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公开(公告)号：CN100464901C
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200610169773.8
申请日：2006-12-28
Applicant: 清华大学
IPC: B22F1/00 , B22F9/24 , C22C1/04 , C04B35/622 , H01M8/10
Abstract: 本发明公开了一种掺杂氧化铈纳米粉末及其制备方法。该掺杂氧化铈纳米粉末是符合Ce1-xGdx-yYyO2-0.5x化学计量比的氧化铈、氧化钆和氧化钇的复合氧化物，其晶粒粒径为8-100nm；其中，0.1≤x≤0.2，0＜y＜x。它可按照下述方法制备(1)将硝酸铈、硝酸钆和硝酸钇按照1-x∶x-y∶y的摩尔比溶解于水中，配成金属离子混合溶液，其中，0.1≤x≤0.2，0＜y＜x；然后向所述金属离子混合溶液中加入柠檬酸，使柠檬酸与金属离子铈、钆和钇离子的总摩尔比为1∶1-2；(2)将步骤(1)得到的溶液在80-100℃加热得到干凝胶；(3)使步骤(2)获得的干凝胶自蔓延燃烧，得到粉体；(4)将步骤(3)获得的粉体在500-1000℃空气中热处理1-2h，得到不同粒径、不同比表面积的钆、钇复合掺杂氧化铈粉末。该粉末可用于中温固体氧化物燃料电池的电解质材料。
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公开(公告)号：CN100449835C
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200610169591.0
申请日：2006-12-22
Applicant: 清华大学
CPC classification number: Y02E60/525
Abstract: 本发明公开了一种复合掺杂氧化铈电解质及其制备方法。该复合掺杂氧化铈电解质是符合Ce1-xGdx-yYyO2-0.5x化学计量比的氧化铈、氧化钆和氧化钇的复合氧化物；其中，0.1≤x≤0.2，0＜y＜x。它可按照下述方法制备：(1)将硝酸铈、硝酸钆和硝酸钇按照1-x∶x-y∶y的摩尔比溶解于水中，配成金属离子混合溶液，其中，0.1≤x≤0.2，0＜y＜x；然后向所述金属离子混合溶液中加入甘氨酸，使甘氨酸与硝酸根离子的摩尔比为0.2-0.7∶1；(2)将步骤(1)得到的溶液的pH值调至6-9，蒸发除去水分得到干凝胶；(3)使步骤(2)获得的干凝胶自蔓延燃烧，得到粉末；(4)将步骤(3)获得的粉末在500-800℃空气中进行热处理，得到钆、钇复合掺杂氧化铈电解质。该复合掺杂氧化铈电解质可作为中温固体氧化物燃料电池的电解质。
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公开(公告)号：CN101000966A
公开(公告)日：2007-07-18
申请号：CN200610169591.0
申请日：2006-12-22
Applicant: 清华大学
CPC classification number: Y02E60/525
Abstract: 本发明公开了一种复合掺杂氧化铈电解质及其制备方法。该复合掺杂氧化铈电解质是符合Ce1－xGdx－yYyO2－0.5x化学计量比的氧化铈、氧化钆和氧化钇的复合氧化物；其中，0.1≤x≤0.2，0＜y＜x。它可按照下述方法制备：(1)将硝酸铈、硝酸钆和硝酸钇按照1－x∶x－y∶y的摩尔比溶解于水中，配成金属离子混合溶液，其中，0.1≤x≤0.2，0＜y＜x；然后向所述金属离子混合溶液中加入甘氨酸，使甘氨酸与硝酸根离子的摩尔比为0.2－0.7∶1；(2)将步骤(1)得到的溶液的pH值调至6－9，蒸发除去水分得到干凝胶；(3)使步骤(2)获得的干凝胶自蔓延燃烧，得到粉末；(4)将步骤(3)获得的粉末在500－800℃空气中进行热处理，得到钆、钇复合掺杂氧化铈电解质。该复合掺杂氧化铈电解质可作为中温固体氧化物燃料电池的电解质。
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公开(公告)号：CN101000965A
公开(公告)日：2007-07-18
申请号：CN200610169590.6
申请日：2006-12-22
Applicant: 清华大学
CPC classification number: Y02P70/56
Abstract: 本发明公开了一种中温固体氧化物燃料电池的阳极－电解质－阴极组件及其制备方法。该组件由阳极、阴极及两极之间的电解质组成，所述阳极主要由NiO和GYDC制成，所述阴极主要由LSFC和GYDC制成，所述电解质主要由GYDC制成；所述GYDC是符合Ce1－xGdx－yYyO2－0.5x化学计量比的氧化铈、氧化钆和氧化钇的复合氧化物；其中，0.1≤x≤0.2，0＜y＜x；所述LSFC是符合La0.6Sr0.4Fe0.8Co0.2O3化学计量比的氧化镧、氧化锶、氧化钴和氧化铁的复合氧化物。本发明的中温固体氧化物燃料电池的阳极－电解质－阴极组件制备方法，工艺简便，节约成本，可以根据需要很容易制成不同大小和形状的固体氧化物燃料电池，为SOFC生产的规模化开辟了道路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116520236A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310790273.X
申请日：2023-06-30
Applicant: 清华大学 , 广西电网有限责任公司
IPC: G01R35/04 , G06F18/2135 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种智能电表的异常检测方法和系统，所述方法包括：对采集的智能电表装置的多源监测历史数据进行标准化，获取标准监测数据；对所述标准监测数据进行函数型主成分分解和权重估计，获取所述标准监测数据的函数主成分得分；基于所述标准监测数据的函数主成分得分，建立多维变量高斯分布模型；根据多维变量高斯分布模型，获取正常监测数据特征空间分布和标准监测数据特征空间分布的偏离度；根据所述偏离度，建立学生分布的异常检测指标和报警阈值；通过所述学生分布的异常检测指标和报警阈值，检测智能电表装置是否发生异常。能够准确的检测和识别智能电表装置的健康状态。
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公开(公告)号：CN118940449A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202310518141.1
申请日：2023-05-09
Applicant: 清华大学 , 广西电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种设备剩余使用寿命的预测方法和装置。其中，该方法包括：获取设备的状态数据；利用基于限制性分位数回归和核方法的剩余使用寿命预测模型，根据状态数据对设备剩余使用寿命进行分位数点估计，得到与多个分位数点分别对应的设备剩余使用寿命的分位数点预测值，剩余使用寿命预测模型包括第一支持向量回归模型、第二支持向量回归模型和随机变量，第一支持向量回归模型和第二支持向量回归模型均包括核函数；基于多个分位数点预测值进行概率分布的鲁棒估计，得到设备剩余使用寿命的累积分布函数。根据本申请实施例的设备剩余使用寿命的预测方法，能够提高模型的适用范围，提高设备剩余使用寿命预测的准确性和灵活性。
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公开(公告)号：CN100449834C
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200610169590.6
申请日：2006-12-22
Applicant: 清华大学
CPC classification number: Y02P70/56
Abstract: 本发明公开了一种中温固体氧化物燃料电池的阳极-电解质-阴极组件及其制备方法。该组件由阳极、阴极及两极之间的电解质组成，所述阳极主要由NiO和GYDC制成，所述阴极主要由LSFC和GYDC制成，所述电解质主要由GYDC制成；所述GYDC是符合Ce1-xGdx-yYyO2-0.5x化学计量比的氧化铈、氧化钆和氧化钇的复合氧化物；其中，0.1≤x≤0.2，0＜y＜x；所述LSFC是符合La0.6Sr0.4Fe0.8Co0.2O3化学计量比的氧化镧、氧化锶、氧化钴和氧化铁的复合氧化物。本发明的中温固体氧化物燃料电池的阳极-电解质-阴极组件制备方法，工艺简便，节约成本，可以根据需要很容易制成不同大小和形状的固体氧化物燃料电池，为SOFC生产的规模化开辟了道路。
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公开(公告)号：CN1986117A
公开(公告)日：2007-06-27
申请号：CN200610169773.8
申请日：2006-12-28
Applicant: 清华大学
IPC: B22F1/00 , B22F9/24 , C22C1/04 , C04B35/622 , H01M8/10
Abstract: 本发明公开了一种掺杂氧化铈纳米粉末及其制备方法。该掺杂氧化铈纳米粉末是符合Ce1－xGdx－yYyO2－0.5x化学计量比的氧化铈、氧化钆和氧化钇的复合氧化物，其晶粒粒径为8－100nm；其中，0.1≤x≤0.2，0＜y＜x。它可按照下述方法制备：(1)将硝酸铈、硝酸钆和硝酸钇按照1－x∶x－y∶y的摩尔比溶解于水中，配成金属离子混合溶液，其中，0.1≤x≤0.2，0＜y＜x；然后向所述金属离子混合溶液中加入柠檬酸，使柠檬酸与金属离子铈、钆和钇离子的总摩尔比为1∶1－2；(2)将步骤(1)得到的溶液在80－100℃加热得到干凝胶；(3)使步骤(2)获得的干凝胶自蔓延燃烧，得到粉体；(4)将步骤(3)获得的粉体在500－1000℃空气中热处理1－2h，得到不同粒径、不同比表面积的钆、钇复合掺杂氧化铈粉末。该粉末可用于中温固体氧化物燃料电池的电解质材料。
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公开(公告)号：CN116520236B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310790273.X
申请日：2023-06-30
Applicant: 清华大学 , 广西电网有限责任公司
IPC: G01R35/04 , G06F18/2135 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种智能电表的异常检测方法和系统，所述方法包括：对采集的智能电表装置的多源监测历史数据进行标准化，获取标准监测数据；对所述标准监测数据进行函数型主成分分解和权重估计，获取所述标准监测数据的函数主成分得分；基于所述标准监测数据的函数主成分得分，建立多维变量高斯分布模型；根据多维变量高斯分布模型，获取正常监测数据特征空间分布和标准监测数据特征空间分布的偏离度；根据所述偏离度，建立学生分布的异常检测指标和报警阈值；通过所述学生分布的异常检测指标和报警阈值，检测智能电表装置是否发生异常。能够准确的检测和识别智能电表装置的健康状态。
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