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公开(公告)号：CN116208655A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210918632.0
申请日：2022-08-01
申请人： 清华大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： H04L67/1396 , H04L41/142 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明提供一种基于对抗网络的移动用户网络流量生成方法及系统，包括：获取移动用户行为特征数据，从所述移动用户行为特征数据中提取行为特征；基于提取的行为特征，通过预存的多个生成器仿真移动用户的多种网络流量模式及模式切换行为，生成移动用户网络流量序列；通过预存的判别器对移动用户网络流量序列的真实性进行判断，生成判断结果；根据所述判断结果，利用判别器的损失函数进和生成器的损失函数对预设的对抗网络模型进行训练；将所述对抗网络模型训练至收敛，生成归一化网络流量序列数据集。本发明解决了现有生成的移动用户网络流量真实性不可靠、分辨率低的问题。
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公开(公告)号：CN109271793A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810998293.5
申请日：2018-08-29
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 清华大学
摘要： 本发明实施例提供一种物联网云平台设备类别识别方法及系统，该方法包括：对网络数据中的数据包按照字段进行分割，获取所有字符串；将所有字符串中符合预设条件的字符串作为特征字符串，所述符合预设条件的字符串对应的数据包中包括物联网设备的常用信息；根据每一特征字符串中的归属地信息和地址信息，确定所述物联网设备的类型。本发明实施例通过从数据采集设备获取数据，对这些数据进行处理、分析，提取出特征字符串，从而识别设备类别。
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公开(公告)号：CN110855602B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN201810955881.0
申请日：2018-08-21
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 清华大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L61/4511
摘要： 本发明实施例提供一种物联网云平台事件识别方法及系统。该方法包括：采集物联网云平台端口上行和/或下行的数据包，并对数据包进行逐层识别，获得数据包对应的应用层协议；若判断获知应用层协议与至少一种预设应用层协议中的目标应用层协议相匹配，则将数据包按照与目标应用层协议对应的目标格式写入预设类，从预设类中读取数据包的特征值；若判断获知特征值属于至少一种特征值数据库中的目标特征值数据库，则确认数据包属于与目标特征值数据库对应的云平台事件。本发明实施例通过提取物联网云平台端口的数据包的特征值，并根据特征值来确定云平台事件，能够准确识别出物联网云平台事件，为后续解决物联网安全问题的方法提供了前提保障。
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公开(公告)号：CN115460546A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210851630.4
申请日：2022-07-19
申请人： 清华大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要： 本发明提供一种城市移动网络流量生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于城市数据信息抽取多个实体，并基于实体间关系构建城市知识图谱；基于城市知识图谱得到基站对应的知识图谱嵌入向量；将知识图谱嵌入向量和噪声输入至训练完成的生成对抗网络模型的生成器网络得到生成流量数据；生成对抗网络模型中的不同时间尺度的城市移动网络流量模式生成对抗网络和连续时间城市移动网络流量生成对抗网络均基于多个传输已知网络流量的基站的知识图谱嵌入向量输入至生成器网络得到生成流量样本数据，再基于判别器网络对真实流量数据和生成流量样本数据进行判别，并对抗训练。通过本发明能够生成可靠的城市移动网络流量。
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公开(公告)号：CN110855602A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201810955881.0
申请日：2018-08-21
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 清华大学
摘要： 本发明实施例提供一种物联网云平台事件识别方法及系统。该方法包括：采集物联网云平台端口上行和/或下行的数据包，并对数据包进行逐层识别，获得数据包对应的应用层协议；若判断获知应用层协议与至少一种预设应用层协议中的目标应用层协议相匹配，则将数据包按照与目标应用层协议对应的目标格式写入预设类，从预设类中读取数据包的特征值；若判断获知特征值属于至少一种特征值数据库中的目标特征值数据库，则确认数据包属于与目标特征值数据库对应的云平台事件。本发明实施例通过提取物联网云平台端口的数据包的特征值，并根据特征值来确定云平台事件，能够准确识别出物联网云平台事件，为后续解决物联网安全问题的方法提供了前提保障。
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公开(公告)号：CN109271793B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201810998293.5
申请日：2018-08-29
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 清华大学
摘要： 本发明实施例提供一种物联网云平台设备类别识别方法及系统，该方法包括：对网络数据中的数据包按照字段进行分割，获取所有字符串；将所有字符串中符合预设条件的字符串作为特征字符串，所述符合预设条件的字符串对应的数据包中包括物联网设备的常用信息；根据每一特征字符串中的归属地信息和地址信息，确定所述物联网设备的类型。本发明实施例通过从数据采集设备获取数据，对这些数据进行处理、分析，提取出特征字符串，从而识别设备类别。
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公开(公告)号：CN103248603B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310195576.3
申请日：2013-05-23
摘要： 本发明提出一种基于畸变星座估计与解调的PA非线性影响消除方法，包括以下步骤：接收具有相同调制方式的辅助序列和数据负载，并建立该调制方式下辅助序列的基带模型，其中，基带模型由标准星座点和PA响应函数构建；根据基带模型建立畸变星座点的畸变幅度集合和附加相位集合；根据辅助序列对畸变星座点的畸变幅度集合和附加相位集合进行求解；根据畸变星座点的畸变幅度集合、附加相位集合以及标准星座点相位得到畸变星座；以及根据求解得到的畸变星座对数据负载的调制信号进行解调。根据本发明实施例的方法，通过基带数字信号处理简化了发射端射频器件的设计难度，同时接收端也只需较低的复杂度及成本。
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公开(公告)号：CN104125052A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410357684.0
申请日：2014-07-24
IPC分类号： H04L7/00
摘要： 本发明公开了一种并行定时同步系统及方法，其中系统包括：根据采样时钟源对接收信号进行过采样的采样模块；将过采样信号转换为并行信号的串并转换模块；对并行信号进行匹配滤波的并行匹配滤波器；对滤波后并行信号和独特字进行滑动相关以提取定时误差信息的相关器；根据定时误差信息进行下采样和插值的下采样控制及插值模块；输出同步码元和同步码元的有效信号的FIFO模块。该系统将并行信号和独特字进行滑动相关并提取定时误差信息，从而根据定时误差信息进行下采样和插值，实现输出同步码元和同步码元的有效信号，调试方便，节省成本，实现简单，且在低信噪比条件下也能完成捕获和保持定时同步状态。
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公开(公告)号：CN103067065B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210558423.6
申请日：2012-12-20
IPC分类号： H04B7/06
摘要： 本发明公开了基于双层圆形天线阵的60GHz波束赋形方法和系统，波束赋形方法包括码本设计和训练步骤，通过进行Quasi-omni码本设计得到所有Quasi-omni模式，一一配对得到最佳Quasi-omni对；在最佳Quasi-omni对范围内进行Sector码本设计和相应的训练步骤得到最佳Sector对；在最佳Sector对范围内进行Sector码本设计和相应的训练步骤得到最佳Beam对，使得三种模式均产生对应的码本，在实现天线方向图中波束大小一致、分布均匀、指向明确的同时，达到短时间内搜索到准确度高、增益高、增益损耗小的天线波束的目的，且圆形天线阵码本关于相移错误的鲁棒性更强、系统更稳定。
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公开(公告)号：CN113610552B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202110713356.X
申请日：2021-06-25
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/045
摘要： 本发明提供一种用户流失预测方法及装置。该方法包括：获取待预测用户的关联关系数据、历史交互数据及个人目标数据；将关联关系数据、历史交互数据及个人目标数据输入到用户流失预测模型中，得到用户流失预测模型输出的未来目标时间段对应的用户流失预测结果；用户流失预测模型是基于样本用户数据、样本用户数据对应的用户流失预测结果及标签用户流失数据训练得到的；用户流失预测模型包含用于提取用户自身流失倾向表征向量的残差深度交叉网络子模型、用于提取用户社交影响表征向量的图神经网络子模型及用于生成反事实数据的反事实数据预测子模型。采用本发明方法，基于反事实推理建模架构引入用户间相互关系因素，提高了用户流失预测的准确度。
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