公开(公告)号：CN119293059A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411832901.7

申请日：2024-12-13

Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) ,  重庆交通大学

Inventor： 邹涛 ,  何勇 ,  王存进 ,  张用川 ,  耿雪来 ,  闫锐 ,  鲁一卓

IPC: G06F16/23 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种地图信息更新方法及系统，涉及地图更新技术领域，包括：根据每个路标对象，使用编辑距离与余弦相似度衡量路标对象的元素集合中的符号元素与地图元素集合中的符号元素之间的第一相似度；使用欧式距离衡量路标对象的元素集合中的颜色元素与地图元素集合中的颜色元素之间的第二相似度；使用豪斯多夫距离衡量路标对象的元素集合中的中心点位置元素与地图元素集合中的中心点位置元素之间的第三相似度；将路标对象的元素集合中的轮廓框元素与地图元素集合中的轮廓框元素的交并比作为第四相似度；通过四个相似度确定是否匹配；若匹配则更新地图。本发明能够及时对地图进行更新，实时性较好。

公开(公告)号：CN116108614A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211389969.3

申请日：2022-11-08

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 彭博 ,  蔡晓禹 ,  邢茹茹 ,  张用川

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于断面交通流参数的隧道车辆行驶轨迹预测方法，涉及车辆轨迹预测技术领域。本发明包括基于隧道侧装视频划分多个检测断面，提取断面的交通参数；对Wiedemann模型中各个距离阈值参数进行标定，进而界定跟驰域；建立不同运行状态划分规则；划分规则判断车辆运行状态；针对自由行驶、跟驰行驶、紧急制动三种行驶状态构建相应的车辆轨迹预测模型；基于车辆行驶轨迹预测模型，结合通过有限断面的交通流数据实时推测车辆轨迹坐标，完成预测。本发明能获得不同行驶状态下车辆每隔0.1s的一个位置坐标，准确地预测出隧道内车辆运行轨迹，在隧道实际工程应用表明，该模型校正效果好，经该模型校正后，车辆轨迹预测真实性高达96.4％。

公开(公告)号：CN116701643B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202211619843.0

申请日：2022-12-15

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 张用川 ,  龙彩霞 ,  张玉 ,  王瑞兵

IPC: G06F16/36 ,  G06N5/025 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0442

Abstract: 一种基于社会传感数据的人群出行行为解析方法及存储介质，该解析方法包括：获取多源多模态的出行行为数据，抽取其中包含的个人出行行为、个人出行特征以及关系信息特征，将其作为实体、关系、属性，基于知识图谱的特点进行知识融合和知识加工，在构建的人群出行行为知识图谱基础之上进行相应的图处理分析，得到人群出行行为。本发明基于多源多模态数据支持下的出行行为特征协同提取，多模数据相互验证和补充，构建人群出行行为知识图谱，实现多源多模态人群出行数据关联匹配；在知识图谱基础上利用各种图处理技术实现人群出行行为的解析。

公开(公告)号：CN113487219A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110837902.0

申请日：2021-07-23

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 张用川 ,  田甜 ,  何勇 ,  仇阿根 ,  牟凤云

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种城市出租车需求预测方法，该方法包括：构建基于出租车历史载客数据的不规则预测单元，构建多时间切片数据集，获得出租车需求预测数据集，获得空间影响因素数据集，确定不同空间影响因素的影响强度；采用CNN‑LSTM‑ResNet融合算法，确定基于CNN‑LSTM‑ResNet的并行组合预测模型；将当前时刻的载客数据和空间影响因素输入至并行组合预测模型中确定不规则预测单元的出租车需求。本发明创新性地提出使用卷积神经网络来提取除了时间以外的空间影响因素，并且选取人口、自然等领域的多源时空大数据进行空间影响因素量化，相较于单一的时间序列预测，其预测合理性及精度都有显著提升。

公开(公告)号：CN115762148A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211391165.7

申请日：2022-11-08

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 彭博 ,  张用川 ,  蔡晓禹 ,  邢茹茹

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于几何条件与标线形式的特长隧道事故率预测方法，涉及隧道事故率预测技术领域。本发明包括将隧道按照同质法分成若干区域；分析几何条件对隧道事故发生的影响；分析管控措施对隧道事故发生的影响；构建基于几何条件的隧道事故率预测模型；构建基于几何条件及标线形式的隧道事故率预测模型；利用模型计算隧道的事故率并对隧道道路安全风险辨识。本发明针对特长隧道，构建在既定环境和标线形式下的事故发生率模型，揭示不同几何因素对交通事故率的影响规律，挖掘特长隧道交通事故特征，并通过构建基于几何条件和标线形式的特长隧道交通事故率预测方法，为特长隧道交通安全预测、事故预防等工作提供支持。

公开(公告)号：CN118096058A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410128347.8

申请日：2024-01-30

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 张用川 ,  田佳弘 ,  何勇 ,  牟凤云 ,  王瑞兵 ,  仇阿根

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q50/26 ,  G06N5/022 ,  G06F40/30 ,  G06F16/36 ,  G06F16/38

Abstract: 一种政务数据透明共享方法及存储介质，所述方法为建立业务知识图谱，在图谱支持下建立不同数据管道的虚拟数据链接，实现数据在线集成；建立一体化的数据表达方法，方便用户查找和使用数据；建立异构数据通道智能匹配模型，屏蔽数据共享访问的复杂性，提升数据访问效率，支撑各“五跨”场景业务快速办理；利用区块链技术增强政务数据的安全性和可信度；通过场景理解、AI推理预测、服务智能编等功能排实现，实现“数据找人”。

公开(公告)号：CN116701643A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202211619843.0

申请日：2022-12-15

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 张用川 ,  龙彩霞 ,  张玉 ,  王瑞兵

IPC: G06F16/36 ,  G06N5/025 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0442

Abstract: 一种基于社会传感数据的人群出行行为解析方法及存储介质，该解析方法包括：获取多源多模态的出行行为数据，抽取其中包含的个人出行行为、个人出行特征以及关系信息特征，将其作为实体、关系、属性，基于知识图谱的特点进行知识融合和知识加工，在构建的人群出行行为知识图谱基础之上进行相应的图处理分析，得到人群出行行为。本发明基于多源多模态数据支持下的出行行为特征协同提取，多模数据相互验证和补充，构建人群出行行为知识图谱，实现多源多模态人群出行数据关联匹配；在知识图谱基础上利用各种图处理技术实现人群出行行为的解析。

公开(公告)号：CN114925297A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210723493.6

申请日：2022-06-24

Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心 ,  重庆交通大学

Inventor： 牟凤云 ,  何勇 ,  王俊秀 ,  田甜 ,  张用川

IPC: G06F16/9537 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明涉及市政管理技术领域，且公开了一种利用多源出行数据的城市公交出行管理系统，包括常规公交系统和多模式公交系统，常规公交系统为现有公交运营系统，用于控制常规公交车辆，多模式公交系统与常规公交系统信息共享，多模式公交系统依托现有公交站点运行，用于控制多模式公交车辆；通过设定常态运行多模式公交运行系统，对现有常规公交出行模式进行交通出行补充，同时提高公交出行模式的多样性、精确性，有效提高公交出行服务水平，提升公交出行效率，提高公交在机动出行中的承担率，增加公交动态路线规划，减少乘客对其他非公共交通的需求，从而达到降本增效、节能减排的效果。