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公开(公告)号：CN119848406A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510346049.0
申请日：2025-03-24
Applicant: 深圳比特微电子科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种运算电路和计算装置。其中，运算电路包括：多级加法模块，其中，后一级加法模块的输入端与相邻于该级加法模块的前一级加法模块的输出端通信地连接，所述后一级加法模块被配置为至少计算由所述前一级加法模块输出的第一操作数与将至少一组第一系数和第二操作数相乘所得的乘积之和，其中，第一系数是根据第一向量中的至少一个元素生成的，且第二操作数是根据第二向量中的至少一个元素生成的。
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公开(公告)号：CN119815124A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202311300342.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 深圳比特微电子科技有限公司
IPC: H04N21/472 , H04N21/482
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频点播方法和装置。所述方法包括：在接收到点播请求时，向服务端发送索引请求；点播请求携带目标视频文件的标识和点播参数；索引请求携带目标视频文件的标识；接收服务端返回的目标索引文件；目标索引文件为目标视频文件产生时同步生成的，目标索引文件与所述目标视频文件具有对应关系；根据目标索引文件和点播参数，对点播请求所要请求的目标视频文件中的每个目标帧，生成对应的数据请求，并向服务端依次发送所述数据请求；所述数据请求携带所述目标帧在所述目标视频文件中的位置范围信息；接收所述服务端针对所述数据请求返回的所述目标帧。本发明实施例可以节省服务端的开发成本、内存成本和操作成本。
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公开(公告)号：CN119653230A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202311201660.1
申请日：2023-09-15
Applicant: 深圳比特微电子科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种变倍对焦中的物距估计方法和装置。所述方法包括：在当前周期开始时，确定初始物距；所述当前周期内包括预设数量的探测帧，每个探测帧的探测方向包括第一探测方向或第二探测方向；确定所述当前周期内每个探测帧对应的探测步长；基于所述初始物距，按照每个探测帧的探测方向和探测步长进行对焦电机的位置探测，得到每个探测帧对应的清晰度评价值；在所述当前周期的目标帧处，基于所述当前周期内所有探测帧对应的清晰度评价值对所述初始物距进行修正，得到修正物距。本发明实施例可以减少变倍过程中图像清晰度发生抖动的情况，使得图像在变倍过程中能够始终保持清晰。
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公开(公告)号：CN119629383A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311177567.1
申请日：2023-09-12
Applicant: 深圳比特微电子科技有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/4402
Abstract: 本发明实施方式提出模型训练方法、视频插帧方法和装置。方法包括：确定包括第一帧、第二帧和第三帧的训练数据；将训练数据输入包含插帧网络和光流确定网络的神经网络模型，训练过程包括：插帧网络生成从第一帧到中间状态估计帧的第一光流以及从第三帧到中间状态估计帧的第二光流；从光流确定网络输出：从第一帧到第二帧的第三光流、从第三帧到第二帧的第四光流以及从中间状态估计帧到第二帧的第五光流；基于第一光流和第五光流，确定从第一帧到第二帧的第一估计光流；基于第二光流和第五光流，确定从第三帧到第二帧的第二估计光流；基于第一估计光流与第二估计光流确定损失函数值以完成训练。解决视频插帧中时间域和空间域不匹配的问题。
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公开(公告)号：CN114793114B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202110105646.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 深圳比特微电子科技有限公司
IPC: H03K19/094 , H03K19/20
Abstract: 本公开涉及复合逻辑门电路和计算设备。复合逻辑门电路包括：包括第一逻辑门电路和反相器电路的简单逻辑门电路、第一PMOS管和第一NMOS管；第一逻辑门电路被配置为接收第一输入信号和第二输入信号，并且输出第一输出信号，反相器电路包括第二PMOS管和第二NMOS管，第二PMOS管的源极耦接到电源输入端、漏极耦接到第二NMOS管的漏极、栅极被配置为接收第一输出信号，第二NMOS管的源极耦接到接地端、栅极被配置为接收第一输出信号，第一PMOS管的源极耦接到第二PMOS管的漏极、漏极耦接到第一NMOS管的漏极、栅极被配置为接收第三输入信号，第一NMOS管的源极被配置为接收第一输出信号、栅极被配置为接收第三输入信号，第一逻辑门电路为与非门电路或者或非门电路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119516598A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311079898.1
申请日：2023-08-24
Applicant: 深圳比特微电子科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本公开涉及一种多人动作识别方法、装置、电子设备和可读存储介质。该多人动作识别方法包括：获取视频数据；对视频数据进行关键特征点检测，获得与视频数据的每一图像帧中的人物对象相关联的人体关键特征点；基于获得的与人物对象关联的人体关键特征点对相邻图像帧进行人物对象匹配；根据人物对象匹配结果处理相邻图像帧中的后一图像帧对应的人体关键特征点；每间隔R个图像帧，将连续K个处理后的图像帧中的人物对象的人体关键特征点的特征点信息输入预设多维时空图卷积模型，得到视频数据中的人物对象的动作识别结果；其中，K大于R，人物对象为1个或多个。本公开能够简化多人动作识别流程，提高多人动作识别效率。
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公开(公告)号：CN119513590A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311075738.X
申请日：2023-08-24
Applicant: 深圳比特微电子科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F7/483
Abstract: 本申请公开了一种深度学习浮点模型的训练方法、训练装置，包括：将样本数据输入至待训练深度学习浮点模型，获取待训练深度学习浮点模型中每一网络层的模型参数概率分布，对于每一网络层，基于该网络层的模型参数概率分布，确定用于描述该模型参数概率分布与期望的正态分布之间的第一损失函数值，确定待训练深度学习浮点模型的输出结果与设定的目标输出结果之间的第二损失函数值，根据各第一损失函数值和第二损失函数值之和，调整待训练深度学习浮点模型的模型参数，使得待训练深度学习浮点模型各网络层的模型参数概率分布中的离群值被减少。本申请在不改变浮点模型结构的同时能够优化模型参数分布以适于量化。
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公开(公告)号：CN112463116B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202011346691.2
申请日：2020-11-26
Applicant: 深圳比特微电子科技有限公司
Abstract: 本公开涉及用于划分组合逻辑的方法和电路。提供了一种用于划分组合逻辑的方法。该方法包括接收算法的输入参数。该方法还包括基于所述输入参数，循环地并且顺序地执行所述算法包括的第一运算、第二运算和第三运算。这里，第N次循环中的第一运算与第N‑1次循环中的第三运算被划分为一个第一组合逻辑并且N为大于1的整数，并且第二运算被划分为至少一个第二组合逻辑。
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公开(公告)号：CN119181048A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202310742974.6
申请日：2023-06-21
Applicant: 深圳比特微电子科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种基于图像的目标检测方法，该方法包括：获取图像数据，对所获取图像数据进行运动侦测，在侦测到存在运动目标的情形下，将当前图像帧所具有的三通道数据转换为两通道数据，将运动侦测所得到的运动侦测信息数据、所转换的两通道数据输入至训练后的目标检测模型以进行目标检测，其中，目标检测模型基于运动侦测信息样本数据、与所转换两通道数据具有相同转换方式的两通道样本数据进行训练得到。本申请在目标检测模型结构保持不变的情形下，使得目标检测过程中滤除了图像帧中没有产生运动的背景区域，既降低了目标检测的难度，有降低了误检率和漏检率，从而有利于提高目标检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119169401A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202310731052.5
申请日：2023-06-19
Applicant: 深圳比特微电子科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提出目标分割模型建立方法和装置。方法包括：对当前图像进行图像编码，得到图像编码特征，对当前图像中的待分割目标对应的关键词进行编码，得到文本编码特征；将文本编码特征输入目标分割模型的自注意力网络进行计算，得到文本相关性加强特征；将文本相关性加强特征和图像编码特征输入目标分割模型的第一交叉注意力网络进行计算，得到文本到图像的交叉特征；将文本到图像的交叉特征和图像编码特征输入目标分割模型的第二交叉注意力网络进行计算，得到图像到文本的交叉特征；将文本到图像的交叉特征和图像到文本的交叉特征进行相关性融合计算，得到目标分割掩膜图像。本发明实施例提高了目标分割的效率。
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