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公开(公告)号：CN119274346A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411556110.6
申请日：2024-11-04
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司 , 东南大学
Abstract: 本申请提供一种影响交通安全的特征参数的分析方法、装置及设备，涉及道路交通安全分析技术领域，包括：针对任一类型的目标交通监测数据，计算类型的目标交通监测数据在不同时长对应的统计量；将类型的目标交通监测数据，输入训练好的改进的XGBoost模型中，得到该类型的目标交通监测数据的重要性分数；对类型的目标交通监测数据进行重要性分析，得到类型的目标交通监测数据的重要性分析结果；对任一时长下的类型的目标交通监测数据的重要性分数和相应的重要性分析结果进行分析，得到相应时长的交通状态对应的类型的目标交通监测数据对交通事故的影响结果。本申请提高了交通安全分析的准确性和可解释性。
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公开(公告)号：CN118762533A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410997900.1
申请日：2024-07-24
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司
IPC: G08G1/065 , G08G1/01 , G08G1/0967
Abstract: 本发明公开了一种面向高速公路混合交通流的专用道动态控制方法，其步骤包括：采集当前时段内混合交通流的车辆总数和网联自动驾驶车辆(Connected and Automated Vehicles,CAV)的所占比例；根据混合交通流中车辆的前车类型，计算各跟驰模式下的车头间距分布概率和车辆采用不同跟驰模式的概率；计算混合交通流在设置CAV专用道前的单向单车道的最大通行能力；判断混合交通流单车道通行流率是否超过最大通行能力，即是否需要设置CAV专用道，并计算设置CAV专用道后的最大通行能力；根据通行流率计算CAV专用道最优设置数量以及各车道相应的CAV渗透率，实现各车道交通流量动态分配。
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公开(公告)号：CN119723236A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411688241.X
申请日：2024-11-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/774 , A61B5/08 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06T7/00 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了肺功能、呼吸肌功能测定方法、系统及设备，涉及医疗检测技术领域。本发明包括：MR图像数据收集，MR图像数据预处理，将MR后处理图像数据构成图像数据集；将图像数据集按照5:2:1划分为训练集、验证集和测试集；构建UNet分割模型并采用图像数据集进行训练。本发明创新性采用深度学习的方法对胸部MRI动态图像进行后处理，得到能全面评估血液透析患者膈肌结构和功能的量化指标，进而定量描述该人群膈肌功能状况，弥补了肺功能仪对于呼吸肌病变较轻、肺功能处于可代偿阶段的患者不能早期识别的缺点，弥补了肺功能仪检查不能提示呼吸肌病变发生的部位的缺点，弥补了肺功能较差的患者因不能配合完成肺功能仪检查从而无法监测肺功能的缺点。
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公开(公告)号：CN118736830A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410985941.9
申请日：2024-07-23
Applicant: 东南大学 , 江苏高速公路联网营运管理有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能网联环境下高速公路多车道分流车辆换道控制方法包括：获取道路信息、交通流信息和车辆行驶信息等，判断是否需要开放硬路肩；将车辆按是否必须变道分为两类，并对变道区域内的每条车道进行编号，进而划分出各个换道路段；通过搭建交通场景仿真场景，构建智能网联车辆行驶模型，计算每个换道路段的最佳换道概率；根据最佳换道概率为每辆分流车辆在当前所处车道上指派一个换道路段；将换道指令发布给分流车辆，分流车辆根据指令完成一次换道动作；若车辆仍然处在内侧车道，则重复此过程，直至车辆成功变道至最外侧车道。本发明能够对分流车辆进行有效控制和引导，提高交通流的整体效率和安全性。
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公开(公告)号：CN116386020A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310309602.4
申请日：2023-03-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了多源数据融合的高速公路收费站出口流量预测方法及系统，获取高速公路收费数据和车辆牌照识别数据，提取各单源数据流量特征，根据待预测收费站出口的时空特性统一各单源时空维度，构建基于收费数据的预测模型和基于车辆牌照识别数据的预测模型，将两个单源预测模型的输出作为多源数据融合预测模型的输入，基于多源数据融合预测模型获取预测流量。本发明结合收费数据和车辆牌照识别数据进行多方位检测，利用多源数据间的互补性和冗余性，避免了基于单一数据源可能存在的检测范围小、数据特征少的局限性，提高了交通预测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115100878B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210644159.1
申请日：2022-06-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于变邻域搜索算法的考虑行人通行的交叉口调度方法，在车路协同系统中，基于通信模块与计算机模块统一的交叉口管理器获取通过自动交叉口区域车辆的运行信息，交叉口管理器根据信息，通过设计出的基于人均最小延迟的通用框架制定出交叉口内网联自动驾驶汽车与行人的通行顺序，同时设计了一种可变邻域搜索算法来进行优化，求得车辆和行人的最优通过方案。本发明以高承载车辆有更高的通行权通过交叉口为特点之一，与传统的驱动交通信号控制相比更能减少车辆的延迟，更加关注自动交叉口的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN115588314A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211259883.9
申请日：2022-10-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向智能网联环境的机场场道车机冲突检测方法，该方法包括飞机和地面车辆身份识别，利用机载监测设备识别飞机和车辆的身份和对应的几何参数信息；实时状态信息采集，确定车辆和飞机的实时位置，以及实时运行状态信息；实时信息传输，更精确和实时地将监测信息传输给控制中心；车机冲突判定，包括为运动主体设置椭圆形安全保护区，基于飞机和车辆的实时运动状态信息，通过改进速度障碍法进行计算是否会发生保护区侵入行为，判断是否会发生车机冲突。该发明方法基于飞机和地面车辆的实时运动状态信息，提出了一种更加精确的机场场道车机冲突检测方法，能够改善当前机场场道车机冲突判定精度较低的不足。
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公开(公告)号：CN114360266B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202111560168.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种网联车探测状态感知的交叉口强化学习信号控制方法，在网联自动驾驶车辆具有一定市场渗透率的情况下，将交叉口进口道划分为一定数目的网格，以网联自动驾驶车辆作为移动传感器，探测周围车辆的实时位置、速度等数据，将数据填充到相应的进口道网格中，形成网格填充矩阵。将信号灯视作智能体并设计马尔可夫决策过程，以网格填充矩阵作为智能体状态，以相位切换为动作，以车辆更新等待时间为奖励函数。采用深度策略梯度算法训练智能体，可以减少车辆的等待时间，同时实现排队长度以及平均速度的优化。本发明提出的方法能够在对信号交通口进行控制时减少交通拥堵，缓解因交通拥堵带来的交通延误和碳排放及能源消耗。
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公开(公告)号：CN114360266A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111560168.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种网联车探测状态感知的交叉口强化学习信号控制方法，在网联自动驾驶车辆具有一定市场渗透率的情况下，将交叉口进口道划分为一定数目的网格，以网联自动驾驶车辆作为移动传感器，探测周围车辆的实时位置、速度等数据，将数据填充到相应的进口道网格中，形成网格填充矩阵。将信号灯视作智能体并设计马尔可夫决策过程，以网格填充矩阵作为智能体状态，以相位切换为动作，以车辆更新等待时间为奖励函数。采用深度策略梯度算法训练智能体，可以减少车辆的等待时间，同时实现排队长度以及平均速度的优化。本发明提出的方法能够在对信号交通口进行控制时减少交通拥堵，缓解因交通拥堵带来的交通延误和碳排放及能源消耗。
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公开(公告)号：CN110261264B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910525561.6
申请日：2019-06-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种清水混凝土试验的方法，选用密度较小的轻质小球颗粒，直径分别为0.5‑2mm、2‑3mm和3‑5mm，通过改性剂对其表面进行处理，调整轻质小球颗粒的表面状态和清水混凝土浆体中的气泡界面状态相似，模拟气泡在浆体中的运动，更加直观的研究初始含气量对清水混凝土表观质量的影响，通过轻质小球颗粒在浆体表面的上浮量判断浆体流动性能的好坏，同时可以通过轻质颗粒在成型后清水混凝土表面上的数量多少来判断清水混凝土表观质量的好坏；清水混凝土成型后，切割试块，可以观察轻质颗粒在内部的分布，以此判断并指导调整清水混凝土的配合比，以及振捣工艺施工参数。
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