-
公开(公告)号：CN115644860B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202211341410.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 无锡清耳话声科技有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院 , 清华大学
IPC: A61B5/12
Abstract: 本发明提供一种基于PTC的耳蜗死区边缘检测方法，其构建了受试者响应概率模型，受试者响应概率模型为V型曲线，测试过程中无需将所有的窄带掩蔽噪声的频率都进行测试即可得到测试结果，同时将将注意力机制引入到受试者响应概率模型中，提出了以主动学习(active‑learning)为基础的active‑PTC检测方法，基于主动学习为基础的active‑PTC检测方法能够快速且准确地找到模型下一次测试的刺激参数，解决了现有的PTC方法耗时过长的问题，同时实现了高的频率精度特性。并且因为引入了概率模型，实验者可以控制停止实验所需的置信度，达到测试时间与准确性的平衡。
-
公开(公告)号：CN115644860A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211341410.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 无锡清耳话声科技有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院 , 清华大学
IPC: A61B5/12
Abstract: 本发明提供一种基于PTC的耳蜗死区边缘检测方法，其构建了受试者响应概率模型，受试者响应概率模型为V型曲线，测试过程中无需将所有的窄带掩蔽噪声的频率都进行测试即可得到测试结果，同时将将注意力机制引入到受试者响应概率模型中，提出了以主动学习(active‑learning)为基础的active‑PTC检测方法，基于主动学习为基础的active‑PTC检测方法能够快速且准确地找到模型下一次测试的刺激参数，解决了现有的PTC方法耗时过长的问题，同时实现了高的频率精度特性。并且因为引入了概率模型，实验者可以控制停止实验所需的置信度，达到测试时间与准确性的平衡。
-
公开(公告)号：CN1031838C
公开(公告)日：1996-05-22
申请号：CN94107349.1
申请日：1994-07-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种氧化锌晶须的制备方法及其装置，属陶瓷材料技术领域。该制备方法是将锌粉放入一端开口的反应管中，反应管伸入加热炉内，管子开口的一端通大气，然后以一定升温速度将管内温度升至500～850℃，保温0.5～2小时即可制得氧化锌晶须。该制备装置包括加热炉、反应管、热电偶和反应舟。反应管一端开口，封口端伸入加热炉内，开口端伸出炉外，用热电偶和控温装置控制炉温。用本发明方法制备的两种氧化锌晶须即四角状晶须或单一纤维状晶须。
-
公开(公告)号：CN111476828B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202010231337.9
申请日：2020-03-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种多视点动物群体跟踪方法及装置，其中，方法包括：获取相机内部参数和外部参数；根据内部参数和外部参数求解基础矩阵并计算不同视点对极约束；根据不同视点对极约束去除单视点检测错误区域，并且检测动物骨架特征，以估计动物运动方向；根据动物姿态特征区分不同的运动动物身份ID，得到跟踪结果。根据本申请的跟踪方法，可以有效提高跟踪的准确性和可靠性，具有较强的鲁棒性，简单易实现。
-
公开(公告)号：CN111476828A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010231337.9
申请日：2020-03-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种多视点动物群体跟踪方法及装置，其中，方法包括：获取相机内部参数和外部参数；根据内部参数和外部参数求解基础矩阵并计算不同视点对极约束；根据不同视点对极约束去除单视点检测错误区域，并且检测动物骨架特征，以估计动物运动方向；根据动物姿态特征区分不同的运动动物身份ID，得到跟踪结果。根据本申请的跟踪方法，可以有效提高跟踪的准确性和可靠性，具有较强的鲁棒性，简单易实现。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110599540A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910716814.8
申请日：2019-08-05
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种多视点相机下的实时三维人体体型与姿态重建方法及装置，其中，该方法包括：将多个相机架围出捕捉区域，通过相机标定方法标定多个相机的相机内参和相机外参；通过标定后的多个相机在捕捉区域内采集人体图像并处理以使人体图像转码成RGB图像，利用预先训练好的卷积神经网络对RGB图像进行检测并生成每个视角下的人体关节二维坐标信息，并对其进行三角化得到人体三维关节坐标信息；利用人体三维关节坐标信息优化预设人体模型中的姿态参数和形状参数，再通过时域优化稳定优化后的预设人体模型以得到人体三维重建模型。该方法利用深度学习来完成人体姿态的估计，在试验环境下，可以实时对多人的人体模型进行拟合与渲染。
-
公开(公告)号：CN111583386A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010313008.9
申请日：2020-04-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标签传播算法的多视角人体姿态重建方法，包括以下步骤：搭建多相机捕捉系统，对多相机捕捉系统中多个工业相机的内参和外参进行标定；利用多相机捕捉系统采集数字信息，将数字信息转码为RGB输入图像；利用预先训练完成的卷积神经网络对输入图像进行姿态估计，得到每个视角下的人体关节候选节点；根据每个视角下的人体关节候选节点求得关节亲和度、极线距离和重投影误差，通过关节亲和度、极线距离和重投影误差构造概率图；利用COPRA社区发现算法对概率图进行求解，得到每个节点的社区隶属关系，利用每个节点的社区隶属关系重建人体的三维骨架姿态。该方法无需依赖可穿戴传感器，操作过程简单且计算量需求小。
-
公开(公告)号：CN111583386B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010313008.9
申请日：2020-04-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标签传播算法的多视角人体姿态重建方法，包括以下步骤：搭建多相机捕捉系统，对多相机捕捉系统中多个工业相机的内参和外参进行标定；利用多相机捕捉系统采集数字信息，将数字信息转码为RGB输入图像；利用预先训练完成的卷积神经网络对输入图像进行姿态估计，得到每个视角下的人体关节候选节点；根据每个视角下的人体关节候选节点求得关节亲和度、极线距离和重投影误差，通过关节亲和度、极线距离和重投影误差构造概率图；利用COPRA社区发现算法对概率图进行求解，得到每个节点的社区隶属关系，利用每个节点的社区隶属关系重建人体的三维骨架姿态。该方法无需依赖可穿戴传感器，操作过程简单且计算量需求小。
-
公开(公告)号：CN110599540B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910716814.8
申请日：2019-08-05
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种多视点相机下的实时三维人体体型与姿态重建方法及装置，其中，该方法包括：将多个相机架围出捕捉区域，通过相机标定方法标定多个相机的相机内参和相机外参；通过标定后的多个相机在捕捉区域内采集人体图像并处理以使人体图像转码成RGB图像，利用预先训练好的卷积神经网络对RGB图像进行检测并生成每个视角下的人体关节二维坐标信息，并对其进行三角化得到人体三维关节坐标信息；利用人体三维关节坐标信息优化预设人体模型中的姿态参数和形状参数，再通过时域优化稳定优化后的预设人体模型以得到人体三维重建模型。该方法利用深度学习来完成人体姿态的估计，在试验环境下，可以实时对多人的人体模型进行拟合与渲染。
-
公开(公告)号：CN1099816A
公开(公告)日：1995-03-08
申请号：CN94107349.1
申请日：1994-07-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种氧化锌晶须的制备方法及其装置，属陶瓷材料技术领域。该制备方法是将锌粉放入一端开口的反应管中，反应管伸入加热炉内，管子开口的一端通大气，然后以一定升温速度将管内温度升至500～850℃，保温0.5～2小时即可制得氧化锌晶须。该制备装置包括加热炉、反应管、热电偶和反应舟。反应管一端开口，封口端伸入加热炉内，开口端伸出炉外，用热电偶和控温装置控制炉温。用本发明方法制备的两种氧化锌晶须即四角状晶须或单一纤维状晶须。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.018 seconds)
