图像分类方法、装置和存储介质
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116543212A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310508256.2

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 本申请涉及一种图像分类方法、装置和存储介质。该方法包括:获取待分类图像;利用神经网络模型对待分类图像进行处理,得到待分类图像的分类结果,神经网络模型基于不平衡分布的训练样本训练得到,待分类图像的分类结果包括基于极坐标系下神经网络模型的参数和极坐标系下待分类图像的特征向量确定的第一分类结果。根据本申请实施例,能够消除在直角坐标系下进行分类时不平衡的数据对预测结果的影响,提升预测结果的准确性,同时,由于可以直接利用训练后的神经网络模型的参数,将原本的预测空间从正交空间转化到极坐标空间,无需重新训练,简单快速,开销更小,更加灵活。

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