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公开(公告)号：CN118625661A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410656749.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 清华大学 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
Abstract: 本说明书涉及数据中心技术领域，提供了一种基于强化学习的数据中心机房的控制方法及装置。所述方法包括：根据数据中心模拟机房中的每一空调单元的状态，及空调单元的临近设备的状态，为每一空调单元建立状态转换模型；将数据中心模拟机房中所有空调单元的状态转移模型，组合构建代理模型；根据代理模型的状态数据及强化学习算法，训练得到一个基础策略；将基础策略部署至各空调单元，分别使用与各空调单元相关的数据对部署至空调单元的基础策略微调，记录每一空调单元的微调策略。本说明书基于代理模型进行高样本效率的强化学习训练，得到单ACU控制的基础策略；引入平衡回放技术对基础策略进行微调，提高强化学习样本效率、控制精度及性能。
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公开(公告)号：CN119697954A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411814929.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本申请提供一种散热系统的控制方法、散热系统、装置及存储介质，尤其涉及数据中心冷却技术领域，用于确定散热系统的散热策略以满足散热系统的散热需求。该散热系统的控制方法包括：基于第一冷却介质在散热系统一次侧的进口处和出口处的温度差值和流量值，确定散热系统一次侧的制冷量；基于第二冷却介质在液冷机柜进口处和出口处的当前温度差值和目标温度差值，确定散热系统中液冷装置的目标总液冷制冷量，液冷装置用于对液冷机柜进行降温；基于散热系统一次侧的制冷量和目标总液冷制冷量，确定散热系统中风冷装置的目标总风冷制冷量；基于目标总液冷制冷量和目标总风冷制冷量，确定散热策略；按照散热策略运行。
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公开(公告)号：CN117988373A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410317014.X
申请日：2024-03-19
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
Abstract: 本发明提供一种应用于集装箱的定位连接结构，涉及集装箱建筑施工技术领域，所述定位连接结构包括：定位锥体，其设置在预制桩体上，所述定位锥体的整体尺寸小于所述角件底部的腰型孔，并且能够从所述腰型孔向上伸入至所述角件内部；锥体锁具，其位于所述角件内部，并套装在自下而上伸入至所述角件内部的所述定位锥体上，且所述锥体锁具与所述定位锥体相接触部分的形状互相匹配；以及，连接件，其用于通过所述角件侧面的操作孔将所述定位锥体与所述锥体锁具可拆卸地连接。本发明提供的定位连接结构既不会引起漏水隐患，连接也十分紧密，能够很好地满足集装箱的固定要求。
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公开(公告)号：CN117592367A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311576569.8
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本申请提供一种机房温度场预测方法、装置及可读存储介质，获取待预测机房的工况信息；将所述工况信息输入多特征U‑net网络模型，通过所述多特征U‑net网络模型得到所述工况信息对应的特征数据，并通过所述多特征U‑net网络模型进行预测，得到所述特征数据对应的机房温度场预测结果。本申请提供一种机房温度场预测方法，可以基于多特征U‑net网络模型实现三维数据中心机房温度场的快速预测，本申请利用多特征输入，将流体区域特征嵌入神经网络，可实现对目标流体区域的泛化预测，利用自由度较大的U‑net神经网络进行训练，避免过拟合，最终采用三维卷积对三维温度场进行温度场快速预测，可以有效节约计算时间，降低计算成本。
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公开(公告)号：CN117353115A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311624739.5
申请日：2023-11-30
Applicant: 上海电力设计院有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
Inventor： 姚俊伟 , 金鉴 , 时远海 , 刘广红 , 陈云辉 , 朱鹏飞 , 贺晓 , 魏文豪 , 张乐 , 王凯 , 仝双明 , 李俊伟 , 胡孝俊 , 石俊晓 , 张德科 , 禹光 , 程序 , 郑超 , 李云浩
IPC: H01R25/14 , B60L53/31 , B60L53/60 , E04B2/00 , H01R24/00 , H01R13/73 , H01R13/447 , H01R13/52 , H01R13/502 , H01R13/02 , H01R13/04 , H01R13/10 , B60L53/16
Abstract: 本发明涉及一种带滑动插座结构的建筑墙体，T型滑槽开设在墙体上，T型滑槽的横部处在竖部两侧的部分分别为第一槽部和第二槽部，第一槽部和第二槽部贴设有相互绝缘的金属导电层；两金属导电层分别与供电电缆的导线对应相连；T型滑动插座滑动设置在T型滑槽内，T型滑动插座的横部处在竖部两侧的部分分别为第一块部和第二块部，第一块部和第二块部上分别具有相互绝缘的金属导电块，两金属导电块与两金属导向层一一对应滑动电联；T型滑动插座的竖部开设有两个配合缺口，插头的两个电连接端插入两配合缺口中并分别与两个金属导电块电联。本发明的充电插座滑动设置，可以根据车辆停放位置移动充电插座，使用场景灵活易控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117272046A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311229770.9
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/901 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供一种模型训练方法及装置，涉及温度预测技术领域，能够解决预测机房的流场分布的方式耗时较长或准确度较低的问题。该方法包括：获取机房的历史温度场数据、与历史温度场数据对应的历史温度相关参数，历史温度相关参数包括以下至少之一：机房中冷风设备的历史散热温度、机房中发热设备的历史功率；对历史温度场数据进行图结构化处理，得到机房在历史温度相关参数下的第一历史温度图结构，训练温度场预测模型；其中，温度场预测模型的模型参数用于表征：机房的温度相关参数与机房的温度场数据之间的关联关系；温度场预测模型为GNN模型或GCN模型。本申请实施例用于预测机房的温度场的过程中。
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公开(公告)号：CN115899889A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211458676.6
申请日：2022-11-21
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
Abstract: 本发明公开一种带热水模块的空气调节系统及基站，涉及空气调节技术领域，该带热水模块的空气调节系统包括：蒸发冷却机组，包括第一压缩机、室外换热器、室内换热器和第一控制阀；热水模块，包括热水装置、第一热交换器、第二热交换器、第二压缩机和第二控制阀。第一热交换器包括第一换热通道和第二换热通道，第一换热通道中的制冷剂用于与第二换热通道中的制冷剂进行换热。第二热交换器包括第三换热通道和第四换热通道，第三换热通道中的制冷剂与第四换热通道中的水进行换热。其中，第一热交换器将蒸发冷却机组的余热回收，并用于给热水模块加热，解决了蒸发冷却机组余热浪费的问题。
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公开(公告)号：CN115367922A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211132008.4
申请日：2022-09-16
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
Abstract: 本申请提供了一种水处理装置，涉及水处理技术领域。可以解决现有技术无法有效提高中央空调系统中的水质的技术问题。本申请包括：沿水流方向依次部署的第一水质检测模块和水处理箱体；水处理箱体中包括沿水流方向依次部署的多个腔体；多个腔体中的至少一个腔体中部署有水处理模块；第一水质检测模块与水处理箱体部署在水处理管道上，第一水质检测模块与水处理箱体的水流入口处连接；第一水质检测模块用于检测流入第一水质检测模块中的水的水质；水处理模块用于对水处理管道中的水进行水质优化处理。
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公开(公告)号：CN118940624A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410986167.3
申请日：2024-07-22
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/092 , G06T17/00 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、装置及可读存储介质，涉及计算机技术领域，用于提高制冷设备能耗的优化效果。该方法包括：将制冷设备的多组验证参数输入场景仿真模型，得到每组验证参数对应的场景仿真数据；制冷设备用于冷却多个网络设备；多组验证参数包括不同边界条件下的多组制冷参数；场景仿真数据包括制冷设备的能耗和每个网络设备区域的温度数据；基于多组验证参数对强化模型进行训练，得到目标强化模型；目标强化模型用于基于制冷设备的当前边界条件确定目标制冷参数；目标制冷参数为多组待选制冷参数中的制冷设备的能耗最小的制冷参数；制冷设备执行待选制冷参数时每个网络设备区域的温度数据小于温度阈值。
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公开(公告)号：CN118257356A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211698542.1
申请日：2022-12-28
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
Abstract: 本申请提供一种连接节点结构，涉及建筑结构技术领域，能够提高模块建筑中柱连接节点结构的载荷能力。该连接节点结构包括第一节点结构；该第一节点结构包括：第一板体，该第一板体内设置有第一结构梁和第一连接板；第一结构柱，该第一结构柱的第一端穿入第一板体内与第一连接板连接，该第一结构柱还与第一结构梁连接。其中，在第一节点结构与其他节点结构连接的情况下，第一板体与其他节点结构贴合，且第一连接板与其他节点结构连接。本申请实施例应用于建筑工程中。
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