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公开(公告)号：CN104112236B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201410231145.2
申请日：2014-05-29
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： F03D7/00 , F03D7/028 , F03D7/048 , F03D17/00 , F05B2260/821 , F05B2270/335 , Y02E10/723
摘要： 本发明涉及一种风电场发电功率的计算方法，包括以下步骤：对所有标杆风机的功率序列进行基于经验正交函数分解，得到空间向量；对空间向量还原得到各标杆风机的典型功率序列；按照对应馈线上的开机数对各标杆风机典型功率进行比例放大，得到标杆风机所在馈线总的功率；对所有标杆风机进行叠加得到整个风电场的功率。
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公开(公告)号：CN104319748A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410539684.2
申请日：2014-10-13
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： H02H7/26
摘要： 本发明涉及一种站域距离保护III段的平行线分支系数快速调整方法，属于电力系统保护和控制技术领域，该方法包括判断保护起动线路是否为平行线结构，如是且有跳闸或合闸则快速修改平行线分支系数，用以快速修改距离III段定值后，再根据当前保护整定值进行距离接地III段、相间距离接地III段计算，判断是否为故障；若不是平行线结构则直接进行保护算法处理。本发明用于克服站域接地距离保护III段在灵敏性和选择性的矛盾。可快速对平行线运行情况进行调整，提高站域距离保护III段动作的可靠性。
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公开(公告)号：CN104112180B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201410248688.5
申请日：2014-06-06
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要： 本发明提供一种风资源数值的获取方法，包括以下步骤：获取风场的实测资料并构建初始风场；设定模型参数,固定α1的数值为1，利用长时间风速序列基于经验正交函数分解的空间分量数值关系作为衡量标准，以各个测风塔的主导风向分析结果作为风向诊断效果的参考,确定α2；对初始风场进行调整，使风场在整个空间内满足质量守恒方程，并且总调整量最小。
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公开(公告)号：CN104112167B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201410248840.X
申请日：2014-06-06
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学
CPC分类号： Y02A90/15
摘要： 本发明提供一种可发电风资源分布的获取方法，主要包括以下步骤：步骤S10，获取每个测风塔前6个小时的历史风速数据；步骤S20，在每个整小时点根据前6小时的风速数据相关性对测风塔进行聚类；步骤S30，假设该风电基地共有N座测风塔，计算待求点与所有测风塔的地理距离；步骤S40，找到最小的测风塔；步骤S50，根据步骤S20和步骤S40的计算结果，确定测风塔所在组别中的其他测风塔；步骤S60，对选取的测风塔用反距离加权方法插值得到未知点的风速风向估计值。
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公开(公告)号：CN104319748B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410539684.2
申请日：2014-10-13
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： H02H7/26
摘要： 本发明涉及一种站域距离保护III段的平行线分支系数快速调整方法，属于电力系统保护和控制技术领域，该方法包括判断保护起动线路是否为平行线结构，如是且有跳闸或合闸则快速修改平行线分支系数，用以快速修改距离III段定值后，再根据当前保护整定值进行距离接地III段、相间距离接地III段计算，判断是否为故障；若不是平行线结构则直接进行保护算法处理。本发明用于克服站域接地距离保护III段在灵敏性和选择性的矛盾。可快速对平行线运行情况进行调整，提高站域距离保护III段动作的可靠性。
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公开(公告)号：CN104463697A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410701366.1
申请日：2014-11-28
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种含大规模风电电力系统的风险评估方法，主要包括以下步骤：获取风电和电力负荷的相关系数，计算得到反调峰的概率；计算极端天气爬坡率的概率，并且所述爬坡率的概率分布符合高影响低频率和低影响高频率原则；根据反调峰的概率及极端天气爬坡率的概率定义关键风险指标PRNS，RRNS及RI，并利用含风电的UC模型计算最优发电计划及备用增量，根据关键风险指标PRNS，RRNS及RI计算系统运行风险；循环计算N天的运行风险，对风险值大小进行分类，将风险值接近的归于同一区间，并计算各风险级别的发生频率，作出风险的后果-频率关系散点图。
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公开(公告)号：CN103489037B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310278836.3
申请日：2013-07-04
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要： 本发明涉及一种可发电风资源的预测方法，包括以下步骤：以复相关系数为筛选依据，通过遍历所有可用测风序列的各种组合，以计算可用测风序列与平均风速序列的复相关系数，按照最大复相关系数选择模型输入，实现对可用测风序列的初步筛选，得到多维的有效测风序列；以典型相关分析方法为理论基础，对多维的有效测风序列进一步提取，将多维的测风序列降至一维；以及以降维后的测风序列作为模型输入，以风场平均风速作为模型输出，采用基于遗传算法的BP神经网络模型训练得到映射模型，最终将该映射模型应用于实时输入测风序列，实现可发电风资源的预测。本发明能够进一步提高可发电风资源的预估精度。
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公开(公告)号：CN103489037A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310278836.3
申请日：2013-07-04
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要： 本发明涉及一种可发电风资源的预测方法，包括以下步骤：以复相关系数为筛选依据，通过遍历所有可用测风序列的各种组合，以计算可用测风序列与平均风速序列的复相关系数，按照最大复相关系数选择模型输入，实现对可用测风序列的初步筛选，得到多维的有效测风序列；以典型相关分析方法为理论基础，对多维的有效测风序列进一步提取，将多维的测风序列降至一维；以及以降维后的测风序列作为模型输入，以风场平均风速作为模型输出，采用基于遗传算法的BP神经网络模型训练得到映射模型，最终将该映射模型应用于实时输入测风序列，实现可发电风资源的预测。本发明能够进一步提高可发电风资源的预估精度。
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公开(公告)号：CN104112062B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201410247853.5
申请日：2014-06-05
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC分类号： G01P5/02 , G01P13/045
摘要： 本发明提供一种基于插值方法的风资源分布模型的计算方法，主要包括以下步骤：计算测风塔之间的相关系数，采用最短距离聚类方法对测风塔进行第一轮分组；在第一轮分组后，在各组内部以测风塔风速均值之差的绝对值为衡量标准进行第二轮分组；利用反距离加权插值方法对同一组内的测风塔计算待测点风速序列。
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公开(公告)号：CN104112236A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410231145.2
申请日：2014-05-29
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： F03D7/00 , F03D7/028 , F03D7/048 , F03D17/00 , F05B2260/821 , F05B2270/335 , Y02E10/723
摘要： 本发明涉及一种风电场发电功率的计算方法，包括以下步骤：对所有标杆风机的功率序列进行基于经验正交函数分解，得到空间向量；对空间向量还原得到各标杆风机的典型功率序列；按照对应馈线上的开机数对各标杆风机典型功率进行比例放大，得到标杆风机所在馈线总的功率；对所有标杆风机进行叠加得到整个风电场的功率。
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