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公开(公告)号：CN118584836B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411071476.4
申请日：2024-08-06
申请人： 深圳碳中和生物燃气股份有限公司 , 深圳时代负碳冶金技术有限公司
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本申请涉及固碳仿真控制技术领域，公开了一种生物炭基肥的固碳仿真控制方法及系统。所述方法包括：设定生物炭基肥的多个固碳环境参数，并对多个固碳环境参数进行随机组合，生成多个环境条件，固碳环境参数包括温度、湿度和养分含量；分别创建生物炭基肥在每个环境条件下的固碳效率仿真模型；基于固碳效率仿真模型对生物炭基肥进行连续模拟实验，记录每个环境条件的固碳效率数据；通过动态调整算法，根据固碳效率数据调整固碳效率仿真模型中的控制参数，得到每个环境条件的目标固碳仿真模型；对每个环境条件的目标固碳仿真模型进行环境影响分析和模型集成，得到固碳仿真控制集成模型，本申请提高了生物炭基肥的固碳仿真控制的准确率。
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公开(公告)号：CN118584836A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411071476.4
申请日：2024-08-06
申请人： 深圳碳中和生物燃气股份有限公司 , 深圳时代负碳冶金技术有限公司
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本申请涉及固碳仿真控制技术领域，公开了一种生物炭基肥的固碳仿真控制方法及系统。所述方法包括：设定生物炭基肥的多个固碳环境参数，并对多个固碳环境参数进行随机组合，生成多个环境条件，固碳环境参数包括温度、湿度和养分含量；分别创建生物炭基肥在每个环境条件下的固碳效率仿真模型；基于固碳效率仿真模型对生物炭基肥进行连续模拟实验，记录每个环境条件的固碳效率数据；通过动态调整算法，根据固碳效率数据调整固碳效率仿真模型中的控制参数，得到每个环境条件的目标固碳仿真模型；对每个环境条件的目标固碳仿真模型进行环境影响分析和模型集成，得到固碳仿真控制集成模型，本申请提高了生物炭基肥的固碳仿真控制的准确率。
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公开(公告)号：CN118396391A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410833975.6
申请日：2024-06-26
申请人： 深圳碳中和生物燃气股份有限公司 , 深圳时代负碳冶金技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/047 , G06Q10/0637 , G06Q50/02
摘要： 本发明涉及农业风险评估技术领域，尤其是一种生物炭基肥的施用风险评估方法及系统，其先基于预设预测模型得到预测数据向量序列，然后获取实际数据向量序列，之后根据预测数据向量序列和实际数据向量序列的相似程度，得到预设预测模型的偏差修正规则，再基于预设预测模型得到修正数据向量并进行施用风险评估。相比于现有技术，本发明通过实际采集的实际数据向量序列与预测得到的预测数据向量序列的对比，分析出现有的预设预测模型在当前场景下的准确度，从而得到一个符合实际情况的偏差修正规则，这样便可以达到，尽量消除已有的预设预测模型的误差，尽量准确地评估生物炭基肥的施用风险的目的。
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公开(公告)号：CN118839827A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411316763.7
申请日：2024-09-20
申请人： 深圳碳中和生物燃气股份有限公司 , 深圳时代负碳冶金技术有限公司
摘要： 本申请涉及信息化管理技术领域，公开了一种生物炭基肥制备的信息化管理方法及系统。所述方法包括：对生物炭基肥的制备过程参数进行数值化处理，得到参数向量集；对参数向量集进行局部优化和全局优化处理，得到第一制备参数组合；对第一制备参数组合进行矩阵化和标准化处理，得到制备过程特征矩阵；对制备过程特征矩阵进行特征向量中心性处理，得到目标参数执行模式；根据目标参数执行模式获取炭化后的生物炭和炭化过程参数集，并对炭化后的生物炭进行光谱分析，得到生物炭质量数据集；根据生物炭质量数据集和炭化过程参数集对第一制备参数组合进行参数优化，得到第二制备参数组合，本申请实现了生物炭基肥制备过程的智能化管理。
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公开(公告)号：CN118396391B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410833975.6
申请日：2024-06-26
申请人： 深圳碳中和生物燃气股份有限公司 , 深圳时代负碳冶金技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/047 , G06Q10/0637 , G06Q50/02
摘要： 本发明涉及农业风险评估技术领域，尤其是一种生物炭基肥的施用风险评估方法及系统，其先基于预设预测模型得到预测数据向量序列，然后获取实际数据向量序列，之后根据预测数据向量序列和实际数据向量序列的相似程度，得到预设预测模型的偏差修正规则，再基于预设预测模型得到修正数据向量并进行施用风险评估。相比于现有技术，本发明通过实际采集的实际数据向量序列与预测得到的预测数据向量序列的对比，分析出现有的预设预测模型在当前场景下的准确度，从而得到一个符合实际情况的偏差修正规则，这样便可以达到，尽量消除已有的预设预测模型的误差，尽量准确地评估生物炭基肥的施用风险的目的。
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公开(公告)号：CN118504782A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410948805.2
申请日：2024-07-16
申请人： 深圳碳中和生物燃气股份有限公司 , 深圳时代负碳冶金技术有限公司
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于碳中和的生物炭负碳排放监测方法及系统。所述方法包括：在目标区域内部署多个监测站点，并分别采集多个监测站点与生物炭相关的环境数据，得到每个监测站点的目标环境数据集；将目标环境数据集输入目标碳排放预测模型进行碳排放量预测，得到每个监测站点的碳排放预测数据；对碳排放预测数据进行碳吸收效率估计，得到每个监测站点的碳吸收效率值；根据碳吸收效率值分别对每个监测站点进行碳排放量分析，得到每个监测站点的实际碳排放量；根据实际碳排放量生成区域负碳排放策略，并执行区域负碳排放策略，同时采集负碳排放评价指标，本申请提高了生物炭负碳排放的监测准确率。
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公开(公告)号：CN118504782B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410948805.2
申请日：2024-07-16
申请人： 深圳碳中和生物燃气股份有限公司 , 深圳时代负碳冶金技术有限公司
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于碳中和的生物炭负碳排放监测方法及系统。所述方法包括：在目标区域内部署多个监测站点，并分别采集多个监测站点与生物炭相关的环境数据，得到每个监测站点的目标环境数据集；将目标环境数据集输入目标碳排放预测模型进行碳排放量预测，得到每个监测站点的碳排放预测数据；对碳排放预测数据进行碳吸收效率估计，得到每个监测站点的碳吸收效率值；根据碳吸收效率值分别对每个监测站点进行碳排放量分析，得到每个监测站点的实际碳排放量；根据实际碳排放量生成区域负碳排放策略，并执行区域负碳排放策略，同时采集负碳排放评价指标，本申请提高了生物炭负碳排放的监测准确率。
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公开(公告)号：CN118709861A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411184118.4
申请日：2024-08-27
申请人： 深圳碳中和生物燃气股份有限公司 , 深圳时代负碳冶金技术有限公司
摘要： 本申请涉及负碳排放技术领域，公开了一种氧化铝产品生产的负碳排放优化方法及系统。所述方法包括：对氧化铝产品的生产过程进行数据采集，得到实时生产数据集并进行移动时域分析，生成初始能源与原料配置方案；进行切比雪夫加权度量和配置优化，得到最佳能源与原料配置方案；进行碳排放量ε‑约束优化，得到多个第一生产工艺参数和多个第一能源控制策略；通过多个第一生产工艺参数和多个第一能源控制策略进行生产过程模拟和数据采集，得到多个生产模拟数据集；分别将多个生产模拟数据集输入预置的参数优化求解模型进行双目标优化分析，得到第二生产工艺参数和第二能源控制策略，本申请提高了氧化铝产品的生产过程的负碳排放优化准确率。
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公开(公告)号：CN118246608B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410660939.4
申请日：2024-05-27
申请人： 深圳碳中和生物燃气股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06F16/29
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种负碳排放策略优化方法及系统。所述方法包括：对多个负排放技术进行基础数据采集和对数转换，得到每个负排放技术的标准数据集；分别对多个目标区域进行GIS数据查询，得到每个目标区域的GIS数据集；通过双层优化模型进行负碳排放策略互动分析，得到每个目标区域的初始负排放技术组合；对每个目标区域的初始负排放技术组合进行资源需求预测，得到每个目标区域的资源需求预测数据；基于混合整数线性规划模型对资源需求预测数据进行资源分配线性规划求解，得到每个目标区域的目标负排放技术组合，本申请实现了自适应的负碳排放资源分配优化进而提高了负碳排放策略优化的准确率。
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公开(公告)号：CN118246608A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410660939.4
申请日：2024-05-27
申请人： 深圳碳中和生物燃气股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06F16/29
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种负碳排放策略优化方法及系统。所述方法包括：对多个负排放技术进行基础数据采集和对数转换，得到每个负排放技术的标准数据集；分别对多个目标区域进行GIS数据查询，得到每个目标区域的GIS数据集；通过双层优化模型进行负碳排放策略互动分析，得到每个目标区域的初始负排放技术组合；对每个目标区域的初始负排放技术组合进行资源需求预测，得到每个目标区域的资源需求预测数据；基于混合整数线性规划模型对资源需求预测数据进行资源分配线性规划求解，得到每个目标区域的目标负排放技术组合，本申请实现了自适应的负碳排放资源分配优化进而提高了负碳排放策略优化的准确率。
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