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公开(公告)号：CN118379133B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410822216.X
申请日：2024-06-25
申请人： 浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司
IPC分类号： G06Q40/03 , G06Q10/0875 , G06V30/10 , H03M7/40 , H03M7/30
摘要： 本发明属于质押货物核对技术领域，具体涉及一种货品入库数据核对方法及系统，其方法包括：对待入库的质押货物的第一平面模型进行字符检测获得第一货物信息，根据第一货物信息的哈希值将第一平面模型划分为多个子区域，根据子区域中不属于印刷区域的空白区域与标签之间的形状、面积的大小关系，获得并计算目标子区域作为标签的第一贴附区域的概率，将监管信息的哈希值转换为小数并作为算术编码的结果，根据概率对算术编码的结果进行解码获得第一贴附区域，通过比较标签贴附区域和第一贴附区域的位置差异，核实待入库的质押货物是否为真实的质押货物，以便于将真实的质押货物入库。本发明提高了质押货物监管的透明度和安全性。
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公开(公告)号：CN118587013B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411067125.6
申请日：2024-08-06
申请人： 浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司
IPC分类号： G06Q40/04 , G06F18/23211
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种数据交易安全评估方法，方法包括：获取交易数据样本空间中各数据点的参数项，确定数据点中各参数项的密集度；将数据点中各参数项的密集度平均值作为数据点的平均密集度；通过曼哈顿距离公式得到数据点与其他数据点的参数项之间的平均距离，确定数据点的初始聚类半径；获取历史交易数据样本空间的安全率，聚类得到最大聚类簇中的数据点个数与数据点总个数的占比，并通过安全率与占比的比较结果得到数据点的聚类半径；基于数据点的聚类半径对数据点的聚类结果，得到数据交易安全评估结果，这样可以有效地提高数据交易安全评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118585012B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411044962.7
申请日：2024-08-01
申请人： 浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司
IPC分类号： G05D23/20
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种冷链仓储温度监控方法及系统。方法包括步骤：采集温度数据，获取每个传感器的每个采样时刻下的温度数据的分布特征以及噪声表现；获取每个数据集，根据每个传感器的每个采样时刻下的温度数据的噪声表现以及分布特征，获取每个数据集的每个温度数据与除每个温度数据之外的每个温度数据的相似性，基于所述相似性，获取每个数据集的每个温度数据的相似数据，将每个数据集的每个温度数据的相似数据依次进行删除，获取每个更新数据集，本发明在将数据集中的相似数据删除掉后获取中心点，减少了不必要的计算量，提高了系统监控效率。
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公开(公告)号：CN118644185B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411118231.2
申请日：2024-08-15
申请人： 浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q10/04
摘要： 本发明涉及电数字数据处理领域，本发明涉及一种用于供应链平台的实时订单处理方法，方法包括：获取当前周期所有未处理的订单的货物需求量以及当前周期的库存余量预测值；计算当前周期的库存余量预测值的波动程度，将波动程度和库存余量预测值的乘积与库存余量预测值中的最小值作为最低预测值；根据最低预测值计算未处理的订单的发货必要性；设置阈值，筛选发货必要性大于阈值的订单并按照发货必要性从大到小的顺序进行排序，按照顺序进行发货。本发明确保了即使在发生异常情况时，也能满足订单需求，并根据订单的发货必要性灵活调整订单处理的优先级，从而提高了供应链的效率。
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公开(公告)号：CN118658129B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411147219.4
申请日：2024-08-21
申请人： 浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司
摘要： 本申请涉及货物识别领域，尤其涉及基于计算机视觉的智慧货物识别方法及系统，方法包括步骤：根据物品区域设置检测窗口，得到与检测窗口匹配的多个匹配窗口并筛选匹配窗口；在检测窗口中，计算任意两个像素点的特征向量与区别值，根据区别值对特征向量进行排序和筛选，在匹配窗中进行同样的操作；计算检测窗口与匹配窗口之间排序对应的特征向量的余弦相似度，将余弦相似度的均值作为该匹配窗口的货物识别评价，将货物识别评价最大值对应的匹配窗口中的标准图像作为识别货品的结果；特征向量中的元素包括表示距离特征的元素和表示颜色特征的元素。本申请具有在物品出入库过程中进行货物识别的效果。
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公开(公告)号：CN118747738A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410790433.5
申请日：2024-06-19
申请人： 浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开一种基于机器视觉的刹车检测分析决策方法及系统，涉及图像处理技术领域，针对人工无法准确判断刹车片存在缺陷的问题，采用方案包括：使用高分辨率工业摄像头对刹车片进行拍照；使用机器视觉系统对刹车片图像进行预处理；机器视觉系统利用图像分割技术将刹车片从预处理后的图像中分离出来，并提取刹车片的关键特征；机器视觉系统将提取特征与预设标准进行比较，判断刹车片是否符合生产要求，并在不符合要求时发出警报，提示工作人员进行检查和处理；使用计算机辅助决策系统对超出预设标准的关键特征进行分析和计算，从而提供最优解。本发明可以高效准确的检测刹车片存在的缺陷，并针对缺陷提供对应的解决方案，具有降本增效的优点。
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公开(公告)号：CN118674377A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411155146.3
申请日：2024-08-22
申请人： 浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06F18/15 , G06F18/23 , G06F18/2433
摘要： 本发明涉及电数字处理领域，更具体地，本发明涉及可视化仓库的库位信息获取方法。所述方法包括：根据预设采样间隔按照时间顺序获取湿度值序列；计算目标时刻对应湿度值的可信度；将以目标时刻为中心构建的窗口作为目标窗口，获得目标窗口左侧的左观测窗口和目标窗口右侧的右观测窗口；计算可信度修正值；遍历湿度值序列获得可信度修正值序列，对可信度修正值序列聚类，以完成库位信息的获取。通过本发明的技术方案，能够提高库位信息获取的及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN118628161B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411095330.3
申请日：2024-08-12
申请人： 浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及供应链仓储管理技术领域，尤其涉及一种供应链需求预测方法及系统。方法包括步骤：获取产品的多维度数据；根据任意一个维度中任意两个数据点的差值的绝对值计算该维度的稳定程度，根据所述数据点与该维度数据点的平均水平的差值的绝对值以及所述稳定程度计算数据点的离群程度；将任意一个维度所有数据点的离群程度的均值以及离群程度的标准差计算该维度的优选程度；根据任意一个维度的离群程度的均值计算该维度在孤立树中的持续层数；获取优选维度序列，根据优选维度序列以及所述持续层数构建孤立树，计算多维数据点的异常得分；根据异常得分计算平滑参数，对产品需求进行预测。本发明对产品需求的预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN118780458A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411237204.7
申请日：2024-09-05
申请人： 浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/083 , G01P15/18 , G06N5/01
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种实时协同供应链监管系统及方法。方法包括步骤：根据每类待运输货物对应每个运输车在每组运输路径时每个采样时刻的三个不同方向的加速度数据，获取每个采样时刻下每组运输路径的路况拥塞程度；获取每类待运输货物对应运输车在每组运输路径时每个采样时刻的修正颠簸程度；根据路况拥塞程度以及修正颠簸程度，获取每个采样时刻下每类待运输货物对应运输车的每组运输路径的适用度；根据所述适用度，获取每个采样时刻下每类待运输货物对应运输车在每组运输路径的加权路径距离，得到每个采样时刻下每类待运输货物对应运输车的最优路径，本发明提高了运输效益。
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公开(公告)号：CN118628161A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411095330.3
申请日：2024-08-12
申请人： 浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及供应链仓储管理技术领域，尤其涉及一种供应链需求预测方法及系统。方法包括步骤：获取产品的多维度数据；根据任意一个维度中任意两个数据点的差值的绝对值计算该维度的稳定程度，根据所述数据点与该维度数据点的平均水平的差值的绝对值以及所述稳定程度计算数据点的离群程度；将任意一个维度所有数据点的离群程度的均值以及离群程度的标准差计算该维度的优选程度；根据任意一个维度的离群程度的均值计算该维度在孤立树中的持续层数；获取优选维度序列，根据优选维度序列以及所述持续层数构建孤立树，计算多维数据点的异常得分；根据异常得分计算平滑参数，对产品需求进行预测。本发明对产品需求的预测结果更加准确。
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