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公开(公告)号:CN116756300A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310559306.X
申请日:2023-05-17
Applicant: 深圳华为云计算技术有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种检索方法、系统及相关设备,该方法可包括以下步骤:获取用户输入的查询文本,然后获取多个与查询文本之间的文本相关度较高的多个候选文书,然后确定每个候选文书与查询文本之间的法律相关度,并对多个候选文书进行排序获得排序结果,将其显示给用户,该系统先按照文本相关度筛选出多个候选文书,再按照法律相关度对多个候选文书进行排序,从而避免用户获得文本相同而非相关案例这一问题的出现,提高检索精度,提高用户的使用体验。
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公开(公告)号:CN116543212A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310508256.2
申请日:2023-05-06
Applicant: 深圳华为云计算技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种图像分类方法、装置和存储介质。该方法包括:获取待分类图像;利用神经网络模型对待分类图像进行处理,得到待分类图像的分类结果,神经网络模型基于不平衡分布的训练样本训练得到,待分类图像的分类结果包括基于极坐标系下神经网络模型的参数和极坐标系下待分类图像的特征向量确定的第一分类结果。根据本申请实施例,能够消除在直角坐标系下进行分类时不平衡的数据对预测结果的影响,提升预测结果的准确性,同时,由于可以直接利用训练后的神经网络模型的参数,将原本的预测空间从正交空间转化到极坐标空间,无需重新训练,简单快速,开销更小,更加灵活。
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