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公开(公告)号：CN117955899A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410162400.6
申请日：2024-02-05
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: H04L45/03 , H04L45/74 , H04L41/0813 , H04L41/12 , H04L67/56
Abstract: 本发明特别涉及一种容器环境下实现微服务链路跟踪的方法。该容器环境下实现微服务链路跟踪的方法，微服务构建镜像包时，预留Skywalking Agent环境变量；使用容器部署微服务实例时，新增开发语言标签和Agent代理自动注入标签；后端程序通过初始化容器创建并挂载共享磁盘，初始化容器根据标签下载对应语言的Skywalking Agent组件包，并将业务包移动到业务容器挂载磁盘中；业务容器启动成功后，通过Agent代理自动注册到Skywalking组件；Agent代理收集微服务内部完整请求链路，并发送到Skywalking组件；系统对接Skywalking组件，实现微服务之间调用链路的收集。该容器环境下实现微服务链路跟踪的方法，无需额外修改代码，实现了微服务之间调用全链路收集与展示，极大的提高了运维人员工作效率。
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公开(公告)号：CN117478765A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311474345.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于物联网多协议适配的信息交互方法,涉及物联网信息交互技术领域；包括：步骤1:构建物联网多协议适配的信息交互系统，步骤2:通过协议网关模块将物联网设备接入网关，接收物联网设备传来的报文信息并根据不同通信协议对报文信息进行解析，步骤3:通过数据解析模块接收解析后信息，并依据认证标识匹配对应的协议包，与物联网设备建立信息通道，将物联网设备的数据解码成对应的业务数据，将业务数据转换成统一格式的消息信息，通过消息通道发送至消息模块，步骤4:通过消息模块将消息信息统一管理，统一发布和订阅消息信息，步骤5:通过自定义协议包创建模块开发新的协议解析代码，编写自定义协议包，对数据解析模块进行自定义扩展。
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公开(公告)号：CN119311687A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411332122.0
申请日：2024-09-24
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F9/445 , G06F3/0486
Abstract: 本发明公开了基于星座模型的自定义多维分析配置方法、系统、设备及介质，属于数据分析技术领域，本发明要解决的技术问题为多维分析中维度、指标、数据模型等基础数据构建繁琐；主维表、角色扮演维、字典维等多重映射，采用的技术方案为：该方法是通过导入模型表配置的维度、指标、事实表同维度表关联关系、维表间映射自动化导入相关表、属性及模型关系，减少模型维护成本和时间，并通过维度、指标、事实表、维度表、数据模型及自定义多维查询实现有序的模型构建、多事实表维度筛选机事实表属性反向映射的应用配置场景，同时通过拖拽操作从多个事实表中灵活选择所需指标，并依据指标与维度的级联模式，自动筛选出共性维度进行展示。
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公开(公告)号：CN119201203A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411189085.2
申请日：2024-08-28
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
Abstract: 本发明涉及微服务、云原生领域，具体提供了一种实现Kong DB‑less集群模式热加载方法及装置，具有如下步骤：S1、使用K8S创建Kong的Deployment，并设置多副本；S2、Kong‑updater使用javasdk连接Nacos；S3、外部程序通过UI界面完成API基本信息录入；S4、进行Kong第一次启动或者弹性扩容节点；S5、Kong‑updater监听配置变更；S6、进行热加载。与现有技术相比，本发明能够简化配置管理、提供动态更新能力、增强系统的可靠性和弹性，并降低运维成本，以适应现代微服务架构下大规模应用场景的需求。
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公开(公告)号：CN118733264A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410832602.7
申请日：2024-06-26
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
Abstract: 本发明特别涉及一种分布式计算框架下的任务编排方法及装置。该分布式计算框架下的任务编排方法，采用消息中间件实时获取当前任务的任务状态信息，并将获取的任务状态信息实时返回至任务状态接收器；任务派发器根据当前执行任务的唯一标识从任务状态接收器获取即将执行的任务列表，根据当前任务的任务状态来筛选符合任务列表中条件的任务；任务派发器组装并触发过滤出的任务，从而实现对于任务的编排。该分布式计算框架下的任务编排方法及装置，通过合理编码和配置使分布式计算框架的任务能够根据任务配置和任务状态来进行有序执行，极大的提高了任务编排的效率，降低了运维成本，提高了系统的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118474131A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410534152.3
申请日：2024-04-30
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/566 , H04L69/22 , H04L69/06 , G06F16/242 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G16Y30/00
Abstract: 本发明提供一种物联网平台基于多种时序数据库的存储及适配方法，属于物联网信息存储技术领域，本发明针对物联网平台设备属性数据，事件数据，日志数据，监控指标数据完成了统一标准化的时序数据库存储结构设计以及存储逻辑设计，动态选择数据源，实现设备数据适配时序数据库的可扩展模块，旨在高效完成时序数据库的适配物联网平台的工作，减少重复开发，提高开发效率，提升平台的适用性以及实用性，解决切换不同的时序数据库源时，优化针对不同数据库的语法差异导致繁琐的SQL改造工作。
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公开(公告)号：CN119558303A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411481232.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/253 , G06F16/34 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了非结构化文件解析与可视化展示方法、系统、设备及介质，属于数据处理及可视化展示技术领域，本发明要解决的技术问题为如何提升非结构化文件的处理效率，增强数据的整合与分析能力，最终改善数据驱动决策的响应速度与质量，采用的技术方案为：该方法是将非结构化文件导入集成解析器中，通过集成解析器提取各种类型的非结构化文件的元数据，转化为结构化数据存储至任意目标数据源，再利用SQL查询或API接口查询，经过多种脚本转换工具生成数据集，在大屏和报表设计中调用，实现对非结构化文件数据的可视化分析展示。
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公开(公告)号：CN117785052A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311827428.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提供一种基于分布式存储系统的数据缓存加速的方法，属于大数据、分布式存储领域，在计算框架与存储层之间设计了分布式存储系统，分布式存储系统通过将存储层中的异构存储进行统一接入，为计算框架和存储层构建了桥梁,使存储与计算实现了分离。同时，分布式存储系统设计了全局的命名空间、接口适配器，为计算框架提供了统一的API和全局命名空间。另外，基于内存的分布式设计和LFU、LRU算法，分布式存储系统将存储层中的访问数据拉取到本地的内存中，并根据LFU、LRU等算法对数据进行淘汰，当拉取的数据量达到预设的容量限制后，将会触发内存数据淘汰机制，从而使得热点数据总是存储在分布式存储系统的内存中，因此大大提升了热点数据的访问速度。
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公开(公告)号：CN117473354A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311417017.2
申请日：2023-10-30
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06F18/22 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了基于深度学习半监督的复杂网络分类方法及系统，属于复杂网络社团划分技术领域，本发明要解决的技术问题为如何实现社团划分精度的同时降低复杂度，采用的技术方案为：该方法是采用深度学习半监督的方式对大型复杂网络进行半监督图表示学习，将高维空间的数据降维得到向量化特征表示，在进行聚类划分，得到社团结构；具体如下：获取网络结构信息；构建目标损失函数；利用深度稀疏自动编码器做无监督学习；利用拉普拉斯矩阵做监督学习；社团划分。该系统包括获取模块、构建模块、学习模块一、学习模块二及划分模块。
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公开(公告)号：CN117435438A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311499683.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开一种基于跨网环境下的高并发数据采集方法,涉及数据采集技术领域；构建资源解析器，通过资源管理组件配置管理，将服务器、网络设备、虚拟机和中间件按照CMDB模式配置监控参数，通过资源管理组件接入需要采集设备将设备信息及监控指标利用通知组件同步到Zabbix组件，通过资源解析器接入kafka集群，通过资源管理组件内数据模型解析kafka中传递过来的数据，通过监控组件配置监控对象、监控指标和告警模板，通过资源收集组件根据监控对象、监控指标进行数据采集，通过告警组件根据监控对象、监控指标和告警模板进行异常指标的问题排查与定位，通过资源解析器提供标准化及规范化API，提供自定义多项配置数据联合查询，以及全站检索。
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