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公开(公告)号：CN113672603A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110919217.2
申请日：2021-08-11
申请人： 清华大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/25 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于多源异构的电力大数据自动化标签实现方法，首先将各个电力参与方作为节点构成分布式计算机模型，获取各个节点的存储数据和信息数据，并按照主题类别将归类后的存储数据和信息数据存储在元信息数据库中，再对元信息数据库中的数据进行预处理以形成规范化数据，而后调用预设的自动化标签生成规则或自动化标签生成模型以在本地创建计算容器，并通过MapReduce并行框架基于计算容器共同执行标签规则或算法以为规范化数据生成对应的标签，如此，实现多源异构电力大数据的标签技术，面向设备标签和用户标签，为电力监控和智能分析提供业务化和智能化的标签服务和应用展示。
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公开(公告)号：CN112063136A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010808122.9
申请日：2020-08-12
申请人： 清华大学 , 新疆大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出了制备聚乳酸复合材料的方法，所述方法包括：将洋麻纤维进行碱处理，以便得到碱处理的洋麻纤维；将所述碱处理的洋麻纤维与丙交酯单体进行第一交联处理，以便得到丙交酯接枝的洋麻纤维；将所述丙交酯接枝的洋麻纤维与环氧大豆油进行第二交联处理，以便得到环氧大豆油‑丙交酯接枝的洋麻纤维；以及将所述环氧大豆油‑丙交酯接枝的洋麻纤维与聚乳酸进行熔融共混处理，以便得到所述聚乳酸复合材料。采用本发明的方法所得到的聚乳酸复合材料具有优良的韧性和耐热性，具有良好的长期稳定性，机械性能良好，制备方法操作简便、快捷、污染小，适于规模化生产和应用。
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公开(公告)号：CN111209429B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010309303.7
申请日：2020-04-20
申请人： 北京海天瑞声科技股份有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F16/65
摘要： 本公开是关于一种用于度量语音数据库覆盖性的无监督模型训练方法，所述方法包括：获取训练数据，所述训练数据为语音；确定语音数据库覆盖性的一个或多个评价因素；基于训练数据是否可通过参数调整控制，划分评价因素为可调因素或不可调因素；确定划分后的每个评价因素对应的聚类算法；通过每个评价因素对应的聚类算法分别将训练数据分类，得到多个子类；根据每个所述评价因素的多个子类，训练评价模型。该方法可以根据用户需要设定不同的评价要素度量相应的语音数据库，通过对评价因素的区分，有针对性地抽取不同的特征、选用合适的算法，同时可以利用无监督数据进行模型训练，降低了数据标注所引入的成本。
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公开(公告)号：CN109669057B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201910132530.4
申请日：2019-02-22
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种电介质微观界面荷电及陷阱特性的定量表征方法及装置，其中，方法包括：制备栅极电压可控的固体绝缘样品，并获取固体绝缘样品的微观形貌图，以得到绝缘材料的局域态分布特性；对固体绝缘样品进行极化处理，以在去极化过程得到探针上的静电力梯度及电势分布信息，并获取固体绝缘样品的样品表面电势分布特性；根据样品表面电势分布特性反演得到微观界面表面电荷密度分布特性，并且根据微观界面表面电荷密度分布特性和局域态分布特性反推得到绝缘材料的迁移率和陷阱深度。该方法具有操作简便、精确度高、且可为纳米复合材料微区界面表征和定向精准调控提供新技术和新方法等优点。
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公开(公告)号：CN111487262A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010578035.9
申请日：2020-06-23
申请人： 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
摘要： 本公开提供了用于对行李或包裹物品进行辐射成像和放射性物质监测的融合系统和方法。该融合系统包括：辐射成像子系统，该辐射成像子系统被配置成以脉冲模式运行以对行李或包裹物品进行辐射成像；放射性物质监测子系统，该放射性物质监测子系统被配置成以脉冲模式运行以监测所述行李或包裹物品是否含有放射性物质；和同步控制子系统，该同步控制子系统与辐射成像子系统和放射性物质监测子系统二者通信，并被配置成控制辐射成像子系统和放射性物质监测子系统交替地运行。
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公开(公告)号：CN111008299A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN202010164556.X
申请日：2020-03-11
申请人： 北京海天瑞声科技股份有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明涉及语音信号处理技术领域，提供一种语音数据库的质量评估方法、装置及计算机存储介质。语音数据库的质量评估方法包括：获取待评估的语音数据库，其中，语音数据库中包括至少一条语音；确定语音数据库中至少涉及一种分类因素，分类因素中包括多个子类因素；基于分类因素，通过分类模型对每条语音进行分类检测，得到语音数据库与分类因素相对应的单因素信息熵；根据单因素信息熵，确定语音数据库的质量。通过本公开提供的语音数据库的质量评估方法，根据检测语音数据库涉及的分类因素，对语音数据库进行质量评估，能够快速得到评估结论，且得到的评估结论更具有客观性，有助于对语音数据库的构建进行调节。
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公开(公告)号：CN116203050A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310037600.4
申请日：2020-06-23
申请人： 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
摘要： 本公开提供了用于对行李或包裹物品进行辐射成像和放射性物质监测的融合系统和方法。该融合系统包括：辐射成像子系统，该辐射成像子系统被配置成以脉冲模式运行以对行李或包裹物品进行辐射成像；放射性物质监测子系统，该放射性物质监测子系统被配置成以脉冲模式运行以监测所述行李或包裹物品是否含有放射性物质；和同步控制子系统，该同步控制子系统与辐射成像子系统和放射性物质监测子系统二者通信，并被配置成控制辐射成像子系统和放射性物质监测子系统交替地运行。
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公开(公告)号：CN112063136B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202010808122.9
申请日：2020-08-12
申请人： 清华大学 , 新疆大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出了制备聚乳酸复合材料的方法，所述方法包括：将洋麻纤维进行碱处理，以便得到碱处理的洋麻纤维；将所述碱处理的洋麻纤维与丙交酯单体进行第一交联处理，以便得到丙交酯接枝的洋麻纤维；将所述丙交酯接枝的洋麻纤维与环氧大豆油进行第二交联处理，以便得到环氧大豆油‑丙交酯接枝的洋麻纤维；以及将所述环氧大豆油‑丙交酯接枝的洋麻纤维与聚乳酸进行熔融共混处理，以便得到所述聚乳酸复合材料。采用本发明的方法所得到的聚乳酸复合材料具有优良的韧性和耐热性，具有良好的长期稳定性，机械性能良好，制备方法操作简便、快捷、污染小，适于规模化生产和应用。
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公开(公告)号：CN111539495B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010659647.0
申请日：2020-07-10
申请人： 北京海天瑞声科技股份有限公司 , 清华大学
摘要： 本公开涉及一种基于识别模型的识别方法、模型训练方法及装置。其中，基于识别模型的识别方法包括识别模型包括特征提取模块，特征提取模块包括多个LSTM单元。识别方法包括：获取待识别特征序列，待识别特征序列包括连续的特征；将多个特征依序分别输入至多个LSTM单元，通过每个LSTM单元得到特征对应的第一隐藏状态；基于多个特征，以及多个特征分别对应的第一隐藏状态，以及特征提取模块的前次输出结果，得到特征提取模块的当前输出结果；基于特征提取模块的当前输出结果，得到识别结果。通过本公开，使得特征提取模块的当前输出结果更加合理、准确。
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公开(公告)号：CN111540382A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010659644.7
申请日：2020-07-10
申请人： 北京海天瑞声科技股份有限公司 , 清华大学
摘要： 本公开是关于一种基于线性预测残差负熵的语音音质度量评价方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：获取待评价的语音数据；将语音数据划分为多个语音帧；对语音帧进行线性预测分析，得到线性预测残差；计算每个语音帧的线性预测残差负熵；根据负熵评价语音数据的音质。通过利用语音信号的线性预测残差的负熵，可以实现定量的对语音音质的高层特征进行评价，而评价结果也更加接近于主观判断，从而对语音数据库的生产提供质量控制依据。
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