公开(公告)号：CN102983344A

公开(公告)日：2013-03-20

申请号：CN201210484580.7

申请日：2012-11-23

Applicant: 清华大学

Inventor： 王晓红 ,  王玫 ,  李剑楠 ,  刘理天

IPC: H01M8/10

Abstract: 本发明公开一种制备多孔硅基质子交换膜的方法，所述方法包括三个步骤：1）多孔硅膜的亲水化，利用硫酸和双氧水处理多孔硅膜，使其侧壁上嫁接足够多的羟基；2）硅烷偶联剂的嫁接，利用缩合反应把硅烷偶联剂嫁接在多孔硅的侧壁，作为磺酸基的骨架；3）磺化，利用硝酸氧化硅烷偶联剂末端的巯基，使其氧化成为磺酸基。

公开(公告)号：CN102983344B

公开(公告)日：2014-11-26

申请号：CN201210484580.7

申请日：2012-11-23

Applicant: 清华大学

Inventor： 王晓红 ,  王玫 ,  李剑楠 ,  刘理天

IPC: H01M8/10

Abstract: 本发明公开一种制备多孔硅基质子交换膜的方法，所述方法包括三个步骤：1）多孔硅膜的亲水化，利用硫酸和双氧水处理多孔硅膜，使其侧壁上嫁接足够多的羟基；2）硅烷偶联剂的嫁接，利用缩合反应把硅烷偶联剂嫁接在多孔硅的侧壁，作为磺酸基的骨架；3）磺化，利用硝酸氧化硅烷偶联剂末端的巯基，使其氧化成为磺酸基。

公开(公告)号：CN103489037B

公开(公告)日：2016-05-18

申请号：CN201310278836.3

申请日：2013-07-04

Applicant: 清华大学 ,  国家电网公司 ,  甘肃省电力公司 ,  甘肃省电力公司风电技术中心

Inventor： 乔颖 ,  鲁宗相 ,  汪宁渤 ,  李剑楠 ,  徐飞 ,  马彦宏 ,  赵龙 ,  王定美 ,  路亮

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种可发电风资源的预测方法，包括以下步骤：以复相关系数为筛选依据，通过遍历所有可用测风序列的各种组合，以计算可用测风序列与平均风速序列的复相关系数，按照最大复相关系数选择模型输入，实现对可用测风序列的初步筛选，得到多维的有效测风序列；以典型相关分析方法为理论基础，对多维的有效测风序列进一步提取，将多维的测风序列降至一维；以及以降维后的测风序列作为模型输入，以风场平均风速作为模型输出，采用基于遗传算法的BP神经网络模型训练得到映射模型，最终将该映射模型应用于实时输入测风序列，实现可发电风资源的预测。本发明能够进一步提高可发电风资源的预估精度。

公开(公告)号：CN103199616B

公开(公告)日：2016-05-18

申请号：CN201210001706.0

申请日：2012-01-04

Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 ,  华北电网有限公司 ,  清华大学 ,  国家电网公司

Inventor： 涂少良 ,  沈卫东 ,  徐华 ,  张建峰 ,  李付强 ,  赵炜炜 ,  李群炬 ,  吴涛 ,  王丰 ,  梁玉枝 ,  鲁宗相 ,  李剑楠 ,  孔涛 ,  罗玮 ,  王凯

IPC: H02J13/00

Abstract: 本发明公开了一种大区电网风电群运行数据监测分析系统，包括：风机设备，信息采集终端，数据调度服务器及数据监测服务器；信息采集终端，用于采集单台风机容量信息，单台风机出力信息以及各风场的风资源信息，生成各个风场的单个风场容量信息及单个风场出力信息；数据调度服务器，接收各个风场的单个风场容量信息、单个风场出力信息及各风场的风资源信息，并根据各个风场的单个风场容量信息及单个风场出力信息生成区域风场出力信息、总风场装机容量信息以及负荷信息；数据监测装置，根据预先存储的风电群运行数据监测指标对区域风场出力信息、总风场装机容量信息、负荷信息以及各风场的风资源信息进行监测，生成大区电网风电群运行数据监测结果。

公开(公告)号：CN103489037A

公开(公告)日：2014-01-01

申请号：CN201310278836.3

申请日：2013-07-04

Applicant: 清华大学 ,  国家电网公司 ,  甘肃省电力公司 ,  甘肃省电力公司风电技术中心

Inventor： 乔颖 ,  鲁宗相 ,  汪宁渤 ,  李剑楠 ,  徐飞 ,  马彦宏 ,  赵龙 ,  王定美 ,  路亮

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种可发电风资源的预测方法，包括以下步骤：以复相关系数为筛选依据，通过遍历所有可用测风序列的各种组合，以计算可用测风序列与平均风速序列的复相关系数，按照最大复相关系数选择模型输入，实现对可用测风序列的初步筛选，得到多维的有效测风序列；以典型相关分析方法为理论基础，对多维的有效测风序列进一步提取，将多维的测风序列降至一维；以及以降维后的测风序列作为模型输入，以风场平均风速作为模型输出，采用基于遗传算法的BP神经网络模型训练得到映射模型，最终将该映射模型应用于实时输入测风序列，实现可发电风资源的预测。本发明能够进一步提高可发电风资源的预估精度。

公开(公告)号：CN103199616A

公开(公告)日：2013-07-10

申请号：CN201210001706.0

申请日：2012-01-04

Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 ,  华北电网有限公司 ,  清华大学

Inventor： 涂少良 ,  沈卫东 ,  徐华 ,  张建峰 ,  李付强 ,  赵炜炜 ,  李群炬 ,  吴涛 ,  王丰 ,  梁玉枝 ,  鲁宗相 ,  李剑楠 ,  孔涛 ,  罗玮 ,  王凯

IPC: H02J13/00

Abstract: 本发明公开了一种大区电网风电群运行数据监测分析系统，包括：风机设备，信息采集终端，数据调度服务器及数据监测服务器；信息采集终端，用于采集单台风机容量信息，单台风机出力信息以及各风场的风资源信息，生成各个风场的单个风场容量信息及单个风场出力信息；数据调度服务器，接收各个风场的单个风场容量信息、单个风场出力信息及各风场的风资源信息，并根据各个风场的单个风场容量信息及单个风场出力信息生成区域风场出力信息、总风场装机容量信息以及负荷信息；数据监测装置，根据预先存储的风电群运行数据监测指标对区域风场出力信息、总风场装机容量信息、负荷信息以及各风场的风资源信息进行监测，生成大区电网风电群运行数据监测结果。