一种基于意愿性概率的大型场站旅客等候时长预测方法

    公开(公告)号:CN113420908A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110581217.6

    申请日:2021-05-26

    摘要: 本发明公开了一种基于意愿性概率的大型场站旅客等候时长预测方法,基于场站内出租车调度场车辆与旅客的排队情况,以排队旅客离场是否因排队出租车数量过少而中断为理论基础,将一天按等长时段划分,基于历史数据计算每个时段内场站周边不同空间位置不同营运状态的出租车前往场站的意愿性概率及对应的行驶时长。在预测旅客排队等候时长时,结合场站周边不同空间位置及不同营运状态的实时出租车数量及历史意愿性概率,推算旅客预估的额外等候时长。队尾排队旅客等候时长预测值为所有旅客以疏散速率连续离场所需的时长,加上因中断而预估的额外等候时长。不仅关注单变量自身的变化规律,同时考虑存在供需关系的其他变量,符合实际车辆调控情况。

    大型枢纽场站出租车的管理方法

    公开(公告)号:CN112002137B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202010832750.0

    申请日:2020-08-18

    摘要: 本发明公开了一种大型枢纽场站出租车的管理方法,克服现有技术的出租车排队存在管理漏洞、管理效率低的问题。所有进入枢纽场站的出租车都需要依次经过蓄车场、入口等待区、上客区三个控制区,每个控制区都分别设置了自动检测和控制装置,将数据与信息实时传入控制后台,实现各个环节的整体控制,节约人工管理成本。本发明利用驶入枢纽场站内出租车的车辆信息,结合各个控制区的检测设备,在终端实现各个控制环节的有效关联,从而实现出租车的智能化疏导,更提高了旅客的转运效率。

    大型枢纽场站出租车的管理方法

    公开(公告)号:CN112002137A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010832750.0

    申请日:2020-08-18

    摘要: 本发明公开了一种大型枢纽场站出租车的管理方法,克服现有技术的出租车排队存在管理漏洞、管理效率低的问题。所有进入枢纽场站的出租车都需要依次经过蓄车场、入口等待区、上客区三个控制区,每个控制区都分别设置了自动检测和控制装置,将数据与信息实时传入控制后台,实现各个环节的整体控制,节约人工管理成本。本发明利用驶入枢纽场站内出租车的车辆信息,结合各个控制区的检测设备,在终端实现各个控制环节的有效关联,从而实现出租车的智能化疏导,更提高了旅客的转运效率。

    基于车辆GPS轨迹数据实现区域实时等时线的方法

    公开(公告)号:CN109520499A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811167355.4

    申请日:2018-10-08

    IPC分类号: G01C21/20 G01S19/38

    摘要: 本发明公开了一种基于车辆GPS轨迹数据实现区域实时等时线的方法,包括如下步骤:采集指定区域内的车辆GPS轨迹数据,对车辆GPS轨迹数据进行筛选、预处理;选择距离值M,对指定区域进行网格化;根据车辆GPS轨迹数据,为每个网格化后的格子填充对应的速度;视每个格子为一个路口,计算指定区域内的任意两个路口之间的行驶时间;本发明具有利用出租车的GPS数据提取出租车的驾驶路径,结合最短路径算法计算得到各格子对之间的行程时间,作为可达性的评价依据的特点。

    一种路口多雷达检测轨迹匹配融合方法

    公开(公告)号:CN113866759A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111026263.6

    申请日:2021-09-02

    IPC分类号: G01S13/87 G01S13/58

    摘要: 本发明公开了一种路口多雷达检测轨迹匹配融合方法,获取和计算所述路口各个车道的车辆行驶参考轨迹和雷达设备实时检测并更新位置点的实际轨迹,通过将雷达检测的实际轨迹与预设的参考轨迹进行匹配,对同一雷达内部和不同雷达之间检测的同一辆车多条轨迹片断进行实时匹配融合,从而输出同一辆车经过该路口的完整行驶轨迹,达到良好的实时匹配融合效果。本发明解决了单一雷达检测范围无法覆盖路口完整区域的问题,以及实际应用中同一雷达检测轨迹频繁跳变和不同雷达检测轨迹难以实时衔接的问题,具有实现简单、准确度高、匹配快速、实时性强、计算量少等优点。

    一种大型枢纽场站出租车最优控制组合方案

    公开(公告)号:CN112101628A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010831470.8

    申请日:2020-08-18

    摘要: 本发明公开了一种大型枢纽场站出租车最优控制组合方案,克服现有技术的出入停车容易出现拥堵且人工管理成本高的问题。本发明的方案能够是出租车蓄车场实现智能调度化管理,通过对蓄车场方案、过车通道方案、旅客候车区方案进行各自单独评分和综合评分,再对供需数据根据不同蓄车场和不同旅客需求进行供需类型划分,采用无监督学习自动聚类K‑MEANS算法得到嘴硬的最优组合控制方案;聚类中心与最优组合控制方案对形成参照库,在匹配聚类中心后自动带出参照库的最优组合控制方案,保证出租车有序出入效率最优,同时节约人工管理成本。

    基于改进的A星算法的智能导航方法

    公开(公告)号:CN109238270A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811226939.4

    申请日:2018-10-21

    IPC分类号: G01C21/02 G01C21/20

    摘要: 本发明公开了一种基于改进的A星算法的智能导航方法,包括如下步骤:在路网路段各车道对应转向及行程时间基础上,给定路网拓扑结构中任意两点作为起点和终点;利用A星算法结合路网车道拓扑转向一起寻找下一步路径路网节点;将已选路网节点串联起来形成导航路径。本发明具有提高了路径导航算法的效率及灵活性;充分考虑路段交通实时拥堵程度,使规划的导航路径总行程时间最短,使驾驶员可以最快到达目的地的特点。