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公开(公告)号：CN118607377A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410775316.1
申请日：2024-06-17
申请人： 淮阴工学院 , 有研工程技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N20/10
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的工艺设计方法、系统和设备，方法包括：构造初始数据集；利用聚类算法对初始数据集的异常数据进行清洗，对清洗后的初始数据集进行缩放处理；针对处理后的数据集，筛选出特征，同时进行数据降维，得到降维后的数据集；将降维后的数据集预设比例划分为训练集和测试集，利用训练集训练预选的若干种机器学习算法模型，评估并选取预测耐蚀性最好的算法模型作为工艺设计模型；根据工艺设计模型，设计磁控溅射高耐蚀氮化物、氧化物及其复合涂层的工艺；本发明为设计磁控溅射高耐蚀氮化物、氧化物及其复合涂层工艺提供了基于数据驱动的、高通量、面向性能的高效设计方法。
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公开(公告)号：CN118506150A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410554630.7
申请日：2024-05-07
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V20/10 , G01N21/25 , G01N21/84
摘要： 本发明公开了一种基于微调大模型的溢油检测方法、系统及设备，其种方法包括：采集并保存溢油图像数据；对溢油图像数据根据溢油级别进行人工标注，并制作成数据集；将数据集按照一定比例分割为训练集和测试集并且对溢油图像进行预处理；构建基于Vision Transformer和LoRA的溢油检测模型；包括：构建基于Vision Transformers的模型，通过Vision Transformers的多头自注意力机制，捕捉图像中的特征；通过LoRA技术，冻结Vision Transformers的权重，将可训练的秩分解矩阵注入到Vision Transformers架构的每一层，在每个Vision Transformers块中注入可训练层，减少需要训练的参数数量；通过调整参数在训练集上迭代训练溢油检测模型，得到最优溢油检测模型，对溢油进行检测；本发明通过LoRA进行微调的效果与全模型微调相同，速度更快，计算需求更少，同时保持或提升模型在溢油检测任务上的性能。
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公开(公告)号：CN118211977A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410348179.3
申请日：2024-03-26
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q30/015 , G06Q10/083 , G06Q10/0833 , G06K17/00
摘要： 本发明公开了一种闭环冷链监控方法，包括以下步骤：S1，冷链产品的出厂责任人通过冷链综合服务APP将所述冷链产品的出厂信息进行登记保存，生成专属所述冷链产品的电子标签；S2，所述出厂责任人根据不同地区对于所述冷链产品的不同需求，在所述冷链综合服务APP内创建不同的运送任务；S3，所述冷链运送人员通过扫描所述电子标签对所述冷链产品进行质检；S4，所述冷链综合服务APP将步骤S3中所更新保存的实时信息推送至所述出厂责任人处；S5，消费人员通过手机APP扫描所述电子标签，获得所述冷链产品的基本信息。从而能够确保冷链产品的真实性，防止假冒伪劣产品混入其中，并且还可以确保产品的安全性和质量，便于企业对于产品全生命周期的管理。
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公开(公告)号：CN118125020A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410323406.7
申请日：2024-03-21
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种放射性药品存放系统及使用方法，包括：控制单元，控制箱，铅柜，设置在所述铅柜一侧的通风柜，以及放置在所述铅柜内的储存罐，所述控制箱处包括取罐口和驱动单元；所述驱动单元能够将所述储存罐传送至所述取罐口处，所述铅柜内包括储物箱，取物箱，用于调节所述取物箱位置的电动滑轨以及传送单元；所述储物箱与取物箱的一侧均具有敞口，所述储物箱与取物箱的敞口处抵接，所述取物箱的敞口处设置有密封圈，所述取物箱内设置有能够改变内部气压的负压系统单元和静电中和器，所述传送单元能够将所述储存罐传送至所述取罐口处。从而能够减少操作人员开启铅柜的次数以及频率，进而减少放射性辐射对于操作人员的影响，实现对操作人员的安全保护。
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公开(公告)号：CN117420277A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311397959.9
申请日：2023-10-26
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种预制菜品质监控系统及使用方法，包括：包装子系统，设置于各运输站点的检测子系统，连接包装子系统与检测子系统的数据库，以及控制终端；包装子系统用于对预制菜进行充氮包装作业，并在包装上贴信息码；检测子系统用于检测包装内预制菜的若干变质因素，并将若干变质因素数据传输至数据库中。本发明能够在不打开包装的前提下，在线检测预制菜的品质，并且依据大量变质参数在各运输站点的变化情况，来进行参数的调整，相对于现有技术，选样打开包装进行检测品质，本发明不需要打开包装，就能对所有的预制菜进行在线检测，并能根据检测数据，对各运输站进行参数调整，提高对品质的把控能力。
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公开(公告)号：CN117390431A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311485302.8
申请日：2023-11-09
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/10 , G06F18/27
摘要： 本发明公开了一种基于STL分解和VAE‑TCN网络模型的港口空气质量预测方法，将获取港口空气质量影响因素多维时间序列变量进行预处理；对多维时间序列变量进行STL分解，将分解处理得到的各个分量作为新的特征；利用VAE模型对新的特征进行降维处理，获取特征序列；将降维后得到的特征序列与原本港口空气质量数据序列进行重构，得到重构后的新时序序列；搭建港口空气质量预测TCN网络模型，使用重构后的时序序列作为模型的输入，输出预测的信息数据，训练TCN网络，得到训练好的神经网络预测模型TCN；最后将港口空气质量数据送入训练好的TCN网络预测模型进行港口空气质量预测，评估预测结果。本发明有效提升港口空气质量预测准确性和鲁棒性，简化模型，提升运算速度。
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公开(公告)号：CN116823313A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310741114.0
申请日：2023-06-21
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04
摘要： 本发明公开了基于CEEMDAN和AE‑TCN的多维碳价预测方法，包括：获取碳市场价格影响因素多维时间序列变量；对多维时间序列变量进行CEEMDAN分解，得到由多个IMFs构成的IMF集合；利用AE模型对IMF集合进行降维，获取特征序列；将降维得到的特征序列与历史碳价数据序列进行重构，得到重构后的时序序列；构建用于碳价预测的神经网络预测模型TCN，TCN模型中引入非线性变换以更好地拟合数据；利用重构后的时序序列对神经网络预测模型TCN进行训练，得到训练好的神经网络预测模型TCN；利用训练好的神经网络预测模型TCN进行碳价预测，评估预测结果。本发明能够提升碳价预测准确性，简化模型，提升运算速度。
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公开(公告)号：CN118823596A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410968613.8
申请日：2024-07-19
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/20 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/28 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06N3/0985
摘要： 一种基于深度学习的U‑SegFormer石油溢油检测方法，包括步骤：步骤1：数据准备：使用遥感卫星所采集的溢油图像作为实验数据，并对溢油图像数据根据溢油级别进行人工标注；并制作成数据集，将数据集按照一定比例分割为训练集、验证集和测试集；步骤2：搭建模型：U‑Segformer模型的网络架构可以分为编码器、瓶颈层和解码器三个主要部分；步骤3：训练模型：使用公开数据集和步骤1中溢油图像数据集的训练集、验证集对U‑SegFormer模型进行预训练和微调，得到分割模型Y；步骤4：分割后处理，使用步骤1中溢油图像数据集的测试集测试模型，得到初始分割结果，然后进行后处理，得到最终的分割结果。本发明能够有效保留和利用高分辨率的空间信息，能够更好地保留和分割细节。
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公开(公告)号：CN117468189A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311425010.5
申请日：2023-10-31
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种纺织品浸染装置及其使用方法，包括：安装架，位于所述安装架内的浸染箱，位于所述浸染箱中部位置的驱动变形件，对纺织品夹持的若干组夹持件，以及驱动若干组夹持件对纺织品输送的驱动件；本发明利用夹持件、驱动变形件和驱动件的配合，使得纺织品在移动过程中，位于驱动变形件两侧夹持件之间的纺织品呈相对固定的状态，并配合驱动变形件使得纺织品呈波谷状变形，在纺织品移动的过程中，夹持件到驱动辊位置的纺织品纺线之间空隙由小到大变化，逐渐降低纺织品与染料之间的张力，使得纺织品与染料之间以层层递进的方式浸染，染料可以逐步扩散到纺织品的表面和内部，提高了染色的效率，并保证了染色的均匀性和效果的一致性。
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