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公开(公告)号：CN103440400B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310322797.2
申请日：2013-07-29
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及考虑灾害因素的电力系统短期风险判定方法，属于电力系统可靠性与风险分析领域。该方法包括：从地理上划分引起电力系统输电线路故障的灾害所分布的地区（简称灾区，例如雷击、冰灾、鸟害等地区）；并根据电力系统输电设备的位置以及灾区的地理分布建立输电设备与灾区的对应关系；通过统计电力系统输电设备历史故障及其发生原因，计算处于灾区内的输电设备在灾害发生时的条件故障率；根据气象预报信息以及输电设备的条件故障率，利用电力系统风险评估技术判定未来短期内电力系统的停电风险。利用本方法对灾害天气下电力系统潜在的停电事故作出预警，合理安排电力系统检修计划与运行方式，预防电力系统大规模停电事故。
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公开(公告)号：CN103887825B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410075204.1
申请日：2014-03-03
申请人： 清华大学 , 江西省电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E10/763 , Y02P80/14
摘要： 本发明提出一种微电网运行控制方法。该方法包括以下步骤：获取微电网中多个风电和光伏发电系统的数据信息，并根据数据信息分别计算每个风电和光伏发电系统的输出功率；根据微电网中多个水电发电系统的输出功率的预设限定条件生成水电发电系统中预设个数的粒子，以及根据预设个数的粒子生成粒子群；计算粒子群中每个粒子的适应度值，并确定粒子群中的全局最优粒子和每个粒子的个体最优粒子；当符合预设的终止条件时，根据全局最优粒子调整水电发电系统的输出功率。本发明实施例的方法，通过有效控制水电发电系统中的输出功率，可与风电和光伏发电系统形成良好互补，既能保证电力系统和水库的安全可靠，又能使微电网售电收入最大。
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公开(公告)号：CN104701871A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510077138.6
申请日：2015-02-13
申请人： 国家电网公司 , 国网江西省电力科学研究院 , 南昌大学 , 清华大学
CPC分类号： Y02E70/30
摘要： 一种含风光水多源互补微网混合储能容量最佳配比方法，该方法根据当地风、光、水等自然资源的分布情况，模拟风力发电、光伏发电、以及水力发电的年输出功率曲线，结合微网的年负荷曲线，以系统成本和功率波动为目标函数，以蓄电池容量和超级电容容量为优化变量，同时确定功率平衡约束、最大瞬时功率约束、供电可靠性约束、超级电容充放电电流及电压约束、蓄电池SOC约束等约束条件，建立含风、光、水的微网混合储能优化配置模型；采用含模糊决策的多目标规划GA-PSO算法对目标函数进行优化求解，得到混合储能容量的最佳配比。本发明与传统GA算法和PSO算法相比，收敛速度更快，且较好地回避了多目标优化算法中目标函数相互冲突的问题。
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公开(公告)号：CN103986186A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410201098.7
申请日：2014-05-13
申请人： 清华大学 , 三峡大学 , 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/38
CPC分类号： Y02E10/563
摘要： 本发明涉及一种风光水互补型微电网黑启动控制方法，属于电力系统微电网优化控制技术领域,该方法包括：读入微电网基础数据；将满足黑启动条件的分布式电源作为黑启动电源备选机组；将黑启动电源备选机组按功率大小排序，依次取其中一台机组作为黑启动机组；各分布式电源按照是否是黑启动电源、是否参加孤网频率控制选择控制策略和控制器参数，得到备选微电网黑启动方案；对得到的备选微电网黑启动方案进行仿真计算，判断备选方案的黑启动过程及孤网运行时，微电网的各节点电压和微电网频率是否满足稳定、安全限值等约束条件，满足约束条件的，作为可行的方案，并在可行方案中选择最优方案。本方法确保风光水互补型微电网具有较高的可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN104795890B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510074858.7
申请日：2015-02-13
申请人： 国家电网公司 , 国网江西省电力科学研究院 , 南昌大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 清华大学
CPC分类号： Y02E60/723 , Y02E60/7853 , Y04S10/16 , Y04S40/126 , Y04S40/24
摘要： 一种小水电集群优化调控系统，包括上级自动化系统服务器、能量管理系统主站以及分布式小水电群。能量管理系统主站由能量管理系统服务器、工作站、交换机、小水电群运行控制器、防火墙、前置机和公网路由器组成。能量管理系统服务器分别通过电力数据网交换机和配网调度层交换机与上级自动化系统服务器和主站其他设备交互数据；小水电群由多个分散的小水电站构成，每个小水电站分别通过各自的变压器接入变电站母线或线路；小水电站内均安装了控制系统，控制系统由无线通信模块、数据采集与处理模块、励磁控制模块和阀门控制模块组成。分布式小水电群与能量管理系统主站通过无线通信模块交互数据。该系统可解决小水电集群的优化调控问题。
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公开(公告)号：CN106096807A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610333319.5
申请日：2016-07-28
申请人： 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南昌大学 , 清华大学
CPC分类号： Y02P80/14 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 一种考虑小水电的互补微网经济运行评价方法，所述方法以储能容量、微网设备安装成本与系统运行维护成本为目标函数，以系统容量、分布式发电比例与蓄电池充放电特性为约束条件，基于原对偶内点算法，计算由不同分布式电源组合构成的互补微网内各分布式电源的最佳配比及其所需要配置的储能容量。建立互补微网经济运行评价指标，并针对得到的互补微网进行对比与分析，形成一种最优的互补微网经济运行方式。结果表明，当风、光、水三种分布式电源出力具有互补性时，微网运行的经济效益达到最优。
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公开(公告)号：CN103426056B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201310303983.1
申请日：2013-07-18
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及基于风险评估的电力系统薄弱环节辨识方法,属于电力系统分析领域。该方法包括：获得电力系统元件的故障概率，电力系统未来负荷曲线，各元件状态以及电力系统各节点负荷大小；利用最小切负荷损失优化模型判断电力系统失效状态、确定在各元件采样状态下的各节点最优切负荷量；通过多次采样以及电力系统失效状态判断完成电力系统风险指标的计算；统计发电机与输变电设备故障对应的薄弱环节特征量，进而根据风险指标以及薄弱环节特征量计算各元件的5项元件薄弱辨识指标，最终对辨识指标数值的排序辨识发电机组与输变电设备的薄弱环节。利用本方法改善电力系统薄弱环节，预防电力系统大面积停电事故的发生，提高电力系统运行安全水平。
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公开(公告)号：CN103218690B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310143671.9
申请日：2013-04-23
申请人： 清华大学 , 国网江西省电力科学研究院
CPC分类号： Y02P90/84
摘要： 本发明涉及基于碳排放流的主动配电网用户用电碳排放量的测量方法，属于低碳电力及电力系统运行测量技术领域。该方法包括：从电网数据库录入主动配电网的拓扑结构、系统参数、运行状态数据，形成基础数据库；从基础数据库中选取数据构造主动配电网碳排放流的计算矩阵和向量；判断和去除主动配电网中影响碳排放流求解可行性的零通量节点；用所构造的矩阵和向量求解主动配电网中各非电源节点在各时段的节点碳势；根据求得的主动配电网中各用户节点的碳势计算各节点的用户在各时间段的用电碳排放量，进而完成对单时间段和多时间段内用户用电碳排放量的测量。本方法将碳排放流理论应用于主动配电网中，从而对用户用电的碳排放实现可观和可测。
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公开(公告)号：CN104701871B
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201510077138.6
申请日：2015-02-13
申请人： 国家电网公司 , 国网江西省电力科学研究院 , 南昌大学 , 清华大学
CPC分类号： Y02E70/30
摘要： 一种含风光水多源互补微网混合储能容量最佳配比方法，该方法根据当地风、光、水等自然资源的分布情况，模拟风力发电、光伏发电、以及水力发电的年输出功率曲线，结合微网的年负荷曲线，以系统成本和功率波动为目标函数，以蓄电池容量和超级电容容量为优化变量，同时确定功率平衡约束、最大瞬时功率约束、供电可靠性约束、超级电容充放电电流及电压约束、蓄电池SOC约束等约束条件，建立含风、光、水的微网混合储能优化配置模型；采用含模糊决策的多目标规划GA‑PSO算法对目标函数进行优化求解，得到混合储能容量的最佳配比。本发明与传统GA算法和PSO算法相比，收敛速度更快，且较好地回避了多目标优化算法中目标函数相互冲突的问题。
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公开(公告)号：CN103544656B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310506950.7
申请日：2013-10-24
申请人： 清华大学 , 国网江西省电力科学研究院
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： Y02E40/76 , Y02P90/84 , Y04S10/545
摘要： 本发明涉及一种面向最小碳排放的主动配电网运行控制方法，属于低碳电力与控制技术领域。该方法包括：录入主动配电网的拓扑结构、系统参数、运行初始状态数据，形成基础数据库；设置主动配电网运行控制变量，通过调节分布式电源在每个时段的输出功率以及储能设备在每个时段的运行模式和充电、放电功率控制主动配电网的碳排放；建立主动配电网面向低碳的运行优化模型，求解模型并实施控制。本方法可实现主动配电网的设备协调控制和运行优化控制，从而充分挖掘电力行业在配用电环节的低碳节能潜力，有效降低配电网碳排放。
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