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公开(公告)号:CN118691110A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410656721.1
申请日:2024-05-24
申请人: 清华大学 , 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F18/214
摘要: 本发明提供一种区域分布式光伏的短期功率预测方法和装置,方法包括:获取目标区域多个电站分布式光伏的历史功率数据的出力特征,并基于所述出力特征对所述目标区域进行划分得到多个子区域;基于预先确定的每个电站的历史功率数据对应的天气类型以及出力特征,确定每个子区域的代表电站;基于预训练的分布式光伏短期功率预测模型对每个子区域的代表电站进行功率预测,得到代表电站预测结果;基于统计升尺度预测方法,对所述代表电站预测结果进行升尺度预测,得到区域预测结果。通过本发明提供的区域分布式光伏的短期功率预测方法,能够有效降低单场站预测误差对区域总体预测精度的影响,可以提升区域分布式光伏短期功率的预测精度。