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公开(公告)号：CN119807329A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510309131.6
申请日：2025-03-17
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G06F16/31 , G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域。本申请公开了一种基于去重采样的文档级关系抽取方法、装置、设备和介质，其能够降低关系类别分布不平衡对关系抽取结果的准确性的影响，从而提高关系抽取结果的精度。所述基于去重采样的文档级关系抽取方法包括获取文本文档；采用预设标记对所述文本文档进行标记处理，获得已标记文档，所述已标记文档包含至少一组实体对；将所述已标记文档输入文档关系抽取模型，所述文档关系抽取模型对所述已标记文档进行去重采样和关系抽取处理，获得关系抽取结果。
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公开(公告)号：CN119917907A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411827737.0
申请日：2024-12-12
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G06F18/241 , G08G1/01 , G06F18/214 , G06F18/2137 , G06N3/042 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了基于扩散模型的少样本交通流预测方法、系统及终端，所述方法包括：获取城市的交通流数据，其中，城市包括源城市和目标城市；构建时空预测模型，并根据交通流数据对时空预测模型进行训练，得到高维向量；获取城市的时空特征数据，对时空特征数据进行处理，得到时空特征嵌入向量；构建扩散模型，根据高维向量和时空特征嵌入向量对扩散模型进行训练，得到训练好的扩散模型；基于训练好的扩散模型，根据交通流数据对目标城市进行交通流预测，得到交通流预测结果。本申请通过在目标域预测之前引入了扩散生成模型，以生成更符合目标域特征的自适应模型参数，从而结合目标域的交通流特征预测未来交通流，提高了交通流预测准确性。
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公开(公告)号：CN119669402A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411682359.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型和领域知识图谱的智能问答方法，所述方法包括：获取目标垂直领域数据，构建目标领域知识图谱，并确定第一大语言模型；当接收到用户提问文本时，确定第二大语言模型，若判定用户提问文本与目标领域知识图谱相关，则将用户提问文本分别输入至第一大语言模型和第二大语言模型，得到第一查询结果和第二查询结果；通过第二大语言模型根据第一查询结果和第二查询结果得到第一应答结果和第二应答结果；若根据第二应答结果判定第一应答结果合理，则通过第二大语言模型根据第一应答结果和第二应答结果输出最终应答结果。本发明能够有效提高大语言模型在垂直领域知识问答方面应答结果的输出效率以及准确性。
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公开(公告)号：CN117998584A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410336598.5
申请日：2024-03-22
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: H04W64/00 , H04W4/30 , H04W4/02 , H04B17/318
Abstract: 本发明提供的基于多用户RSSI的室内定位方法、系统、终端及介质，具体涉及室内定位技术领域，方案包括：开启静止的待定位用户的无线信号，利用室内多个移动的已知位置用户分别检测无线信号，获得预设时段或预设距离范围内每个已知位置用户对应的RSSI曲线；基于每个已知位置用户对应的RSSI曲线，确定相应的已知位置用户的目标位置；基于所有已知位置用户的目标位置，获得所述待定位用户的位置。该方案只需要获取已知位置的用户接收到的无线信号的强度变化趋势，便可精确定位无线信号源的具体位置，实现原理简单、稳定性好、适应能力强且成本低廉。
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公开(公告)号：CN116756200B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310619247.0
申请日：2023-05-29
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G06F16/2457 , G06F16/29 , G06Q50/43
Abstract: 本发明涉及公共交通技术领域，具体是涉及一种共享单车接驳轨道交通工具的识别方法和相关装置。本发明根据共享单车的起点位置和终点位置以及各个站点的辐射吸引范围，确定出可能是共享单车接驳的站点。然后将潜在接驳站点的各个站口与接驳车点之间的接驳距离进行比较，从各个站口中筛选出潜在站口。最后根据潜在站口的位置、非接驳车点的位置，识别共享单车产生的骑行轨迹是否用于接驳公共交通。综上所述，本发明综合考虑了站点的辐射吸引范围和各个站口的位置，能够排除站点周围区域所需的共享单车对接驳轨道交通工具所需共享单车的影响，从而提高了本发明接驳轨道交通工具而产生的骑行数据识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119672946A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411679168.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G08G1/01 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/042
Abstract: 本申请公开了一种用于少样本交通流预测的时空特征增强方法及系统，所述方法包括：获取城市的时间特征数据、全局特征数据和局部环境特征数据，其中，所述城市包括源城市和目标城市；对所述全局特征数据和所述局部环境特征数据进行处理，得到空间特征数据；根据所述时间特征数据和所述空间特征数据，得到时空特征嵌入向量，根据所述时空特征嵌入向量对所述目标城市进行交通流预测，得到交通流预测结果。本申请能够提高目标城市在交通流等时空预测任务中的准确性，提升了跨城市时空预测任务的预测精度。
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公开(公告)号：CN118870518A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411089525.7
申请日：2024-08-09
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于SSID规范设计的室内定位方法、系统及终端，所述方法包括：根据室内地图构建室内坐标系，并确定所有房间的位置；根据室内坐标系确定房间信息，将房间内的WiFi的SSID与对应的房间信息进行组合，得到WiFi规范信息；根据WiFi规范信息确定用户在室内坐标系中位置信息。本发明通过设计一种SSID规范，整合位置数据、地图信息和邻近关系，从而实现构建简要室内的基本地图信息的功能，便于用户对周围环境的了解，并为用户提供更为丰富的信息指引。
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公开(公告)号：CN118485759A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410490198.X
申请日：2024-04-23
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G06T15/04 , G06T15/50 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供的基于3D高斯的材质贴图生成方法、系统、终端及介质，具体涉及计算机视觉技术领域，方案包括：获取待处理图像的3D高斯点；利用预先训练的材质贴图生成模型对3D高斯点进行优化和渲染，获得目标材质贴图，材质贴图生成模型是基于多层感知机和球谐函数添加材质属性和光照属性，以及基于物理的渲染构建。该方案通过多层感知机为待处理图像的3D高斯点引入材质属性和光照属性，并通过两组球谐函数分别建模全局光照和局部光照，对每个高斯点进行基于物理的渲染，能够有效避免材质信息丢失，实现更精细的材质分解，从而增强渲染结果的准确性，进而提高对待处理图像中的真实物体的材质识别精准度。
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公开(公告)号：CN117808988A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311565970.1
申请日：2023-11-22
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G06T17/10 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/64 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种室内模型的三维重建方法及相关设备，所述方法包括：获取室内场景的部件对象，对所述部件对象进行实例化处理，得到实例化模型，并根据所述实例化模型进行模型库构建，得到部件模型库；对所述部件对象进行参数提取，得到部件参数，并根据所述部件对象的素材标识符与所述部件模型库进行关联处理，得到部件通用模型；根据所述部件参数对所述部件通用模型进行模型重建处理，得到目标三维部件模型，并根据所述目标三维部件模型得到所述室内场景的三维结构模型。本发明通过对室内部件的参数进行提取，以确定实例化模型的相关尺寸信息，并通过部件的素材标识符与部件模型库中对应的实例模型建立映射关系，以实现室内模型的三维重建。
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公开(公告)号：CN120088374A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202411255837.0
申请日：2024-09-09
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种数字人的面部动作强度预测方法、系统、终端及介质，所述方法包括：获取数字人的历史音频数据，对所述历史音频数据进行转换处理，得到面部表情视频，并对所述面部表情视频进行分析处理，得到面部动作表情参数；对所述历史音频数据进行特征转化，得到目标特征向量，根据所述目标特征向量和所述面部动作表情参数构建训练数据集，并根据所述训练数据集进行模型训练，得到面部动作强度预测模型；获取数字人当前的目标音频数据，将目标音频数据输入面部动作强度预测模型，输出对应的面部动作强度数值，并根据面部动作强度数值得到目标面部动作强度。本发明实现了对数字人的面部动作强度的精确预测，提高了数字人与用户之间的交互性。
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