-
公开(公告)号:CN113999454B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202111320098.5
申请日:2021-11-09
Applicant: 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: C08L23/12 , C08L23/00 , C08K5/544 , C07D277/16
Abstract: 本发明公开了可抑制空间电荷的高韧性聚丙烯复合材料及其制备方法。该聚丙烯复合材料包括:聚丙烯;电活化功能基团表面接枝酰胺类β成核剂;以及聚烯烃弹性体。制备方法包括:一种在酰胺类β成核剂表面接枝电活性功能基团的策略,利用酰胺类β成核剂可以均匀分散于聚丙烯基体的优势,避免了在酰胺类β成核剂表面开展复杂的聚合物刷接枝工艺,所述接枝策略采用的电活性功能基团适用于带有多个苯环的极性分子;聚丙烯复合材料的熔融共混采用两步法,可以实现电活化功能基团表面接枝酰胺类β成核剂和聚烯烃弹性体在聚丙烯基体中的均匀分散和良好相容。该聚丙烯复合材料同时具备优异的力学性能和电气性能,有利于聚丙烯材料走向电力电缆工程应用。
-
公开(公告)号:CN111505397B
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202010256657.X
申请日:2020-04-02
IPC: G01R29/24
Abstract: 本发明公开了一种纳米级分辨率的快速固体电介质空间电荷测量系统及方法,其中,系统包括:太赫兹激发组件,用于激发太赫兹电磁波;快速扫描组件,用于改变探测光与激发光之间的配合状态;空间电荷信号激发组件,用于激发空间电荷信号;检测及控制环节组件,用于探测空间电荷信号,得到空间电荷测量结果。该系统基于快速扫描太赫兹技术,通过稳定快速的多臂旋转光学延迟器和太赫兹压力波传感器,从而实现空间分辨率可达数十纳米,单次测量时间在秒级的空间电荷测量,有效解决了目前传统空间电荷测量方法存在空间分辨率不足,背景噪声干扰大,信噪比较低,缺乏表征绝缘材料中微纳缺陷的荷电特性的问题。
-
公开(公告)号:CN109669057B
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN201910132530.4
申请日:2019-02-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种电介质微观界面荷电及陷阱特性的定量表征方法及装置,其中,方法包括:制备栅极电压可控的固体绝缘样品,并获取固体绝缘样品的微观形貌图,以得到绝缘材料的局域态分布特性;对固体绝缘样品进行极化处理,以在去极化过程得到探针上的静电力梯度及电势分布信息,并获取固体绝缘样品的样品表面电势分布特性;根据样品表面电势分布特性反演得到微观界面表面电荷密度分布特性,并且根据微观界面表面电荷密度分布特性和局域态分布特性反推得到绝缘材料的迁移率和陷阱深度。该方法具有操作简便、精确度高、且可为纳米复合材料微区界面表征和定向精准调控提供新技术和新方法等优点。
-
公开(公告)号:CN113219264B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202110593897.3
申请日:2021-05-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种高压直流套管表面电荷的现场测量装置及测量方法,包括:升降台及步进单元用于对高压直流套管进行径向和轴向的二维步进扫描;环氧框架安装于升降台及步进单元上跟随升降台及步进单元一同运动,高压直流套管穿过环氧框架的中心处;静电探头扫描单元中的多个感应电极和信号采集模块安装于环氧框架预留的孔洞内;通过升降台及步进单元对高压直流套管进行径向和轴向的二维步进扫描,感应电极相对于高压直流套管表面发生正弦规律的位移,利用信号采集装置感应正弦规律变化的电流,将电流进行信号转换后再处理,计算高压直流套管表面电荷密度分布。适用于现场测试,能快速、安全、准确的测量出高压直流套管表面电荷分布情况。
-
公开(公告)号:CN112070322B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202011044473.3
申请日:2020-09-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于长短期记忆网络的高压电缆线路运行状态预测方法,属于电力系统线路状态预测技术领域。该方法首先获取同一电缆上在同一采集点获取不同的状态量原始序列数据并进行预处理和归一化,利用时间窗将每个状态量的序列数据划分为多个子序列,并将所有的子序列组成输入序列并生成对应输出序列。利用输入序列和输出序列训练LSTM预测模型完毕后,利用训练完毕的模型即可预测任一状态量子序列对应的下一个时间窗的子序列预测值,通过反归一化,最终得到真实状态量数据的预测结果。本发明利用深度学习实现对单一节点的多状态量联合预测,提高电缆状态预测的准确度,保障高压输电电缆的运行可靠性。
-
公开(公告)号:CN114034998A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111331812.0
申请日:2021-11-11
Applicant: 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本申请公开了一种聚合物三维电树枝和局部放电多通道联合测量方法及装置,该方法包括:以交联前为液体组分的聚合物原料制备固体绝缘试样,将针电极预埋入未交联的液体试样内部,交联后得到圆柱形固体绝缘试样;将固体绝缘试样固定于四轴运动滑台的载物台上,对固体绝缘试样执行平移操作和旋转操作,使得针尖处的电树枝始终处于光学显微镜的焦点上;在聚合物电树枝老化与局部放电测试过程中,按照分级进阶通道切换策略,通过旋转转盘对多个通道进行切换并观测,得到针尖360°旋转后三维电树枝形态图像数据。由此,可以解决聚合物绝缘材料内部电树枝演化过程三维形态在线实时观测问题。
-
公开(公告)号:CN109669057A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201910132530.4
申请日:2019-02-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种电介质微观界面荷电及陷阱特性的定量表征方法及装置,其中,方法包括:制备栅极电压可控的固体绝缘样品,并获取固体绝缘样品的微观形貌图,以得到绝缘材料的局域态分布特性;对固体绝缘样品进行极化处理,以在去极化过程得到探针上的静电力梯度及电势分布信息,并获取固体绝缘样品的样品表面电势分布特性;根据样品表面电势分布特性反演得到微观界面表面电荷密度分布特性,并且根据微观界面表面电荷密度分布特性和局域态分布特性反推得到绝缘材料的迁移率和陷阱深度。该方法具有操作简便、精确度高、且可为纳米复合材料微区界面表征和定向精准调控提供新技术和新方法等优点。
-
公开(公告)号:CN119780686A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411646703.1
申请日:2024-11-18
Applicant: 清华大学
IPC: G01R31/327 , G01M13/00 , G01D21/02
Abstract: 本申请涉及一种换流变压器分接开关触头机械与电气应力的试验装置,其中,包括:至少一组触头与多个触头电气连接件;电源模块,用于生成目标电流值的输出电流信号,并将输出电流信号施加至每组触头和多个触头电气连接件中,以利用输出电流信号控制每组触头执行闭合或断开操作;多个传感器单元,用于检测至少一组触头中动触头和静触头之间的电压信号,并监测多个触头电气连接件的电流信号和每组触头的运动参量信息;数据采集单元,用于根据传感器信息,获取触头闭合和断开时对应的瞬态电压电流信号,进而获取触头切换过程中电气和机械参量,从而为触头以及换流变压器分接开关运行和动作特性提供量化评价数据。
-
公开(公告)号:CN118011157A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410028599.3
申请日:2024-01-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本公开提出一种油气界面放电试验装置和方法,其中,试验装置包括:容器,容器内设置有绝缘油,绝缘油和空气之间形成油气界面;放电电极,放电电极设置在油气界面中;电源模块,电源模块的供电端和放电电极的电源端相连,电源模块用于根据设定速率增大放电电极的电压,直到放电电极放电,并记录放电电极放电时的电压为放电电压;拍摄模块,拍摄模块的拍摄端和放电电极相对设置,拍摄模块用于记录放电电极放电时的图像。在本公开的一种油气界面放电试验装置和方法中,能够利用放电电极的放电实现油气界面的放电模拟,同时,整体能够实现油气界面放电模拟的精准控制和记录。
-
公开(公告)号:CN116298708A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211469433.2
申请日:2022-11-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 清华大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的高压电缆局部放电相位分布图谱识别方法及系统,其中,该方法包括:搭建电缆局部放电试验平台,采集获取局部放电信号,得到待训练数据和待测试数据;对所述局部放电信号的待训练数据进行预处理,确定完成预处理的训练数据;构建基于CNN的识别模型,将完成预处理的训练数据输入到识别模型中进行训练;将待测试数据输入到基于CNN的识别模型进行测试,对识别模型的参数进行调整,得到完成训练的识别模型,并输出预测结果。以PRPD灰度图像作为直接输入进行电缆绝缘缺陷评估及绝缘状态预测,弥补采用基于深度学习的PRPD模式识别进行电缆绝缘缺陷评估的研究空白,为电缆的运维提供数据支撑。
-
-
-
-
-
-
-
-
-