公开(公告)号：CN119316664A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411419976.2

申请日：2024-10-12

Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司

Inventor： 张玉杰 ,  丁涛 ,  李康 ,  姚进强 ,  朱劼昊 ,  林亦宁 ,  文成 ,  吴佳浩

IPC: H04N21/44 ,  H04N21/4402

Abstract: 本发明涉及视频处理领域，目的是提供一种视频噪点AI生成化处理方法，该方法应能提高去噪性能与细节保留，并能降低处理成本、提升处理效率。技术方案是：S1：数据预处理，将视频文件解码为图像帧，转换图像帧格式，进行标准化处理与数据增强后得到数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；S2：建立模型，建立噪声检测模型、生成对抗网络、细节增强模型；S3：模型融合，将噪声检测模型、生成对抗网络、细节增强模型、自注意力模块组成联合模型；对联合模型进行训练、验证、测试；S4：视频噪点生成化处理，采集视频进行数据预处理，输入联合模型得到无噪声图像帧序列，经过合并后输出无噪声视频。

公开(公告)号：CN119760635A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411814187.9

申请日：2024-12-11

Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司

Inventor： 张玉杰 ,  姚进强 ,  朱劼昊 ,  丁涛 ,  李康 ,  林亦宁 ,  刘洋 ,  吴佳浩

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06V20/54 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01S13/86 ,  G01S7/41 ,  G01S13/08 ,  G01S13/58

Abstract: 本发明涉及交通领域，具体是一种视频目标与雷达目标融合预警方法。目的是克服上述背景技术中的不足，提供一种视频目标与雷达目标融合预警方法，该方法应具有检测精度和可靠性的特点。本发明的技术方案是：视频目标与雷达目标融合预警方法，包括以下步骤：S1：数据采集及预处理；S2：YOLOv5模型处理视频数据；S3：U‑Net模型处理雷达数据；S4：特征融合模块融合视频数据与雷达数据；S5：后处理模块处理融合数据；S6：车辆预警。