Vesatolimod在制备预防和/或治疗中枢神经系统疾病的药物中的应用

    公开(公告)号:CN116019813B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202211096728.X

    申请日:2022-09-08

    Applicant: 深圳大学

    Inventor: 张健 江弦 穆淑花

    Abstract: 本发明属于药物技术领域,公开了Vesatolimod在制备预防和/或治疗中枢神经系统疾病的药物中的应用。本发明首次公开了Vesatolimod或其衍生物可显著改善EAE发病症状,减轻脊髓白质炎性细胞浸润和脱髓鞘(提高MBP蛋白表达水平),减轻T细胞和巨噬细胞的浸润,抑制小胶质细胞肥大增生(抑制Iba1蛋白表达),并降低血浆中IL‑12(p40)和Eotaxin等相关炎性因子的表达水平,抑制自噬(抑制自噬相关蛋白的表达)可以达到预防和/或治疗多发性硬化症等中枢神经系统疾病的效果。

    一种相机自校准测量方法及装置

    公开(公告)号:CN118913130B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411413228.3

    申请日:2024-10-11

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本申请公开了一种相机自校准测量方法及装置,该相机自校准测量装置包括测量相机、校准相机和自平衡构件,测量相机与标志物相对设置,相机自校准测量方法包括:校准相机采集构件图像并发给测量相机,其中,构件图像为含有自平衡构件的图像;测量相机采集对构件图像进行处理,得到自平衡构件对应的基准线和目标线,计算目标线与基准线的夹角,其中,夹角为测量相机在俯仰方向的变化角度;测量相机采集含有标志物的标志图像,根据夹角对标志图像进行角度修正,得到目标数据。本申请利用自平衡构件的重力作用,实现对观测平台晃动引起的相机角度变化的实时测量与补偿,提高了在复杂环境下相机角度修正的准确性。

    一种相机自校准测量方法及装置

    公开(公告)号:CN118913130A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411413228.3

    申请日:2024-10-11

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本申请公开了一种相机自校准测量方法及装置,该相机自校准测量装置包括测量相机、校准相机和自平衡构件,测量相机与标志物相对设置,相机自校准测量方法包括:校准相机采集构件图像并发给测量相机,其中,构件图像为含有自平衡构件的图像;测量相机采集对构件图像进行处理,得到自平衡构件对应的基准线和目标线,计算目标线与基准线的夹角,其中,夹角为测量相机在俯仰方向的变化角度;测量相机采集含有标志物的标志图像,根据夹角对标志图像进行角度修正,得到目标数据。本申请利用自平衡构件的重力作用,实现对观测平台晃动引起的相机角度变化的实时测量与补偿,提高了在复杂环境下相机角度修正的准确性。

    一种装配式预制构件表面孔洞修补装置及修补方法

    公开(公告)号:CN119260932A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411495677.7

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明涉及钢筋混凝土预制构件领域,公开了一种装配式预制构件表面孔洞修补装置及修补方法,包括承载组件,包括支撑架,所述支撑架内侧设置有滑轨,所述滑轨顶部设置有支撑板,所述支撑板底部固定有滑块,所述滑块与所述滑轨内活动连接;检测组件,设置于所述支撑架上,包括轨道,所述轨道固定于所述支撑架一侧。本发明有益效果为:通过光学装置的定点分析、探针检测装置的定量分析、修补组件的实时配比、劈尖干涉装置的及时检验以及刮除组件对废料的回收,使得在实际使用中减少了人力、原材料的浪费的同时,提高了修补效率,展示了绿色环保的理念,使得装配式预制构件表面细小孔洞的修补工作从人力劳动转化为机械劳动,自动化、智能化大大提高。

    一种基于无监督聚类算法的盾构参数地质识别计算方法及系统

    公开(公告)号:CN119337165A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411447025.6

    申请日:2024-10-16

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明属于地层识别技术领域,尤其涉及一种基于无监督聚类算法的盾构参数地质识别计算方法及系统,该方法包括:选取若干组包含影响地层类别识别因素的数据;PCA将一组复杂的相关变量转化为较少且不相关的变量,这些新变量称为主成分,能够捕捉原始数据中的大部分信息;采用肘部法确定K‑means++的聚类数目;采用层次树确定层次聚类法的聚类数目;分别使用K‑means++和层次聚类对数据进行聚类,并计算两者的识别精度或轮廓系数等评估指标,更全面地分析和挖掘数据中的潜在模式。本发明旨在深入探索盾构隧道参数与地质类型之间的内在关联性,通过克服现有技术的局限性,为盾构施工中地质特征的实时检测提供了一种创新且鲁棒的解决方案,具有广泛的应用潜力。

    Vesatolimod在制备预防和/或治疗中枢神经系统疾病的药物中的应用

    公开(公告)号:CN116019813A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211096728.X

    申请日:2022-09-08

    Applicant: 深圳大学

    Inventor: 张健 江弦 穆淑花

    Abstract: 本发明属于药物技术领域,公开了Vesatolimod在制备预防和/或治疗中枢神经系统疾病的药物中的应用。本发明首次公开了Vesatolimod或其衍生物可显著改善EAE发病症状,减轻脊髓白质炎性细胞浸润和脱髓鞘(提高MBP蛋白表达水平),减轻T细胞和巨噬细胞的浸润,抑制小胶质细胞肥大增生(抑制Iba1蛋白表达),并降低血浆中IL‑12(p40)和Eotaxin等相关炎性因子的表达水平,抑制自噬(抑制自噬相关蛋白的表达)可以达到预防和/或治疗多发性硬化症等中枢神经系统疾病的效果。

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