一种畜禽养殖环境控制方法、装置及物联网系统

    公开(公告)号:CN118426312B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410514383.8

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种畜禽养殖环境控制方法、装置及物联网系统,所述的畜禽养殖环境控制物联网系统包括畜禽舍信息采集端、畜禽舍环境控制端、畜禽养殖监控云服务器端和畜禽养殖户监控端,畜禽养殖监控云服务器端分别与畜禽舍信息采集端、畜禽舍环境控制端和畜禽养殖户监控端双向通信;畜禽舍信息采集端实时监测畜禽舍环境中的温度、湿度、光照度、粉尘浓度、二氧化碳浓度、硫化氢浓度、氨气浓度和畜禽舍视频信息,并上传至畜禽养殖监控云服务器端;畜禽舍环境控制端用于调整畜禽舍环境调节设备的状态,使畜禽舍环境参数适合畜禽养殖需要;畜禽养殖监控云服务器端对畜禽环境监测数据进行储存管理以及为畜禽养殖户监控端提供畜禽养殖数据处理服务;畜禽养殖户监控端实现对畜禽舍养殖环境和畜禽生长过程进行监控。本发明能够实现畜禽舍养殖环境参数的精准调节。

    一种污水处理过程的动态多目标优化控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118778522A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411098831.7

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种污水处理过程的动态多目标优化控制方法及系统,首先采集污水处理过程中的实时数据,利用自适应模糊神经网络建立出水水质和能耗优化目标模型;然后利用多目标优化方法优化求解得到硝态氮浓度和溶解氧浓度的优化解,通过环境检测算子检测环境是否发生变化,若环境发生改变则采用动态多目标优化方法求解,否则采用静态多目标优化方法求解;最后将所述硝态氮浓度、溶解氧浓度的优化解作为模糊逻辑控制器的跟踪设定值,对污水中实时硝态氮浓度和溶解氧浓度进行控制。本发明实现对污水处理过程的优化控制,在保证出水水质达标的前提下,节省污水处理的成本。

    一种污水处理厂能耗预测和优化的方法及系统

    公开(公告)号:CN118709833A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410736385.1

    申请日:2024-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种污水处理厂能耗预测和优化的方法及系统,该方法首先通过主成分分析法选择污水处理过程中的主要水质参数,然后建立污水能耗智能检测模型,将所述主要水质参数作为输入,利用所述污水能耗智能检测模型得到能耗的预测结果;所述污水能耗智能检测模型为模糊神经网络,通过多目标粒子群算法优化所述模糊神经网络;最后通过计算所述主要水质参数与所述能耗之间的灵敏度关系,制定污水处理方案。本发明针对污水处理厂的污水处理工艺过程具有高度复杂性、不确定性以及非线性等特点,对其能耗进行预测并反馈调整污水处理工艺参数达到节能降耗的目的,根据能耗预测制定合理的污水处理方案,达到节能降耗的目的。

    一种基于神经动力学优化的溶解氧浓度的模型预测方法

    公开(公告)号:CN118605627A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410448047.8

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经动力学优化的溶解氧浓度模型预测控制方法,包括如下步骤:确定污水处理系统溶解氧浓度控制变量及其动态调节策略:基于动态模糊神经网络建立出水溶解氧浓度的预测模型;优化神经动力学算法,求解Δu(t)。本发明通过构建动态模糊神经网络模型,利用神经动力学优化和模型预测控制的方法实现溶解氧DO浓度的精确在线控制,解决了控制污水处理过程溶解氧DO浓度仅依靠人工经验实现的问题,具有精度高,能耗低,稳定性强等特点。

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