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公开(公告)号：CN115719107B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202211358559.2
申请日：2022-11-01
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种人流轨迹模拟方法及装置。该方法包括：获取待分析的视频数据，基于所述视频数据提取出目标时间段内行人的初始轨迹运动状态数据以及对象特征数据；基于所述初始轨迹运动状态数据、对象特征数据和预设的轨迹模拟模型，获得所述轨迹模拟模型生成下一时间段对应的模拟轨迹运动状态数据；其中，所述轨迹模拟模型是基于预设的异构的门控信息传递网络以及样本数据建模训练得到的神经网络模型；基于所述模拟轨迹运动状态数据，输出相应的模拟人流轨迹数据。本发明提供的人流轨迹模拟方法，能够准确、有效的模拟得到人流轨迹数据，有效提高了人流轨迹模拟的效率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115719107A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211358559.2
申请日：2022-11-01
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种人流轨迹模拟方法及装置。该方法包括：获取待分析的视频数据，基于所述视频数据提取出目标时间段内行人的初始轨迹运动状态数据以及对象特征数据；基于所述初始轨迹运动状态数据、对象特征数据和预设的轨迹模拟模型，获得所述轨迹模拟模型生成下一时间段对应的模拟轨迹运动状态数据；其中，所述轨迹模拟模型是基于预设的异构的门控信息传递网络以及样本数据建模训练得到的神经网络模型；基于所述模拟轨迹运动状态数据，输出相应的模拟人流轨迹数据。本发明提供的人流轨迹模拟方法，能够准确、有效的模拟得到人流轨迹数据，有效提高了人流轨迹模拟的效率和鲁棒性。
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