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公开(公告)号：CN112633916A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011450198.5
申请日：2020-12-09
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06Q40/06 , G06K9/62 , G06F17/18 , G06F16/2458 , G06F16/215
Abstract: 本申请实施例公开了一种需求预测方法及装置、设备、存储介质，其中，该方法包括：获取待预测的用户集合中每一目标用户特征；采用需求预测模型对所述每一目标用户特征进行预测，得到对应的目标时序行为特征模式，其中，所述需求预测模型用于表征聚类序列集合对应的目标特征集合与所述聚类序列集合对应的时序行为特征模式之间的映射关系，所述聚类序列集合是对历史的时序行为序列集合中的序列进行聚类而得到的；所述时序行为特征模式为所述聚类序列集合在预设时间长度内的时间节点上发生目标行为的概率分布；基于所述每一目标用户特征对应的目标时序行为特征模式，确定对应用户存在行为需求的时间节点。
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公开(公告)号：CN110197434A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910428627.X
申请日：2019-05-21
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06Q40/06
Abstract: 本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，具体公开了一种智能匹配处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：接收目标企业发送的融资需求，所述融资需求包括融资期望信息；分别获取多个金融机构与所述融资期望信息对应的第一画像评分；根据所述融资期望信息及所述第一画像评分，计算得到每个金融机构针对所述融资需求的匹配得分；基于所述匹配得分及预设的分配条件，从所述多个金融机构中选取目标金融机构，并分配所述融资需求至所述目标金融机构，以使所述目标金融机构响应所述融资需求。本发明提升了企业融资需求的响应效果，提升了企业的融资体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110851729A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911145222.1
申请日：2019-11-19
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，公开了一种资源信息推荐方法、装置、设备和计算机存储介质，该方法包括：获取各资源信息的历史数据，基于特征选择在各历史数据中获取与用户账号具有相关性的多个历史特征值；计算用户账号的当前特征值与各历史特征值之间的相似度值，在各相似度值中获取预设数量的目标相似度值；基于各资源信息确定各目标相似度值对应的目标资源信息，获取各目标资源信息中的参数信息；基于预设推荐算法对各目标相似度值和各参数信息进行计算，以获取各资源信息对应的推荐指数，在各推荐指数中确定数值最高的目标推荐指数，对目标推荐指数对应的资源信息进行推荐。本发明提高了金融平台中推荐算法推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN112633916B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011450198.5
申请日：2020-12-09
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q40/06 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本申请实施例公开了一种需求预测方法及装置、设备、存储介质，其中，该方法包括：获取待预测的用户集合中每一目标用户特征；采用需求预测模型对所述每一目标用户特征进行预测，得到对应的目标时序行为特征模式，其中，所述需求预测模型用于表征聚类序列集合对应的目标特征集合与所述聚类序列集合对应的时序行为特征模式之间的映射关系，所述聚类序列集合是对历史的时序行为序列集合中的序列进行聚类而得到的；所述时序行为特征模式为所述聚类序列集合在预设时间长度内的时间节点上发生目标行为的概率分布；基于所述每一目标用户特征对应的目标时序行为特征模式，确定对应用户存在行为需求的时间节点。
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公开(公告)号：CN114298241A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111669036.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本公开实施例提供一种用户数据的分类方法、设备及存储介质，属于科技金融领域，该方法包括：步骤1：获取样本数据集；步骤2：将样本数据集中的多维向量划分为数据分类模型的多个目标簇；步骤3：确定多个目标簇对应的目标优化参数；步骤4：根据目标优化参数，去除多个目标簇中的无效簇和多个目标簇之间的相似特征；步骤5：循环执行步骤3和步骤4训练数据分类模型，直至当前循环确定的目标优化参数与上一次循环确定的目标优化参数的差值小于变化量阈值；步骤6：使用训练后的数据分类模型，确定待查询的用户数据的类型。通过该方式，可以自动优化用户数据的类型的数量，从而提高用户数据的分类效率。
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公开(公告)号：CN113326522A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110671252.7
申请日：2021-06-17
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本申请实施例提出了一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：接收用户的数据存储请求，根据所述数据存储请求生成所述用户的用户密钥随机数和文件密钥随机数；对所述用户的用户密钥随机数和文件密钥随机数进行拼接，得到第一字符串，加密所述第一字符串，得到第一数据密钥；根据所述第一数据密钥，对用户数据进行加密，并对加密后的数据进行存储；获取用户密码，根据所述用户密码生成目标密码，对所述目标密码与所述用户密钥随机数进行拼接，得到第二字符串，加密所述第二字符串，得到第二数据密钥；所述第二数据密钥用于在对加密后的用户数据进行操作时确定所述用户的用户密钥随机数。
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公开(公告)号：CN114119094A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111441483.5
申请日：2021-11-30
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种确定目标用户的方法及装置。该方法包括：针对选取的种子包中各历史用户的用户信息进行特征分析，确定所述种子包的显著特征；从显著特征与算法工具的对应关系中，确定所述种子包的第一算法工具；以所述种子包为样本，对所述第一算法工具进行模型训练，得到目标模型；针对任一现存用户，通过所述目标模型确定所述现存用户是否为符合预期的目标用户。最终确定的目标用户不局限于种子包中的历史用户。若针对不同的活动确定目标用户，则只需对选取的种子包进行调整即可，如此确定的目标用户的方法更具灵活性。通过对种子包中的历史用户通过预设的第一算法工具进行建模，无需算法人员的参与，保证预测准确率高的同时，节省了人力。
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