基于拓扑分析的区域级网络抗毁性差异评估方法和装置

    公开(公告)号:CN113987503B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202111082777.3

    申请日:2021-09-15

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提出了一种基于拓扑分析的区域级网络抗毁性差异评估方法,涉及计算机网络测量技术领域,其中,该方法包括:计算各个区域里重要自治系统AS的抗毁性采样;通过上采样将区域里重要AS的抗毁性采样转换为区域抗毁性采样;建立显著性检验器,从整体水平和波动水平分别评估区域抗毁性采样,得到区域抗毁性排名;从整体水平和波动水平对区域抗毁性排名结果聚类,得到区域抗毁性聚类结果。采用上述方案的本申请可以从整体水平和波动水平分别评估区域的抗毁性差异,具有普适性,能够发现区域之间拓扑的本质差异。

    探测周期协同自适应调整方法及系统

    公开(公告)号:CN110719223A

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201910872239.0

    申请日:2019-09-16

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种探测周期协同自适应调整方法及系统,其中,该方法包括以下步骤:建立路径变化的预测模型;通过线性回归方法建立预测模型的路径属性预测值与最优探测周期的线性关系;系统运行时,根据预设周期进行探测周期的自适应调整,包括:对所有路径属性进行预测,得到所有路径的预测值;通过线性关系处理所有路径的预测值和探测预算,得到所有路径探测周期调整值。该方法可根据管理员的权衡偏好进行探测周期的调整,适用于探测路径变化的测量中,根据实际路径变化特点对多条路径的探测周期参数进行动态调整,实现探测资源的合理部署。

    探测周期协同自适应调整方法及系统

    公开(公告)号:CN110719223B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201910872239.0

    申请日:2019-09-16

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种探测周期协同自适应调整方法及系统,其中,该方法包括以下步骤:建立路径变化的预测模型;通过线性回归方法建立预测模型的路径属性预测值与最优探测周期的线性关系;系统运行时,根据预设周期进行探测周期的自适应调整,包括:对所有路径属性进行预测,得到所有路径的预测值;通过线性关系处理所有路径的预测值和探测预算,得到所有路径探测周期调整值。该方法可根据管理员的权衡偏好进行探测周期的调整,适用于探测路径变化的测量中,根据实际路径变化特点对多条路径的探测周期参数进行动态调整,实现探测资源的合理部署。

    一种区域网络抗毁性优化方法和装置

    公开(公告)号:CN115190020B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202210564220.1

    申请日:2022-05-23

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种区域网络抗毁性优化方法和装置,其中,该方法包括:获取区域网络中的多个网络节点,根据多个网络节点的薄弱点得到多个薄弱组;其中,多个网络节点表示多个自治系统;计算多个薄弱组被破坏后无法通信的网络节点的节点对;基于无法通信的网络节点的节点对,根据预设匹配规则计算得到每个薄弱组的优化连接及收益量;比较收益量,根据净收益量的大小对优化连接进行排序,从排序的结果中选择排序靠前的多个优化连接。本发明解决了在控制建立连接成本的同时,较大程度地提高区域的抗毁性的问题,对提高互联网拓扑安全性具有重要意义。

    一种区域网络抗毁性优化方法和装置

    公开(公告)号:CN115190020A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210564220.1

    申请日:2022-05-23

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种区域网络抗毁性优化方法和装置,其中,该方法包括:获取区域网络中的多个网络节点,根据多个网络节点的薄弱点得到多个薄弱组;其中,多个网络节点表示多个自治系统;计算多个薄弱组被破坏后无法通信的网络节点的节点对;基于无法通信的网络节点的节点对,根据预设匹配规则计算得到每个薄弱组的优化连接及收益量;比较收益量,根据净收益量的大小对优化连接进行排序,从排序的结果中选择排序靠前的多个优化连接。本发明解决了在控制建立连接成本的同时,较大程度地提高区域的抗毁性的问题,对提高互联网拓扑安全性具有重要意义。

    基于拓扑分析的区域级网络抗毁性差异评估方法和装置

    公开(公告)号:CN113987503A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111082777.3

    申请日:2021-09-15

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提出了一种基于拓扑分析的区域级网络抗毁性差异评估方法,涉及计算机网络测量技术领域,其中,该方法包括:计算各个区域里重要自治系统AS的抗毁性采样;通过上采样将区域里重要AS的抗毁性采样转换为区域抗毁性采样;建立显著性检验器,从整体水平和波动水平分别评估区域抗毁性采样,得到区域抗毁性排名;从整体水平和波动水平对区域抗毁性排名结果聚类,得到区域抗毁性聚类结果。采用上述方案的本申请可以从整体水平和波动水平分别评估区域的抗毁性差异,具有普适性,能够发现区域之间拓扑的本质差异。

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