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公开(公告)号：CN114386079B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210289814.6
申请日：2022-03-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于对比学习的加密流量分类方法及装置，其中方法包括，获取加密流量数据，并对加密流量数据进行预处理，得到预处理后的数字序列；对数字序列进行数据增强，得到数字序列对应的增强样本；基于对比学习方法设计编码器，利用训练好的编码器对所述增强样本进行特征提取得到增强样本对应的表征向量；将表征向量输入分类器中进行分类，得到表征向量预测的最大概率以及最大概率对应的标签；通过表征向量预测的最大概率以及最大概率对应的标签对加密流量数据进行分类。本申请保证了表征向量包含更多的关键特征更少的低价值特征，使得表征向量更加具有鲁棒性，更好地指导分类器的训练，从而得到更好的分类效果。
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公开(公告)号：CN114386079A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210289814.6
申请日：2022-03-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于对比学习的加密流量分类方法及装置，其中方法包括，获取加密流量数据，并对加密流量数据进行预处理，得到预处理后的数字序列；对数字序列进行数据增强，得到数字序列对应的增强样本；基于对比学习方法设计编码器，利用训练好的编码器对所述增强样本进行特征提取得到增强样本对应的表征向量；将表征向量输入分类器中进行分类，得到表征向量预测的最大概率以及最大概率对应的标签；通过表征向量预测的最大概率以及最大概率对应的标签对加密流量数据进行分类。本申请保证了表征向量包含更多的关键特征更少的低价值特征，使得表征向量更加具有鲁棒性，更好地指导分类器的训练，从而得到更好的分类效果。
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公开(公告)号：CN113987503B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111082777.3
申请日：2021-09-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出了一种基于拓扑分析的区域级网络抗毁性差异评估方法，涉及计算机网络测量技术领域，其中，该方法包括：计算各个区域里重要自治系统AS的抗毁性采样；通过上采样将区域里重要AS的抗毁性采样转换为区域抗毁性采样；建立显著性检验器，从整体水平和波动水平分别评估区域抗毁性采样，得到区域抗毁性排名；从整体水平和波动水平对区域抗毁性排名结果聚类，得到区域抗毁性聚类结果。采用上述方案的本申请可以从整体水平和波动水平分别评估区域的抗毁性差异，具有普适性，能够发现区域之间拓扑的本质差异。
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公开(公告)号：CN114513274B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210396532.6
申请日：2022-04-15
Applicant: 清华大学 , 奇安信科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种面向互联网的多跳高精度时间同步协议实现方法及装置，其中方法包括，构造探测网络，构造背对背数据包，获取探测网络中受网络设备延迟影响较小的背对背数据包；对受网络设备延迟影响较小的背对背数据包基于SVM计算正负随机传播时延分布；将正负随机传播时延分布带入L估计器进行计算，并估计初步时间偏差；为初步时间偏差施加基于权重的环路校正，计算得到最终时间偏差；根据最终时间偏差调整硬件时钟，实现时钟同步。本发明方法具有高精度，低成本和高扩展性的特点。
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公开(公告)号：CN109030272B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810835797.5
申请日：2018-07-26
Applicant: 清华大学
IPC: G01N5/00
Abstract: 本发明提出一种用于气固反应动力学实时精确测量的流化床热重分析系统，包括气路单元、流化床反应器单元和数据采集单元，气路单元用于实现气固反应的进气气路和出气气路，其特征在于：在流化床底部放置重量传感器，用于获取反应过程中整个流化床的质量变化。本发明率先提出使用重量传感器测量流化床反应器整体质量，从而根据质量变化得到流化床条件下的气固反应动力学的方法，并通过实验验证，证明了该方法的可行性。相比于传统的微型流化床，使用实时的无失真的重量信号作为原始信号，可以避免由于气体混合扩散造成的气体信号测量失真现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109945172A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910137089.9
申请日：2019-02-25
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了属于能源转化技术领域的一种适用于D类燃料颗粒和A类载氧体颗粒的化学链燃烧装置。该装置包括燃料反应器、空气反应器、惯性炭分离器、高效旋风分离器以及返料阀；本发明打破了较为传统的化学链燃烧二元颗粒流动结构，实现两步炭分离过程；通过采用A类载氧体颗粒，可减少流化风量，降低运行难度与成本，同时循环量大，使得燃料反应器上部分中载氧体颗粒浓度增加，进一步提高载氧体与可燃性气体的接触率，提高气体转化率。本发明提出的适用于D类燃料颗粒和A类载氧体颗粒的串行、双流化床化学链燃烧装置可以解决化学链燃烧系统中燃料转化率低和二氧化碳捕集效率低的问题，本装置的燃料转化率可与循环流化床锅炉的燃料转化率接近。
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公开(公告)号：CN105577834B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610083948.7
申请日：2016-02-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种具有可预测性能的云数据中心两层带宽分配方法及系统，所述方法包括：在云租户层面，根据细粒度虚拟集群FGVC网络抽象模型对租户发送的包含网络需求的虚拟机请求进行带宽保证优化；以及根据预设分配算法对优化后的虚拟机请求进行物理机及相应的带宽资源分配；在应用层面，采用E‑F运行时机制将物理机及相应的带宽资源公平地分配给有保证租户和无保证租户。本发明解决了现有的带宽分配方法存在的不能完整地表达租户的网络需求、在需求层面浪费带宽资源、无法充分考虑租户的需求、以及不能实现未使用的带宽资源在有保证租户和无保证租户间公平分配的问题。
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公开(公告)号：CN105577834A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610083948.7
申请日：2016-02-06
Applicant: 清华大学
CPC classification number: H04L67/1097 , G06F9/5077 , G06F9/5083
Abstract: 本发明提供了一种具有可预测性能的云数据中心两层带宽分配方法及系统，所述方法包括：在云租户层面，根据细粒度虚拟集群FGVC网络抽象模型对租户发送的包含网络需求的虚拟机请求进行带宽保证优化；以及根据预设分配算法对优化后的虚拟机请求进行物理机及相应的带宽资源分配；在应用层面，采用E-F运行时机制将物理机及相应的带宽资源公平地分配给有保证租户和无保证租户。本发明解决了现有的带宽分配方法存在的不能完整地表达租户的网络需求、在需求层面浪费带宽资源、无法充分考虑租户的需求、以及不能实现未使用的带宽资源在有保证租户和无保证租户间公平分配的问题。
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公开(公告)号：CN103873364A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201210535012.5
申请日：2012-12-11
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/715 , H04L12/721 , H04L12/751
Abstract: 本发明公开了一种面向用户定制的，能够兼容现有路由协议及基础设施的域间多路径路由的实现方法，所述方法包括以下步骤：根据用户定制的路由性能要求，向主控节点输入用户路由定制参数，所述用户路由定制参数包括用户定制的目的网络；主控节点从路由表中选择AS节点组成局部拓扑的AS节点集合；主控节点请求所述AS节点集合中的各AS节点构造路段项并将所述路段项返回至主控节点；主控节点基于构建的局部拓扑，计算出满足用户定制的可行路径；主控节点为用户安装这些满足用户要求的路径，用户利用所述安装成功的可行路径，实现域间多路径路由。本发明实现了用户灵活选路以及个性化的路由需求服务。
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公开(公告)号：CN113987503A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111082777.3
申请日：2021-09-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出了一种基于拓扑分析的区域级网络抗毁性差异评估方法，涉及计算机网络测量技术领域，其中，该方法包括：计算各个区域里重要自治系统AS的抗毁性采样；通过上采样将区域里重要AS的抗毁性采样转换为区域抗毁性采样；建立显著性检验器，从整体水平和波动水平分别评估区域抗毁性采样，得到区域抗毁性排名；从整体水平和波动水平对区域抗毁性排名结果聚类，得到区域抗毁性聚类结果。采用上述方案的本申请可以从整体水平和波动水平分别评估区域的抗毁性差异，具有普适性，能够发现区域之间拓扑的本质差异。
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