公开(公告)号：CN114925297A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210723493.6

申请日：2022-06-24

Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心 ,  重庆交通大学

Inventor： 牟凤云 ,  何勇 ,  王俊秀 ,  田甜 ,  张用川

IPC: G06F16/9537 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明涉及市政管理技术领域，且公开了一种利用多源出行数据的城市公交出行管理系统，包括常规公交系统和多模式公交系统，常规公交系统为现有公交运营系统，用于控制常规公交车辆，多模式公交系统与常规公交系统信息共享，多模式公交系统依托现有公交站点运行，用于控制多模式公交车辆；通过设定常态运行多模式公交运行系统，对现有常规公交出行模式进行交通出行补充，同时提高公交出行模式的多样性、精确性，有效提高公交出行服务水平，提升公交出行效率，提高公交在机动出行中的承担率，增加公交动态路线规划，减少乘客对其他非公共交通的需求，从而达到降本增效、节能减排的效果。

公开(公告)号：CN113487219A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110837902.0

申请日：2021-07-23

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 张用川 ,  田甜 ,  何勇 ,  仇阿根 ,  牟凤云

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种城市出租车需求预测方法，该方法包括：构建基于出租车历史载客数据的不规则预测单元，构建多时间切片数据集，获得出租车需求预测数据集，获得空间影响因素数据集，确定不同空间影响因素的影响强度；采用CNN‑LSTM‑ResNet融合算法，确定基于CNN‑LSTM‑ResNet的并行组合预测模型；将当前时刻的载客数据和空间影响因素输入至并行组合预测模型中确定不规则预测单元的出租车需求。本发明创新性地提出使用卷积神经网络来提取除了时间以外的空间影响因素，并且选取人口、自然等领域的多源时空大数据进行空间影响因素量化，相较于单一的时间序列预测，其预测合理性及精度都有显著提升。