一种图像处理方法、装置和可读存储介质

    公开(公告)号:CN118333886A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202310034440.8

    申请日:2023-01-10

    IPC分类号: G06T5/70 G06V10/30 G06V10/74

    摘要: 本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置和可读存储介质。所述方法包括:获取当前一组训练样本对,其中包括图像传感器在相同亮度和预设感光度下采集的干净图像和真实噪声图像;对干净图像添加噪声模型,生成第一噪声图像;将第一噪声图像输入生成网络,生成第二噪声图像;将真实噪声图像和第二噪声图像输入感知网络,计算感知损失;将真实噪声图像和第二噪声图像输入判别网络,计算相似度损失;根据感知损失和相似度损失调整噪声模型的参数、生成网络的参数以及判别网络的参数,获取下一组训练样本对并进入下一轮训练,直至生成网络和判别网络均满足收敛条件。本发明实施例可以提高生成的噪声图像的真实性,进而可以提高降噪处理的效果。

    视频图像处理方法及相关装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118071594A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202211455520.2

    申请日:2022-11-21

    摘要: 本公开涉及视频图像处理方法及相关装置。一种视频图像处理方法包括:从来自同一场景的视频的图像帧序列获取高分辨率的参考图像、以及紧接在参考图像之前和/或之后的低分辨率的N帧待处理图像,N为正整数;对获取的N帧待处理图像中的M帧待处理图像和参考图像进行预处理以使其分辨率相同,M为正整数并且不大于N;将预处理后的M帧待处理图像和参考图像融合后输入到神经网络模型,该模型被配置为输出高分辨率的M帧处理图像,每帧处理图像与相应一帧待处理图像具有对应的内容;从神经网络模型获取M帧处理图像,作为M帧待处理图像的重建版本。

    多光源场景下的白平衡方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115412712B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211365339.2

    申请日:2022-11-03

    IPC分类号: H04N9/73 H04N9/64

    摘要: 本发明实施例提出多光源场景下的白平衡方法、装置及可读存储介质。方法包括:对采集的第一线性RGB图像进行不同色温下的白平衡处理,得到第一线性RGB图像在不同色温下的颜色校正图像;将第一线性RGB图像输入色温权重计算模型进行计算,得到第一线性RGB图像的每个像素在不同色温下的权重;根据第一线性RGB图像的每个像素在不同色温下的权重,对第一线性RGB图像在不同色温下的颜色校正图像进行加权求和,得到第一线性RGB图像最终的颜色校正图像。本发明实施例实现了多光源场景下的白平衡处理。

    多光源场景下的白平衡方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115412712A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211365339.2

    申请日:2022-11-03

    IPC分类号: H04N9/73 H04N9/64

    摘要: 本发明实施例提出多光源场景下的白平衡方法、装置及可读存储介质。方法包括:对采集的第一线性RGB图像进行不同色温下的白平衡处理,得到第一线性RGB图像在不同色温下的颜色校正图像;将第一线性RGB图像输入色温权重计算模型进行计算,得到第一线性RGB图像的每个像素在不同色温下的权重;根据第一线性RGB图像的每个像素在不同色温下的权重,对第一线性RGB图像在不同色温下的颜色校正图像进行加权求和,得到第一线性RGB图像最终的颜色校正图像。本发明实施例实现了多光源场景下的白平衡处理。

    图像传感器及其制造方法

    公开(公告)号:CN118412362B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410891090.1

    申请日:2024-07-04

    IPC分类号: H01L27/146

    摘要: 本公开涉及图像传感器及其制造方法。一种图像传感器包括至少一个像素单元,每个像素单元包括:感光元件;伪随机阵列衍射光学元件(PRADOE),位于感光元件的光接收侧前方并且包括以伪随机角度定向的单元结构的阵列。PRADOE被配置为引起将被感光元件接收的光的多级衍射。

    语义分割方法、训练方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN118521781A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202310171394.6

    申请日:2023-02-20

    IPC分类号: G06V10/26 G06V20/70

    摘要: 本申请实施例提供了一种语义分割方法、训练方法、装置、设备和介质,其中的训练方法具体包括:获取RAW图像样本;RAW图像样本对应有语义类别标签;利用语义分割模型,对RAW图像样本进行特征提取和语义分割;根据图像特征,确定语义类别标签包含的语义类别对应的语义类别编码;根据语义类别标签包含的语义类别对应的语义类别编码与语义容器中相同的语义类别的语义类别编码之间的第一距离信息、以及根据语义类别标签包含的语义类别对应的语义类别编码与语义容器中(N‑1)个语义类别的语义类别编码之间的第二距离信息,确定第一损失信息;根据第一损失信息,对语义分割模型的参数进行更新。本申请实施例可以提高语义分割的速度和准确率。

    一种训练光流估计模型的方法、装置和可读存储介质

    公开(公告)号:CN115272423B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211138976.6

    申请日:2022-09-19

    IPC分类号: G06T7/269 G06V10/774

    摘要: 本发明实施例提供了一种训练光流估计模型的方法、装置和可读存储介质。所述方法包括:获取RGB图像帧序列以及所述RGB图像帧序列中相邻两帧的RGB图像对应的光流标签;将所述RGB图像帧序列中的每个RGB图像转换为第一RAW图像;对所述第一RAW图像增加随机噪声,得到第二RAW图像;构建训练数据集,所述训练数据集中包括多对训练数据和每对训练数据对应的光流标签,所述训练数据集中的一对训练数据包括连续两帧的第二RAW图像;利用所述训练数据集训练光流估计模型。本发明实施例可以提高训练的光流估计模型的鲁棒性和泛化性,以及提高光流估计的效率。

    视频处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115225944B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211140274.1

    申请日:2022-09-20

    摘要: 本公开涉及一种视频处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,该视频处理方法,包括:拍摄视频,得到第一视频数据;在视频的拍摄过程中实时获取拍摄地点的定位位置;根据地图数据和定位位置,得到拍摄地点在地图中的移动过程的第二视频数据;获取预设视频时长,将第一视频数据和第二视频数据转换至预设视频时长的第一视频数据和预设视频时长的第二视频数据;根据第一视频数据和第二视频数据,得到同步呈现第一视频数据内容和第二视频数据内容的第三视频数据。本公开实现了定位位置在地图中的变化过程与拍摄视频同时呈现于同一视频中的效果,实现了运动位置的变化与视频内容的同步关联播放,有助于提升运动体验。

    一种生成视频摘要的方法、装置和可读存储介质

    公开(公告)号:CN114697764B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210614997.4

    申请日:2022-06-01

    摘要: 本发明实施例提供了一种生成视频摘要的方法、装置和可读存储介质。其中的方法应用于视频采集设备,所述视频采集设备包括用于实时获取运动信息的硬件单元,所述运动信息包括所述视频采集设备的速度信息和方向信息,所述方法包括:响应于采集开始指令,开始采集视频信号,并在采集视频信号的过程中,记录每一帧对应的运动信息;根据每一帧对应的运动信息,确定关键帧提取频率;根据所述关键帧提取频率,在已采集的视频信号中确定关键帧;响应于采集结束指令,根据所述关键帧生成视频摘要。本发明实施例可以在线生成视频摘要,并且可以提高生成视频摘要的效率以及提高生成视频摘要的质量。

    图像的动态范围压缩方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116249018B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310527771.5

    申请日:2023-05-11

    IPC分类号: H04N23/95 G06T5/00

    摘要: 本发明实施方式提出图像的动态范围压缩方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括:获取高动态范围图像的当前帧;确定所述当前帧与参考帧的全局像素差异和直方图差异,所述参考帧是所述当前帧的先前帧;当所述全局像素差异小于第一阈值或所述直方图差异小于第二阈值时,基于所述当前帧与所述参考帧的每个像素差异,确定所述当前帧中的像素变化区域;基于像素映射曲线,以插值方式更新所述像素变化区域中的每个像素的像素值,其中所述像素映射曲线是基于所述参考帧及对所述参考帧执行动态范围压缩的输出帧确定的。无需对每帧图像都执行基于人工智能的动态范围压缩的算法处理,降低了功耗,还提高了实时性。