本发明公开了一种基于CNN的高压电缆局部放电相位分布图谱识别方法及系统，其中，该方法包括：搭建电缆局部放电试验平台，采集获取局部放电信号，得到待训练数据和待测试数据；对所述局部放电信号的待训练数据进行预处理，确定完成预处理的训练数据；构建基于CNN的识别模型，将完成预处理的训练数据输入到识别模型中进行训练；将待测试数据输入到基于CNN的识别模型进行测试，对识别模型的参数进行调整，得到完成训练的识别模型，并输出预测结果。以PRPD灰度图像作为直接输入进行电缆绝缘缺陷评估及绝缘状态预测，弥补采用基于深度学习的PRPD模式识别进行电缆绝缘缺陷评估的研究空白，为电缆的运维提供数据支撑。