公开(公告)号：CN119479268A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411424469.8

申请日：2024-10-12

Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司

Inventor： 罗曦 ,  王亦兵 ,  张玉杰 ,  李炎 ,  金忠富 ,  黄锐 ,  胡然 ,  余宏鑫 ,  章立辉 ,  张涵 ,  徐臻

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种模型‑数据双驱动的高速公路交通状态预测方法及系统，本发明首先获取路网拓扑结构及检测器布设信息，并对获取到的检测器点位的历史主线交通流量、历史车辆速度数据以及历史匝道流量数据进行预处理；对于每种历史数据，训练对应的长短期记忆网络作为预测模型；然后使用预处理后的三种历史数据标定二阶宏观交通流模型，得到模型‑数据拟合度最佳的全局参数和交通基本图参数；将检测器点位的既有主线交通流量时间序列、车辆速度时间序列以及既有匝道流量数据分别输入到对应的预测模型，获取交通状态预测值。最后基于二阶宏观交通流模型和扩展卡尔曼滤波器的路网交通状态预测器，得到各个时刻的全路网交通状态预测结果。