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公开(公告)号：CN114817989A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210465805.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型生成方法、运行控制方法、装置、设备及可读存储介质，模型生成方法包括：根据专家演示数据确定专家策略模型；对专家策略模型进行差分隐私处理；根据专家隐私策略模型及在差分隐私处理时的偏差界限及目标策略模型确定目标策略模型在深度强化学习中的优化函数；根据优化函数利用深度强化学习从专家隐私策略模型及目标策略模型与环境的交互中对目标策略模型进行迭代更新，得到最终的目标策略模型。本申请公开的技术方案，对专家策略模型进行隐私保护，并根据差分隐私的偏差界限确定目标策略模型的优化函数，且使目标策略模型从专家策略和与环境的交互中更新，以提升模型隐私安全性与性能，从而既保证控制性能又提高隐私安全性。
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公开(公告)号：CN116170131B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310425295.6
申请日：2023-04-20
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请涉及同态加密技术领域，公开了一种密文处理方法、装置、存储介质及可信执行设备，包括：获取第一用户对第一数据进行同态加密后得到的第一同态密文；第一同态密文包含第一用户私钥参数；获取由第一用户和第二用户通过密钥协商方式得到的转换密钥，并通过利用转换密钥将第一同态密文中的第一用户私钥参数转换为第二用户私钥参数的方式对第一同态密文进行转换，得到转换后同态密文；转换后同态密文包含第二用户私钥参数；将转换后同态密文发送至第二用户，以便第二用户对转换后同态密文与第二用户对第二数据进行同态加密后得到的第二同态密文进行同态计算。本申请能够实现不同用户的同态密文之间的同态计算。
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公开(公告)号：CN112249032A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011181627.3
申请日：2020-10-29
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种自动驾驶方法、系统、设备及计算机介质，获取当前时刻下，自动驾驶车辆在行驶过程中的实时交通环境信息；基于预设的映射关系对实时交通环境信息进行映射，得到映射交通环境信息；基于预先存储的已有深度强化学习模型及映射交通环境信息，对目标深度强化学习模型进行调整；判断是否结束自动驾驶，若否，则返回执行获取当前时刻下，自动驾驶车辆在行驶过程中的实时交通环境信息的步骤。本申请中，可以借助映射关系和已有深度强化学习模型来对目标深度强化学习模型进行调整，可以避免从头对目标深度强化学习模型进行调整，加快目标深度强化学习模型的决策效率，进行可以实现快速、稳定的自动驾驶。
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公开(公告)号：CN116661959A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310473063.8
申请日：2023-04-27
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F9/48 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06F17/10
Abstract: 本申请公开了一种任务调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于车路协同系统，旨在保证车辆在路侧设备覆盖盲区内保持持续高效的算力服务能力，方法包括：利用路侧设备对目标车辆进行实时监测，获得其在监测覆盖范围内的第一行驶时间和在监测盲区范围内的第二行驶时间；利用第一行驶时间、第二行驶时间、车路协同系统的系统参数和总任务量构建关于最优化预设指标参数的目标函数，求解目标参数获得车侧任务量和路侧任务量；利用路侧设备对路侧任务量对应的路侧任务进行处理，获得路侧处理结果；将路侧处理结果作为路侧计算服务，将车侧任务量对应的车侧任务作为车侧计算服务部署至目标车辆，以为其处于监测盲区范围内时提供计算服务。
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公开(公告)号：CN114194211B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111442633.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种自动驾驶方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取驾驶环境的多模态感知信息和驾驶行为数据；利用卷积神经网络提取多模态感知信息的多尺度特征，利用Transformer对多尺度特征进行融合得到融合特征数据；将融合特征数据和驾驶行为数据结合为专家演示数据，并将自动驾驶过程建模为马尔可夫决策过程；利用专家演示数据采用最大熵逆强化学习获取自动驾驶过程的奖励函数，并利用深度强化学习优化驾驶策略模型；将优化后的驾驶策略模型输出至客户端，以便客户端利用优化后的驾驶策略模型根据环境感知信息实现自动驾驶。本申请保证自动驾驶感知数据的可靠性，提升自动驾驶过程中决策规划的合理性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112416840A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011229875.0
申请日：2020-11-06
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种计算资源的远程映射方法，应用于服务器中，包括：识别出FPGA BOX中的各个FPGA异构加速卡；通过各FPGA异构加速卡的网络接口建立与各FPGA异构加速卡的网络通信连接以及各FPGA异构加速卡之间的网络通信连接；将各FPGA异构加速卡映射到服务器中；为建立的网络通信连接建立网络传输并将通过PCIE进行的控制流及数据流迁移到网络传输中；通过建立的网络传输，将目标应用部署在FPGA BOX中，并在运行时通过网络传输与FPGA BOX进行数据交互。应用本申请的方案，突破了PCIE插槽的限制且降低了传输路径。本申请还提供了一种计算资源的远程映射装置、设备及存储介质，具有相应效果。
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公开(公告)号：CN114817989B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210465805.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型生成方法、运行控制方法、装置、设备及可读存储介质，模型生成方法包括：根据专家演示数据确定专家策略模型；对专家策略模型进行差分隐私处理；根据专家隐私策略模型及在差分隐私处理时的偏差界限及目标策略模型确定目标策略模型在深度强化学习中的优化函数；根据优化函数利用深度强化学习从专家隐私策略模型及目标策略模型与环境的交互中对目标策略模型进行迭代更新，得到最终的目标策略模型。本申请公开的技术方案，对专家策略模型进行隐私保护，并根据差分隐私的偏差界限确定目标策略模型的优化函数，且使目标策略模型从专家策略和与环境的交互中更新，以提升模型隐私安全性与性能，从而既保证控制性能又提高隐私安全性。
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公开(公告)号：CN116668271A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310954905.1
申请日：2023-08-01
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: H04L41/0663 , H04L41/0659 , H04L41/0895 , H04L41/149 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种容器集群管理系统的容器迁移方法、装置、设备及介质，应用于云原生技术领域，为解决现有容器迁移时导致业务中断及业务信息丢失的问题，包括：对云原生系统下各个运行中的容器的状态进行分析，得到预测结果；根据预测结果确定出现故障的待迁移容器；将待迁移容器中的业务数据传输至目标节点上，其中，目标节点为正常运行的其他节点；在目标节点上生成新容器吊舱，并在新容器吊舱中对业务数据进行恢复生成对应的容器；通过监控确定将会出现故障的容器，在对容器进行迁移过程中，容器仍旧处于运行状态，用户业务不会中断，并且是对容器的业务数据的整体迁移，能够保障业务数据的完整，降低对用户业务的影响，提升用户使用体验。
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公开(公告)号：CN115578876A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211259650.9
申请日：2022-10-14
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G08G1/0967 , G08G1/0968
Abstract: 本申请公开了一种车辆的自动驾驶方法、系统、设备及存储介质，应用于机器学习技术领域，包括：规划出参考路径并确定出用于反映车辆静态路径的静态导航信息；根据车载传感设备和路侧传感设备的检测内容，通过特征提取，得到用于反映车辆自身驾驶状态的感知状态输入量；确定出用于反映车辆与环境交互过程中的历史决策信息的关联性特征；接收路侧系统反馈的用于反映路侧传感设备的检测区域内的各车辆未来行为的行为预测信息；将静态导航信息，感知状态输入量，关联性特征以及行为预测信息作为输入量输入至深度强化学习模型，得到深度强化学习模型输出的驾驶策略并执行。应用本申请的方案，可以有效地实现车辆的自动驾驶方法，保证行车安全。
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公开(公告)号：CN116668271B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310954905.1
申请日：2023-08-01
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: H04L41/0663 , H04L41/0659 , H04L41/0895 , H04L41/149 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种容器集群管理系统的容器迁移方法、装置、设备及介质，应用于云原生技术领域，为解决现有容器迁移时导致业务中断及业务信息丢失的问题，包括：对云原生系统下各个运行中的容器的状态进行分析，得到预测结果；根据预测结果确定出现故障的待迁移容器；将待迁移容器中的业务数据传输至目标节点上，其中，目标节点为正常运行的其他节点；在目标节点上生成新容器吊舱，并在新容器吊舱中对业务数据进行恢复生成对应的容器；通过监控确定将会出现故障的容器，在对容器进行迁移过程中，容器仍旧处于运行状态，用户业务不会中断，并且是对容器的业务数据的整体迁移，能够保障业务数据的完整，降低对用户业务的影响，提升用户使用体验。
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