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公开(公告)号：CN118627839A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410886752.6
申请日：2024-07-03
申请人： 山东浪潮智水数字科技有限公司 , 浪潮智慧科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06Q10/10
摘要： 本发明所述的一种针对水域的水资源调配方法，属于水资源调配技术领域，包括以下步骤：S1、收集多个区域的历史水资源信息；S2、分析收集到的历史水资源信息，初步得出每个区域内水资源的供应量；通过SVM分类器对历史水资源信息进行分类处理；S3、基于上述的数据分析结果，构建预测模型，预测区域未来的水资源供应量；S4、获取区域未来时长内的标准需求量；S5、计算区域水资源标准需求量和区域水资源供应量差值，并确定该差值为区域在未来时长内需调配的水量。基于智能算法和数据分析方法的水资源调配技术，旨在通过优化水资源分配和管理，实现多个区域之间的水资源调配；制定科学合理的调配计划，提高水资源利用效率，确保水资源的可持续利用。
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公开(公告)号：CN118428703B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410895284.9
申请日：2024-07-05
申请人： 浪潮智慧科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06N3/09 , G06Q10/0639
摘要： 本申请公开了一种针对灌溉区域的灌溉需求预测方法、设备及介质，方法包括：确定灌溉区域的相关性特征；相关性特征包括作物特征、土壤特征、气象特征和灌溉水量特征；获取灌溉区域在预设历史时长内的历史特征数据，对历史特征数据进行相关性分析，得到灌溉区域的相关性特征排序；相关性特征排序与作物特征、土壤特征和气象特征有关；通过相关性特征排序，对通用灌溉水量预测网络模型进行调整参数权重，得到灌溉区域的灌溉水量预测网络模型；在预设周期内，获取灌溉区域的作物数据、土壤数据和在未来时长内的气象数据；将作物数据、土壤数据与气象数据输入至灌溉水量预测网络模型，生成灌溉区域的灌溉需水量。提高灌溉需水量预测准确性。
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公开(公告)号：CN116308952A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310231281.0
申请日：2023-03-08
申请人： 浪潮智慧科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于无人船的水质监测方法及设备，方法包括：确定由多个样本采样点位以及样本采样点位间的关联边构成的关系图谱；关联边包括不同水质污染类型所对应的水域深度污染关系、水域表面污染关系；获取无人船在最近一次周期内的历史采样序列，历史采样序列包括无人船在若干历史采样点位的历史采样子序列，历史采样子序列通过无人船在每个历史采样点位连续监测采样生成，若历史采样序列中具有异常历史采样点位，根据关系图谱与异常历史采样点位的历史采样子序列，得到关联点位；在历史采样序列中，判断是否具有关联点位的历史采样子序列；若否，根据关联点位，对下一个周期的采样点位组合进行更新。提高水质监测准确率。
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公开(公告)号：CN117974356B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410120301.1
申请日：2024-01-29
申请人： 山东浪潮智水数字科技有限公司 , 浪潮智慧科技有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631
摘要： 本申请公开了一种针对供水厂的供水调配方法，方法包括：确定供水区域的多个分区供水区域以及每个分区供水区域的人口密度、用水需求类型和供水管网分布数据；若供水区域包括首次供水区域，根据每个分区供水区域的人口密度和用水需求类型，预测每个分区供水区域的用水量；将人口密度、用水需求类型和用水量输入回归分析模型，得到每个分区供水区域的预测供水量；将人口密度、用水需求类型和用水量输入回归分析模型，得到每个分区供水区域的预测供水压力；根据供水厂最大供水压力、供水厂最大供水量、供水管网分布数据、预测供水量和预测供水压力，得到每个分区供水区域在固定时长内的运行供水量和运行供水压力。合理地进行供水调配。
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公开(公告)号：CN118428703A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410895284.9
申请日：2024-07-05
申请人： 浪潮智慧科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06N3/09 , G06Q10/0639
摘要： 本申请公开了一种针对灌溉区域的灌溉需求预测方法、设备及介质，方法包括：确定灌溉区域的相关性特征；相关性特征包括作物特征、土壤特征、气象特征和灌溉水量特征；获取灌溉区域在预设历史时长内的历史特征数据，对历史特征数据进行相关性分析，得到灌溉区域的相关性特征排序；相关性特征排序与作物特征、土壤特征和气象特征有关；通过相关性特征排序，对通用灌溉水量预测网络模型进行调整参数权重，得到灌溉区域的灌溉水量预测网络模型；在预设周期内，获取灌溉区域的作物数据、土壤数据和在未来时长内的气象数据；将作物数据、土壤数据与气象数据输入至灌溉水量预测网络模型，生成灌溉区域的灌溉需水量。提高灌溉需水量预测准确性。
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公开(公告)号：CN117974356A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410120301.1
申请日：2024-01-29
申请人： 山东浪潮智水数字科技有限公司 , 浪潮智慧科技有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631
摘要： 本申请公开了一种针对供水厂的供水调配方法，方法包括：确定供水区域的多个分区供水区域以及每个分区供水区域的人口密度、用水需求类型和供水管网分布数据；若供水区域包括首次供水区域，根据每个分区供水区域的人口密度和用水需求类型，预测每个分区供水区域的用水量；将人口密度、用水需求类型和用水量输入回归分析模型，得到每个分区供水区域的预测供水量；将人口密度、用水需求类型和用水量输入回归分析模型，得到每个分区供水区域的预测供水压力；根据供水厂最大供水压力、供水厂最大供水量、供水管网分布数据、预测供水量和预测供水压力，得到每个分区供水区域在固定时长内的运行供水量和运行供水压力。合理地进行供水调配。
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公开(公告)号：CN116386060B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310310622.3
申请日：2023-03-23
申请人： 浪潮智慧科技有限公司
IPC分类号： G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/186 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种水尺数据自动标注方法、装置、设备及介质，其中方法包括：用LBP算法对水尺图像集进行特征提取，以得到LBP图谱集；对LBP图谱集分类，将LBP图谱集分为若干类；在每一类数据中随机选出一张LBP图谱，对LBP图谱中的水尺尺度数字进行人工标注，以得到人工标注的局部图像和所标注的标签；采用SIFT算法对局部图像和LBP图谱集进行特征提取，得到局部图像和LBP图谱集的描述子；通过匹配局部图像的描述子以及LBP图谱集的描述子，在水尺图像集中实现自动标注。该水尺数据自动标注方法可以有效提升数据标注效率，减少人工标注工作量，为水尺识别模型提供标注好的训练数据集，提高AI模型训练效率。
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公开(公告)号：CN118837977A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410945850.2
申请日：2024-07-15
申请人： 山东浪潮智水数字科技有限公司 , 浪潮智慧科技有限公司
摘要： 本发明提出的一种基于物联网设备的内涝预测方法、系统、装置及介质，所述方法包括：筛选监测设备，并提取雨量历史降雨数据；获取历史降雨过程中的最高水位、持续时间和图像数据；计算累计降雨量、降雨持续时间、对获取到的图像分割成多个区域，对每个区域进行分类，通过对每个区域进行特征匹配判断每个区域是否为积水，并计算出区域面积；将各站点的累计降雨量、持续降雨时间作为数据特征，分别以最高水位、持续时间和积水面积为标签组合成三组数据；对每组数据采取线性回归算法进行训练，得到三个模型；将雨量站的实时监测数据和预报数据融合后分别输入三个模型中，对内涝点积水进行预测，如果预测将发生积水，将预警信息发送至用户终端。
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公开(公告)号：CN118134197A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410369421.5
申请日：2024-03-28
申请人： 山东浪潮智水数字科技有限公司 , 浪潮智慧科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06F18/23 , G06N3/126 , G06Q10/0637
摘要： 本发明涉及灌区管理技术领域，具体提供一种基于旱情监测的地块划分方法、系统、终端及存储介质，包括：预先将目标区域内的耕地划分为多个最小单元，分别为每个最小单元分配编号，并记录每个最小单元的地理坐标；获取最小单元的土壤相对湿度、降水量距平和作物水分亏缺指数距平；利用模糊C均值聚类算法对最小单元的地理坐标、土壤相对湿度、降水量距平和作物水分亏缺指数距平进行聚类处理，得到聚类结果；基于所述聚类结果，将属于同类的最小单元整合为同一地块，并计算地块的综合干旱指数；根据地块的面积和综合干旱指数分配灌溉资源。本发明实现了基于旱情相似性的地块划分，然后再基于地块的旱情严重性，精准分配灌溉资源。
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公开(公告)号：CN116308952B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310231281.0
申请日：2023-03-08
申请人： 浪潮智慧科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于无人船的水质监测方法及设备，方法包括：确定由多个样本采样点位以及样本采样点位间的关联边构成的关系图谱；关联边包括不同水质污染类型所对应的水域深度污染关系、水域表面污染关系；获取无人船在最近一次周期内的历史采样序列，历史采样序列包括无人船在若干历史采样点位的历史采样子序列，历史采样子序列通过无人船在每个历史采样点位连续监测采样生成，若历史采样序列中具有异常历史采样点位，根据关系图谱与异常历史采样点位的历史采样子序列，得到关联点位；在历史采样序列中，判断是否具有关联点位的历史采样子序列；若否，根据关联点位，对下一个周期的采样点位组合进行更新。提高水质监测准确率。
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