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公开(公告)号：CN119807329A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510309131.6
申请日：2025-03-17
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G06F16/31 , G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域。本申请公开了一种基于去重采样的文档级关系抽取方法、装置、设备和介质，其能够降低关系类别分布不平衡对关系抽取结果的准确性的影响，从而提高关系抽取结果的精度。所述基于去重采样的文档级关系抽取方法包括获取文本文档；采用预设标记对所述文本文档进行标记处理，获得已标记文档，所述已标记文档包含至少一组实体对；将所述已标记文档输入文档关系抽取模型，所述文档关系抽取模型对所述已标记文档进行去重采样和关系抽取处理，获得关系抽取结果。
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公开(公告)号：CN119672240A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411618423.X
申请日：2024-11-13
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种古建筑的数字地图复现方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标古建筑的多维度数据，并对所述多维度数据进行聚合处理，得到目标古建筑多维度数据；获取所述目标古建筑多维度数据中的鸟瞰图数据以及全景图数据，并根据所述鸟瞰图数据和所述全景图数据构建古建筑全景三维模型；对所述古建筑全景三维模型进行渲染处理，得到渲染古建筑三维模型；当接收到古建筑查看指令时，根据所述古建筑查看指令确定所述渲染古建筑三维模型的目标子建筑全景图，并将所述目标子建筑全景图进行展示。本发明通过将鸟瞰地图与全景地图进行结合的方式，能够有效增强古建筑的展示效果，同时，也优化了用户对古建筑的观赏体验。
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公开(公告)号：CN118429522A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410416249.4
申请日：2024-04-08
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G06T17/00 , G06T15/06 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种离线自主三维重建方法、系统、终端及存储介质，离线自主三维重建方法包括：获取目标物对应的初始图像，并根据所述初始图像得到候选视图集；构建神经辐射场模型，并根据所述初始图像训练所述神经辐射场模型，得到训练好的神经辐射场模型；训练好的所述神经辐射场模型根据所述初始图像，得到所述目标物对应场景的不确定性模型；所述不确定性模型根据所述候选视图集，得到所述目标物对应待采集的目标视图；根据所述目标视图和训练好的所述神经辐射场模型，得到所述目标物对应场景的目标三维模型。本发明通过两次采样来实现离线规划视点，避免了在线计算对无人机的负担，在第二次采样后即可计算出剩余的新视图，提高了三维重建效率。
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公开(公告)号：CN119917907A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411827737.0
申请日：2024-12-12
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G06F18/241 , G08G1/01 , G06F18/214 , G06F18/2137 , G06N3/042 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了基于扩散模型的少样本交通流预测方法、系统及终端，所述方法包括：获取城市的交通流数据，其中，城市包括源城市和目标城市；构建时空预测模型，并根据交通流数据对时空预测模型进行训练，得到高维向量；获取城市的时空特征数据，对时空特征数据进行处理，得到时空特征嵌入向量；构建扩散模型，根据高维向量和时空特征嵌入向量对扩散模型进行训练，得到训练好的扩散模型；基于训练好的扩散模型，根据交通流数据对目标城市进行交通流预测，得到交通流预测结果。本申请通过在目标域预测之前引入了扩散生成模型，以生成更符合目标域特征的自适应模型参数，从而结合目标域的交通流特征预测未来交通流，提高了交通流预测准确性。
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公开(公告)号：CN119669402A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411682359.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型和领域知识图谱的智能问答方法，所述方法包括：获取目标垂直领域数据，构建目标领域知识图谱，并确定第一大语言模型；当接收到用户提问文本时，确定第二大语言模型，若判定用户提问文本与目标领域知识图谱相关，则将用户提问文本分别输入至第一大语言模型和第二大语言模型，得到第一查询结果和第二查询结果；通过第二大语言模型根据第一查询结果和第二查询结果得到第一应答结果和第二应答结果；若根据第二应答结果判定第一应答结果合理，则通过第二大语言模型根据第一应答结果和第二应答结果输出最终应答结果。本发明能够有效提高大语言模型在垂直领域知识问答方面应答结果的输出效率以及准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116756200B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310619247.0
申请日：2023-05-29
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G06F16/2457 , G06F16/29 , G06Q50/43
Abstract: 本发明涉及公共交通技术领域，具体是涉及一种共享单车接驳轨道交通工具的识别方法和相关装置。本发明根据共享单车的起点位置和终点位置以及各个站点的辐射吸引范围，确定出可能是共享单车接驳的站点。然后将潜在接驳站点的各个站口与接驳车点之间的接驳距离进行比较，从各个站口中筛选出潜在站口。最后根据潜在站口的位置、非接驳车点的位置，识别共享单车产生的骑行轨迹是否用于接驳公共交通。综上所述，本发明综合考虑了站点的辐射吸引范围和各个站口的位置，能够排除站点周围区域所需的共享单车对接驳轨道交通工具所需共享单车的影响，从而提高了本发明接驳轨道交通工具而产生的骑行数据识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119918722A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411827735.1
申请日：2024-12-12
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
Abstract: 本申请公开了一种数据增强的细粒度少样本交通流预测方法及系统，所述方法包括：获取城市的交通流数据；对所述交通流数据进行处理，得到所述城市对应的多个子数据集，其中，所述城市包括源区域和目标区域；确定多个所述子数据集中各自对应的时空特征数据；根据多个所述时空特征数据和所述交通流数据进行模型训练，得到训练好的迁移学习模型，并根据训练好的迁移学习模型对所述目标区域进行交通流预测，得到交通流预测结果。本申请通过精细化的数据划分、时空特征提取和迁移预测，实现了对交通流数据的细粒度少样本预测，提高了迁移预测的准确性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN118411463A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410416264.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G06T17/00 , G06T15/06 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种神经辐射场模型不确定性的量化方法、系统及终端，该方法包括：构建基于二维图像的神经辐射场；采用拉普拉斯近似方法近似神经辐射场对应的后验分布，得到后验分布的众数；在众数处对似然函数进行泰勒展开，得到泰勒展开式，对泰勒展开式取指数并进行归一化处理，得到后验分布对应的高斯似然；对神经辐射场添加扰动处理，得到扰动参数，并根据扰动参数和高斯似然，得到后验分布对应的协方差；根据协方差，得到神经辐射场对应的不确定性模型；获取目标图像，不确定性模型根据目标图像，得到目标图像对应的不确定性。本发明通过不确定性模型计算神经辐射场内目标图像对应的不确定性，从而提高了不确定性的计算效率。
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公开(公告)号：CN119600184A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411424420.2
申请日：2024-10-12
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
Abstract: 本申请涉及文化遗传数字化领域。本申请公开了一种古典建筑的三维建模与图像重绘方法、系统、终端及介质，其能够对虚构的古典建筑或者历史上存在过的而现今已然消失的古典建筑进行建模处理与图像重绘，以及提高古典建筑建模的准确性与古典建筑的文化表达。所述方法包括获取与古典建筑对应的文字描述信息和建筑特征图像，并从所述文字描述信息中提取建筑特征信息；将所述文字描述信息和所述建筑特征信息输入Dall‑E 3模型，生成意向图；基于所述建筑特征信息和所述建筑特征图像，并参考所述意向图构建所述古典建筑的三维模型；选取所述三维模型在预设角度下的二维图像，基于所述建筑特征信息与所述二维图像重绘所述古典建筑，生成重绘图像。
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公开(公告)号：CN116756200A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310619247.0
申请日：2023-05-29
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G06F16/2457 , G06F16/29 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及公共交通技术领域，具体是涉及一种共享单车接驳轨道交通工具的识别方法和相关装置。本发明根据共享单车的起点位置和终点位置以及各个站点的辐射吸引范围，确定出可能是共享单车接驳的站点。然后将潜在接驳站点的各个站口与接驳车点之间的接驳距离进行比较，从各个站口中筛选出潜在站口。最后根据潜在站口的位置、非接驳车点的位置，识别共享单车产生的骑行轨迹是否用于接驳公共交通。综上所述，本发明综合考虑了站点的辐射吸引范围和各个站口的位置，能够排除站点周围区域所需的共享单车对接驳轨道交通工具所需共享单车的影响，从而提高了本发明接驳轨道交通工具而产生的骑行数据识别的准确性。
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