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公开(公告)号：CN110866592B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN201911032274.8
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06Q10/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置、能效预测方法、装置和存储介质，其中，通过获取数据中心的历史能耗使用效率，以及获取对应的历史能耗使用效率相关数据，并构建时序训练集和时序测试集；再构建基于长短期记忆网络结构的循环神经网络模型，并根据时序训练集对循环神经网络模型进行训练，直至循环神经网络模型收敛；最后根据时序测试集对收敛的循环神经网络模型的进行校验，当校验通过时，将收敛的循环神经网络模型作为用于预测数据中心的能耗使用效率的能耗使用效率预测模型。相比于现有技术，本发明能够使得训练得到能耗使用效率预测模型的预测准确度较高，从而更准确的对数据中心的能耗使用效率进行预测。
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公开(公告)号：CN110866528B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN201911032302.6
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型训练方法、能耗使用效率预测方法、装置和介质，其中，首先获取数据中心的历史能耗使用效率，以及获取对应的历史能耗使用效率相关特征；然后根据历史能耗使用效率和历史能耗使用效率相关特征构建训练集和测试集；再构建轻量梯度提升机模型，并根据训练集对轻量梯度提升机模型进行训练；最后根据测试集对训练后的轻量梯度提升机模型的进行校验，当校验通过时，将训练后的轻量梯度提升机模型作为用于预测数据中心的能耗使用效率的能耗使用效率预测模型。相比于现有技术，本发明能够使得训练得到的能耗使用效率
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公开(公告)号：CN110806546B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201911033347.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种电池健康评估方法、装置、存储介质及电子设备。该方案获取待评估电池的多条历史状态数据；从多条历史状态数据中，确定出电池处于浮充状态时的目标历史状态数据；基于目标历史状态数据确定训练样本，并对训练样本进行二叉划分以构建孤立树，由孤立树构成孤立森林模型；获取待评估状态数据，根据待评估状态数据和孤立森林模型计算电池的健康程度，基于此，该方案不仅实现了自动化地对电池进行在线监控和数据处理，而且考虑到UPS电池在使用过程中具有充放电时间占比少、浮充时间占比多的特性，使用电池处于浮充状态下的状态数据构建孤立森林模型来评估电池的健康程度，提高了电池健康程度评估的准确程度。
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公开(公告)号：CN107065561B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201710343873.6
申请日：2017-05-16
Applicant: 清华大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种两轮自平衡车的机器学习控制方法，包括：S1：获取平衡车当前的状态量，所述状态量包括倾角和角速度；S2：根据最优行为的概率、当前状态下的状态行为指标和所述当前的状态量得到驱动电机的控制信号；S3：根据所述控制信号控制驱动电机运行，使所述平衡车趋于平衡，并采用预设评价函数对所述平衡车的状态量改变进行评价得到报酬评价值；S4：根据所述报酬评价值更新当前状态下的状态行为指标；S5：观测并更新所述平衡车的状态量，并返回步骤S1。本发明具有如下优点：无需模型的先验知识，具有自学习、自适应的优点，应用灵活。
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公开(公告)号：CN110826784B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201911032270.X
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开了能源使用效率的预测方法、装置及存储介质和终端设备，应用于人工智能的信息处理技术领域。能源使用效率的预测装置会获取模块化数据中心在预置时间段内N个时刻的环境变量参数，并利用效率预测模型中的特征提取模块分别提取N个时刻的环境变量参数的特征信息，将N个时刻的特征信息进行关联得到综合特征信息，再由效率预测模型中的预测模块根据综合特征信息输出模块化数据中心的未来能源使用效率。上述效率预测模型是机器学习模型，该机器学习模型可以结合一段时间段内多次采集的环境变量参数，得到未来能源使用效率，可以较为准确地预测到未来能源使用效率，能很好地指导运维人员创建绿色化程度较高的模块化数据中心。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108565890B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201810343620.3
申请日：2018-04-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种带有储能的新能源输出功率波动最小化调度方法及装置，其中，方法包括：获取风电出力值并建立风速转移概率模型，获取发电厂中储能装置的设备信息得到第二离散的状态量，并结合风电出力值、储能装置的剩余电量与当前时刻生成状态向量构建马氏决策模型，进而获得最优策略，并对此策略进行实时调度，进而得到实时更新的最优结果。该方法能够通过对储能装置进行调度，提供长期的、宽时间尺度的调度策略，来降低新能源输出功率的波动，并能够实时调度，得到本时刻最优的调度策略，具有简单方便，适用性广的优点。
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公开(公告)号：CN110866528A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911032302.6
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型训练方法、能耗使用效率预测方法、装置和介质，其中，首先获取数据中心的历史能耗使用效率，以及获取对应的历史能耗使用效率相关特征；然后根据历史能耗使用效率和历史能耗使用效率相关特征构建训练集和测试集；再构建轻量梯度提升机模型，并根据训练集对轻量梯度提升机模型进行训练；最后根据测试集对训练后的轻量梯度提升机模型的进行校验，当校验通过时，将训练后的轻量梯度提升机模型作为用于预测数据中心的能耗使用效率的能耗使用效率预测模型。相比于现有技术，本发明能够使得训练得到的能耗使用效率预测模型的预测准确度较高，从而更准确的对数据中心的能耗使用效率进行预测。
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公开(公告)号：CN110806546A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911033347.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种电池健康评估方法、装置、存储介质及电子设备。该方案获取待评估电池的多条历史状态数据；从多条历史状态数据中，确定出电池处于浮充状态时的目标历史状态数据；基于目标历史状态数据确定训练样本，并对训练样本进行二叉划分以构建孤立树，由孤立树构成孤立森林模型；获取待评估状态数据，根据待评估状态数据和孤立森林模型计算电池的健康程度，基于此，该方案不仅实现了自动化地对电池进行在线监控和数据处理，而且考虑到UPS电池在使用过程中具有充放电时间占比少、浮充时间占比多的特性，使用电池处于浮充状态下的状态数据构建孤立森林模型来评估电池的健康程度，提高了电池健康程度评估的准确程度。
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公开(公告)号：CN105142263B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510417376.7
申请日：2015-07-15
Applicant: 清华大学
IPC: H05B37/02 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种智能开关及火线取电方法，所述智能开关包括：分压装置；手动开关；开关执行装置；变压装置，变压装置具有第一输入端、第二输入端和输出端，变压装置用于将第一输入端和第二输入端接入的交流电变换为直流电；电池模块；无线模块和控制装置，控制装置用于根据无线模块接收到的开关信号指令对开关执行装置进行控制，其中，无线模块和控制装置由电池模块和/或变压装置输出端供电。本发明实施例的智能开关能够替换现有墙壁开关，并且具有完全相同的电气接口，无需额外布线，同时具备手动物理开关和无线遥控开关两种操作方式，方便用户操作，以及解决了在只有火线没有零线的开关电路中的设备供电问题而无需更换电池。
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公开(公告)号：CN105142263A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510417376.7
申请日：2015-07-15
Applicant: 清华大学
IPC: H05B37/02 , G05B19/042
CPC classification number: Y02B20/48
Abstract: 本发明公开了一种智能开关及火线取电方法，所述智能开关包括：分压装置；手动开关；开关执行装置；变压装置，变压装置具有第一输入端、第二输入端和输出端，变压装置用于将第一输入端和第二输入端接入的交流电变换为直流电；电池模块；无线模块和控制装置，控制装置用于根据无线模块接收到的开关信号指令对开关执行装置进行控制，其中，无线模块和控制装置由电池模块和/或变压装置输出端供电。本发明实施例的智能开关能够替换现有墙壁开关，并且具有完全相同的电气接口，无需额外布线，同时具备手动物理开关和无线遥控开关两种操作方式，方便用户操作，以及解决了在只有火线没有零线的开关电路中的设备供电问题而无需更换电池。
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