-
公开(公告)号:CN115546544B
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202211209998.7
申请日:2022-09-30
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心 , 河海大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的LiDAR点云与OSM标注信息流耦合分类方法。以图神经网络为理论依据,首先超分割激光雷达点云得到“超点”,并根据超点之间的邻接关系构建超点邻接图;利用PiontNet嵌入超点特征并设计邻接图边特征从而形成完整的图神经网络;再将超点与对应的众源地图平台标注信息关联,将其纳入基于图卷积网络的超点特征更新以实现众源地图平台标注信息全局传递,从而实现地表地物分类。本发明提出的激光雷达点云分类策略可以解决众源地图平台标注的稀疏性,表达众源地图平台标注对其他地物对象的影响,在地表分类上均取得较优的性能,实现了高质量、智能化的城市地表覆盖三维分类。
-
公开(公告)号:CN115546544A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211209998.7
申请日:2022-09-30
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心 , 河海大学 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的LiDAR点云与OSM标注信息流耦合分类方法。以图神经网络为理论依据,首先超分割激光雷达点云得到“超点”,并根据超点之间的邻接关系构建超点邻接图;利用PiontNet嵌入超点特征并设计邻接图边特征从而形成完整的图神经网络;再将超点与对应的众源地图平台标注信息关联,将其纳入基于图卷积网络的超点特征更新以实现众源地图平台标注信息全局传递,从而实现地表地物分类。本发明提出的激光雷达点云分类策略可以解决众源地图平台标注的稀疏性,表达众源地图平台标注对其他地物对象的影响,在地表分类上均取得较优的性能,实现了高质量、智能化的城市地表覆盖三维分类。
-
公开(公告)号:CN118521211A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410651928.X
申请日:2024-05-24
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0639 , G16H40/20 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开公开了一种基于熵值法的医疗机构资源评价方法,本发明采用中国主要城市医疗机构地理空间的兴趣点数据与各项属性数据,对医疗机构按照现行官方分类标准进行重新分类,构建资源评价指标体系,选用熵值法进行权重赋予,进而构建医疗机构资源评分模型,定义各市医疗机构资源评分用以反映中国市级医疗机构资源的丰富度,实现对中国主要城市的定量化评价。
-
-