公开(公告)号：CN105787511A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610109726.8

申请日：2016-02-26

Applicant: 清华大学

Inventor： 夏俐 ,  周芬芳 ,  赵千川 ,  董炜 ,  孙新亚

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G05B23/02

CPC classification number: G06K9/6269 ,  G05B23/0235 ,  G06K9/00516

Abstract: 本发明提供一种基于支持向量机的道岔故障诊断方法及系统，该方法包括：获取训练样本，其中，训练样本包括对应于多种道岔故障类型的道岔动作的历史故障电流功率曲线；根据专家经验和故障机理等因素提取训练样本的形态特征；选取支持向量机分类器的核函数，并根据训练样本的形态特征确定核函数的参数，以训练支持向量机分类器；采集道岔动作的电流功率曲线；根据支持向量机分类器对道岔动作的电流功率曲线进行分类，并根据分类结果确定道岔是否存在故障以及道岔故障类型。该方法有效降低人员对道岔的监测和维护成本，可以自动且准确地确定道岔是否存在故障以及故障类型，具有道岔监测方便且道岔维护便利等优点。