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公开(公告)号：CN117473354A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311417017.2
申请日：2023-10-30
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06F18/22 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了基于深度学习半监督的复杂网络分类方法及系统，属于复杂网络社团划分技术领域，本发明要解决的技术问题为如何实现社团划分精度的同时降低复杂度，采用的技术方案为：该方法是采用深度学习半监督的方式对大型复杂网络进行半监督图表示学习，将高维空间的数据降维得到向量化特征表示，在进行聚类划分，得到社团结构；具体如下：获取网络结构信息；构建目标损失函数；利用深度稀疏自动编码器做无监督学习；利用拉普拉斯矩阵做监督学习；社团划分。该系统包括获取模块、构建模块、学习模块一、学习模块二及划分模块。
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公开(公告)号：CN117472682A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311376634.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
Abstract: 本发明涉及Flink领域，具体提供了一种FTP持久化数据处理方法及系统，基于Flink，具有如下步骤：S1、FTP数据读取；S2、启用FTP数据监听模式；S3、FTP文件数据收集。与现有技术相比，本发明能够；提出基于Flink的FTP数据持久化监听模式，实现对FTP数据动态实时更新，进一步提升对复杂性较高的FTP数据进行快速、有效地处理的能力。
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公开(公告)号：CN117313117A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311154157.5
申请日：2023-09-08
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于flink流式数据自动上链的方法，涉及数据上链技术领域，包括：定义组网信息、通道信息、节点信息以及合约信息四个区块链元模型；目标平台产生的实时数据保存在kafka中，flink配置kafka数据读取组件，读取kafka中的实时数据，进行清洗和转换，得到目标数据；读取目标数据，将sink对接区块链组件，通过flink的定时任务，自动将读取的数据写入到区块链中；数据上链之后，同一链下所有节点的用户都可以对上链数据进行查看。本发明可以高效准确的处理数据，有效实现区块链的数据治理，保障数据存储和传输安全性和隐私保护性，促进数据共享和流动。
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公开(公告)号：CN116974522A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310433391.5
申请日：2023-04-21
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
Abstract: 本发明涉及脚本初始化领域，具体提供了一种多模块数据库脚本初始化方法及装置，统一约定Liquibase数据库初始化脚本存放位置，然后扫描依赖jar包下的数据库初始化脚本，手动构建并注册实例bean，最后在启动时调用各模块Liquibase实例bean执行依赖jar包下的数据库初始化脚本，实现数据库初始化操作。与现有技术相比，本发明减少手动管理数据库的效率低下和出错率高的问题，便于数据库版本的更替，降低了后续程序部署维护过程中的人力与时间成本。
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公开(公告)号：CN114428772A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210015472.9
申请日：2022-01-07
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于元模型的异构数据库元数据采集方法及工具，涉及元数据管理技术领域，包括：基于数据库基本信息和数据库配置信息，制定数据库模型；基于制定的数据库模型，定义不同对象的元模型信息；定义基于不同对象的元模型之间的关系，进行不同元数据的逐级采集；定义数据库模型的驱动信息，定义元模型对应驱动中元数据采集类的采集方法，上传至数据库；定义元模型对应驱动中元数据采集类的采集方法返回值与元模型的映射关系，以在元数据采集时将元模型实例化为元数据；初始化数据库信息，生成元数据采集任务，进行元数据的采集。本发明可以实现异构数据库的元数据采集支持，实现高效、快捷的元数据采集管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114840329B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210083778.8
申请日：2022-01-21
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/455 , G06F21/64 , G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F16/25 , H04L67/561
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的云原生混合集成方法，涉及服务集成技术领域，包括：构建云原生分布式网关，实现API访问的身份及权限验证服务、API服务高可用、熔断、降级及弹性伸缩服务；在多云环境下，基于容器、kata、kubernetes技术实现在异构虚拟化资源池上构建统一的集成服务，构建完成的集成服务自动注册到云原生分布式网关；基于web界面创建一个设计器，该设计器能够实现集成能力的编排和调度，并最终提供一个面向应用的服务API；用户通过区块链使用各种集成能力，并通过设计器提供的服务API调用分布式网关中注册的集成服务，最终实现分布式网关中元数据的访问。本发明可以实现以用户、应用为中心的业务协同，实现跨部门、跨网络下数据即时流动、数据协同。
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公开(公告)号：CN118626169A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410805747.8
申请日：2024-06-21
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于类重定位的类冲突解决方法及系统，属于flink数据处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何避免路径冲突导致的类冲突，保证程序正常运行，采用的技术方案为：该方法是基于Maven‑Shade插件对有冲突的类进行指定路径的覆写，并处理相关引用类的调用路径，实现在flink平台下不同hdfs版本jar包的统一运行环境下正常执行；具体如下：确定冲突类文件；类重定位；修改相关类。
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公开(公告)号：CN118114767A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410182721.2
申请日：2024-02-19
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F18/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明特别涉及一种基于贝叶斯网络的语义推理方法。该基于贝叶斯网络的语义推理方法，利用机器学习算法构建标识模型，将未标记的元数据输入已训练好的模型，自动标识元数据匹配的数据元；利用贝叶斯网络构建知识推理算法，将语义推理与贝叶斯网络的图模型和概率推断相结合，以改进对知识图谱中实体之间关系的推理性能。该基于贝叶斯网络的语义推理方法，通过将语义推理与贝叶斯网络的图模型和概率推断相结合，从而改进了知识图谱中实体之间关系的推理性能，使得基于贝叶斯网络设计的语义推理方法在处理复杂语义关系时更为强大和可靠，为各种应用场景提供了更高水平的语义理解和推理能力。
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公开(公告)号：CN117632640A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311564224.0
申请日：2023-11-22
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了基于大模型的多模态数据资产管理方法、系统、设备及介质，属于数据治理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何实现复杂多模态数据场景下数据的有效管控，实现对结构化、非结构化、物联感知、音视频或空间数据的多模态数据的统一智能化管理，采用的技术方案为：构建多模态资产适配器：为适配多模态资产管理，以元模型为基础对数据资产进行抽象，构建资产设计层，资产设计层实现资产模型的定义，进而实现多模态数据资产的扩展，同时通过适配器与多模态资产进行对接实现多模态资产管理；构建资产智能引擎；智能探查；资产质量检测；资产分类、关联；资产检索与推荐；资产价值评估。
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公开(公告)号：CN116932775A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310844032.9
申请日：2023-07-11
Applicant: 浪潮软件科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/268 , G06F40/295 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于规则的构建知识图谱的方法及系统，属于数据处理技术领域，要解决的技术问题为如何准确识别实体和关系、并提高知识图谱的准确性和完整性。包括如下步骤：对输入的文本进行分词、词性标注、命名实体识别和实体消歧，并进行关系抽取；基于CNN算法构建特征提取模型，以实体和关系为输入、通过训练后的特征提取模型对实体和关系进行特征提取；通过K‑means算法将特征向量矩阵聚类为预定数量的簇；将同一个簇内的实体和关系连接形成图结构，基于图卷积神经网格构建规则预测模型，通过训练后的规则预测模型分析图结构中规律和关联以学习实体与关系之间的规则，并将实体和关系之间的规则作为预测结果输出。
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