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公开(公告)号：CN113358220B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110594776.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种基于单像素成像的亮度测量方法及装置，其中，方法包括：搭建基于数字微反射镜的单像素成像式亮度测量光路，且对入射CCD感光芯片的光谱响应灵敏度进行修正和与明视觉光视效率函数V(λ)进行匹配；利用单像素传感器采集待测发光装置的一维编码光场信号；根据一维编码光场信号基于单像素成像重建算法获得待测发光装置的二维光强分布；利用光度学与几何光学计算获得待测发光装置亮度信息。本申请实施例的方法不依赖高性能CCD感光芯片的成像式亮度测量方法及装置，能够同时获取发光装置的二维图像信息及亮度信息。
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公开(公告)号：CN111415303B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010092351.5
申请日：2020-02-14
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的波带片编码孔径成像方法及装置，其中，该方法包括：设计波带片编码孔径成像系统中的掩膜板图案；通过光学仿真计算点光源照明下的波带片编码孔径成像系统的脉冲响应函数；将图像集内的图片和脉冲响应函数进行计算得到图像集内的图片对应的编码图像；利用图像集内的图片和对应的编码图像对深度神经网络进行训练，通过训练后的深度神经网络对物体进行波带片编码孔径成像。该方法根据波带片编码成像技术，将入射光编码成同轴全息图的图样，利用深度神经网络对编码图像进行解码，消除了孪生像和衍射效应的干扰，提高了成像系统的实用性。
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公开(公告)号：CN112261315B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010929508.5
申请日：2020-09-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相机阵列孔径合成的高分辨率计算成像系统及方法，其中，成像系统包括孔径合成快速多帧采集模块、计算机控制模块和图像处理模块；孔径合成快速多帧采集模块为包含多个面阵式探测器的相机阵列，相机阵列中的多个面阵式探测器用于同步采集待测物体同一区域的低分辨率图像；计算机控制模块用于存储多个面阵式探测器同步采集的对应的多帧低分辨率图像；图像处理模块用于将多帧低分辨率图像融合重建成为一幅高分辨率图像。该成像系统光路结构简单、成本低廉、能够解决成像系统的像素分辨率限制和光学分辨率限制，实现快速高分辨率成像。
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公开(公告)号：CN111459004B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202010290932.X
申请日：2020-04-14
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种双光路合成孔径全息图拼接方法，该方法包括以下步骤：搭建并设置成像光路与校准光路；在成像光路和校准光路上采集2N幅全息图；计算并获取2N幅全息图的相对位置；根据相对位置获取N个探测位置的相对位移实现物体全息图的配准。也就是说，建立双同轴全息光路系统，将相机平移在多个位置分别记录一个点源和一个成像物体的全息图，利用点源的信息实现各个探测位置信息的检索和读取，最终将多个位置探测的子全息图进行拼接。该方法光路复杂度低，搭设成本低，在多个探测位置采集时，不要求相邻全息图的探测区域有重叠，可在探测平面上任意位置进行探测，且校准圆点物的尺寸与像素尺寸相当，可实现像素级别的位置对准。
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公开(公告)号：CN112261315A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010929508.5
申请日：2020-09-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相机阵列孔径合成的高分辨率计算成像系统及方法，其中，成像系统包括孔径合成快速多帧采集模块、计算机控制模块和图像处理模块；孔径合成快速多帧采集模块为包含多个面阵式探测器的相机阵列，相机阵列中的多个面阵式探测器用于同步采集待测物体同一区域的低分辨率图像；计算机控制模块用于存储多个面阵式探测器同步采集的对应的多帧低分辨率图像；图像处理模块用于将多帧低分辨率图像融合重建成为一幅高分辨率图像。该成像系统光路结构简单、成本低廉、能够解决成像系统的像素分辨率限制和光学分辨率限制，实现快速高分辨率成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111830811A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010441362.X
申请日：2020-05-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于衍射场叠加的高清三维全息显示方法及其实现装置，其中，方法包括：步骤101，层结构数据模型的渲染；步骤102，子区域模型的构建；步骤103，各子区域全息图的计算；步骤104，全息图衍射重建结果在目标深度处的叠加。根据本发明的基于衍射场叠加的高清三维全息显示方法，将全息显示系统的空间带宽积扩大了N倍，提高了全息显示的显示质量，同时该方法具有装配简单、易于校准的优点，提高了全息显示系统的实用性。
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公开(公告)号：CN110021240B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910368428.4
申请日：2019-05-05
Applicant: 清华大学 , OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G09F9/33
Abstract: 本申请提出了一种基于光程匹配的OLED的屏幕设计方法和装置，其中，方法包括：通过获取待检测OLED的工作波长以及各层微结构的光学参数和几何参数，根据光学参数和几何参数获取OLED中每层微结构在平行光束照射下的远场衍射分布，以确定不满足预设相位均匀分布条件的目标层微结构；根据预设的调整策略和预设相位均匀分布条件对目标层微结构进行调整，以使得调整后的目标微结构的在平行光束照射下满足所述预设相位均匀分布条件。由此，通过对目标层微结构进行调整，直至调整后的目标层微结构在平行光束照射下满足相位均匀分布条件，从而抑制了使用屏下成像系统进行成像时由于OLED屏幕内的周期性结构而产生的重影和模糊现象，显著提高了成像质量。
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公开(公告)号：CN110599578A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910687176.1
申请日：2019-07-29
Applicant: 深圳市易尚展示股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种真实感三维彩色纹理重建方法，包括：预标定三维传感器以及彩色纹理相机的系统参数；获取多视角三维图像与二维彩色纹理图像；利用所述多视角三维图像生成三维网格模型；由所述系统参数建立各个视角下所述二维彩色纹理图像与所述三维网格模型之间的映射关系；基于所述映射关系进行纹理融合得到融合图像以实现整体三维模型的彩色纹理重建；根据所述映射关系生成对应的纹理贴图。本发明通过引入复合权重参数来评价纹理颜色的置信度。通过对投影纹理图像进行加权平均，可以消除纹理的不连续性。对于不精确的几何图形，引入了表示两幅图像结构相似性的双向相似性函数来校正不一致，生成真实感纹理。
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公开(公告)号：CN110307785A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910625795.8
申请日：2019-07-11
Applicant: 清华大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于记忆效应的光斑位置精准定位的方法、装置及系统，其中，方法包括以下步骤：首先根据已知位置的入射光照射至漫射板，通过改变入射光的位置，图像传感器获得一系列散斑图像，对散斑图像进行处理获得一系列相关系数，并形成相关系数随位置变化的标定曲线；当未知位置的入射光照射至漫射板，图像传感器拍摄散射光斑，生成散斑图像；对散斑图像进行相关处理，获得其相关系数；根据获得的相关系数和标定曲线，获得入射光斑的位置信息。该方法可以提升传统光斑位置定位的准确性，实现目标光斑位置的高精度定位，并具有工艺简单、性能可靠等优点，且适用范围广泛，可以用于激光测距、光栅周期测量、激光雷达等光电检测与测量系统等。
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公开(公告)号：CN110087051A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910317599.4
申请日：2019-04-19
Applicant: 清华大学 , OPPO广东移动通信有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于HSV色彩空间的彩色图眩光去除方法及系统，其中，该方法包括：获取RGB彩色图像，通过转换公式将RGB彩色图像从RGB空间转换到HSV空间；在RGB彩色图像的R、G、B颜色通道中选取含有眩光分量最少的一个通道，通过多尺度Retinex算法进行亮度优化得到替换通道；将HSV空间中的RGB彩色图像的V通道替换为替换通道；通过转换公式的逆变换将HSV空间的RGB彩色图像转换到RGB空间。该方法基于抑制特定环境光线下产生的眩光，可广泛应用于手机等移动拍照设备，改善RGB彩色图像，提高物体可见度。
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