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公开(公告)号：CN117097624B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311346769.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/0823 , H04L41/16 , H04L41/0894 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种网络拓扑结构增强方法、装置、电子设备及存储介质，涉及网络拓扑结构增强领域，可基于强化学习的智能体对待增强网络拓扑结构进行多轮动作决策处理，得到需在待增强网络拓扑结构中增加的多条链路，并利用这多条链路对待增强网络拓扑结构进行增强，其中在每轮动作决策中，智能体均可基于本轮网络拓扑结构对应的、丰富的表示信息对本轮网络拓扑结构进行充分感知，从而可高质量地选择目标设备，并在目标设备与本轮网络拓扑结构中的待连接网络设备间新增链路，或将目标设备标记为本轮网络拓扑结构中新的待连接网络设备；这样可
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公开(公告)号：CN116974729B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311227744.2
申请日：2023-09-22
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本申请公开了一种大数据作业的任务调度方法、装置及电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取目标作业的有向无环图；通过并行度约束使得被分配至同一任务组的可并行执行任务对的数量小于或等于第一预设数量；通过组内任务约束使得每个任务组包含的任务数量小于或等于第二预设数量；通过目标变量描述任务对中的两个任务是否被分配至同一任务组，通过目标函数描述所有属于不同任务组中两个任务之间的通信量之和；在并行度约束和组内任务数约束下确定目标函数的值最小时每个任务组包含的任务；将任务组中的任务分配至对应的处理核心执行，同一任务组中的任务被分配至同一服务器的处理核心执行。本申请提高
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公开(公告)号：CN116661959A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310473063.8
申请日：2023-04-27
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F9/48 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06F17/10
Abstract: 本申请公开了一种任务调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于车路协同系统，旨在保证车辆在路侧设备覆盖盲区内保持持续高效的算力服务能力，方法包括：利用路侧设备对目标车辆进行实时监测，获得其在监测覆盖范围内的第一行驶时间和在监测盲区范围内的第二行驶时间；利用第一行驶时间、第二行驶时间、车路协同系统的系统参数和总任务量构建关于最优化预设指标参数的目标函数，求解目标参数获得车侧任务量和路侧任务量；利用路侧设备对路侧任务量对应的路侧任务进行处理，获得路侧处理结果；将路侧处理结果作为路侧计算服务，将车侧任务量对应的车侧任务作为车侧计算服务部署至目标车辆，以为其处于监测盲区范围内时提供计算服务。
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公开(公告)号：CN119312760A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310865745.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F30/392 , G06F30/27 , G06F115/12
Abstract: 本申请公开了一种多智能体联合布局模型训练方法、装置、设备及介质，涉及印制线路板设计领域。该方法包括：获取待布局元器件相关的参数信息，以及基于元器件类型生成的针对待布局元器件的分组信息，为每组元器件配置对应的智能体；根据参数信息并采用分布式方式通过每个智能体为各自对应的元器件进行布局；获取每个智能体布局过程中策略网络产生的决策数据，并利用价值网络对决策数据进行评价，以得到针对每个元器件的学习经历数据；根据学习经历数据利用目标函数确定针对每个智能体的策略网络和价值网络的更新参数，利用更新参数对相应的智能体进行更新，并基于更新后的所有智能体得到多智能体联合布局模型。提高了印制线路板布局能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115906998A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211448100.1
申请日：2022-11-18
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06N3/092 , G06N3/048 , G06F40/242 , G06F16/31
Abstract: 本申请公开一种Q网络控制方法、装置及可读存储介质，涉及电子信息领域。本申请所提供的Q网络控制方法中预设行为是在行为空间A中随机选择的行为或利用数据库算子在行为空间A选择的最优行为。且从经验池中抽取出多个经验样本，并基于数据库算子计算得到对应的预期收益，最后根据预期收益更新Q网络的参数及向量索引以及目标Q网络的参数及向量索引，其中数据库算子为基于近似最近邻搜索技术实现的算子。与以往的训练控制方法相比，本方案中引入了近似最近邻搜索技术得到数据库算子，从而极大减小了搜索范围。与以往DQN遍历所有的动作空间相比，增加了训练以及决策效率，能够应用于大规模离散行为场景。
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公开(公告)号：CN115842668A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211482014.2
申请日：2022-11-24
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种信息传播源的确定方法、系统、电子设备及存储介质，所属的技术领域为数据分析技术。所述信息传播源的确定方法包括：接收传播源追溯请求，根据所述传播源追溯请求确定候选集；其中，所有设备包括候选集中的设备和不在候选集中的设备；确定所述候选集中的设备均未处于感染状态的起始时刻ts；查询所有设备从所述起始时刻ts至所述截止时刻te的所有通信事件，按照时间顺序利用智能体依次对每一所述通信事件执行决策操作，得到所述目标信息的传播轨迹；根据所述传播轨迹确定信息传播源。本申请能够提高对信息传播源的追溯精度。
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公开(公告)号：CN115578876A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211259650.9
申请日：2022-10-14
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G08G1/0967 , G08G1/0968
Abstract: 本申请公开了一种车辆的自动驾驶方法、系统、设备及存储介质，应用于机器学习技术领域，包括：规划出参考路径并确定出用于反映车辆静态路径的静态导航信息；根据车载传感设备和路侧传感设备的检测内容，通过特征提取，得到用于反映车辆自身驾驶状态的感知状态输入量；确定出用于反映车辆与环境交互过程中的历史决策信息的关联性特征；接收路侧系统反馈的用于反映路侧传感设备的检测区域内的各车辆未来行为的行为预测信息；将静态导航信息，感知状态输入量，关联性特征以及行为预测信息作为输入量输入至深度强化学习模型，得到深度强化学习模型输出的驾驶策略并执行。应用本申请的方案，可以有效地实现车辆的自动驾驶方法，保证行车安全。
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公开(公告)号：CN117097624A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311346769.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/0823 , H04L41/16 , H04L41/0894 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种网络拓扑结构增强方法、装置、电子设备及存储介质，涉及网络拓扑结构增强领域，可基于强化学习的智能体对待增强网络拓扑结构进行多轮动作决策处理，得到需在待增强网络拓扑结构中增加的多条链路，并利用这多条链路对待增强网络拓扑结构进行增强，其中在每轮动作决策中，智能体均可基于本轮网络拓扑结构对应的、丰富的表示信息对本轮网络拓扑结构进行充分感知，从而可高质量地选择目标设备，并在目标设备与本轮网络拓扑结构中的待连接网络设备间新增链路，或将目标设备标记为本轮网络拓扑结构中新的待连接网络设备；这样可确保智能体可在对待增强网络拓扑结构进行充分感知的前提下，高质量地对待增强网络拓扑结构进行增强。
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公开(公告)号：CN116974729A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311227744.2
申请日：2023-09-22
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本申请公开了一种大数据作业的任务调度方法、装置及电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取目标作业的有向无环图；通过并行度约束使得被分配至同一任务组的可并行执行任务对的数量小于或等于第一预设数量；通过组内任务约束使得每个任务组包含的任务数量小于或等于第二预设数量；通过目标变量描述任务对中的两个任务是否被分配至同一任务组，通过目标函数描述所有属于不同任务组中两个任务之间的通信量之和；在并行度约束和组内任务数约束下确定目标函数的值最小时每个任务组包含的任务；将任务组中的任务分配至对应的处理核心执行，同一任务组中的任务被分配至同一服务器的处理核心执行。本申请提高了大数据作业的处理效率。
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