拥堵报警驱动的单点信号配时优化方法

    公开(公告)号:CN111275989A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201911426114.1

    申请日:2019-12-31

    IPC分类号: G08G1/056 G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种拥堵报警驱动的单点信号配时优化方法,包括如下步骤:以信号周期为采样频率,获取任意的路口L的各个流向的饱和度和从与路口L相邻的各个路口进入路口L的各个进口路段的平均速度及对应的最高限速,计算得到路口L的各个流向的交通状态强度,将路口L的任意的流向m的交通状态强度与其对应的交通状态强度阈值比较;当连续在3个采样周期中,流向m的流向交通状态强度>交通状态强度阈值时,触发路口L的流向m的拥堵报警信号;本发明具有建立了拥堵报警驱动的单点信号配时优化的反馈机制,根据精细化的流向级拥堵报警信息针对性调整信号配时方案的特点。

    基于道路平均速度的车流仿真方法

    公开(公告)号:CN111881557A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010629074.7

    申请日:2020-07-01

    IPC分类号: G06F30/20 G08G1/065

    摘要: 本发明公开了一种基于道路平均速度的车流仿真方法,包括如下步骤:读取需要模拟的地图模型,将地图模型的文件转换为交通微观仿真软件能够直接读取和使用的配置文件;利用配置文件,生成仿真软件中车辆的行驶路径;计算路段的期望车辆速度;根据预设的更新频率检查待更新速度队列,若待更新速度队列中有待更新的速度值,则平滑更新交通微观仿真软件中的仿真车辆速度;本发明具有能够平滑更新模拟环境的仿真车辆速度,模拟效果更加真实,不会使车辆在某一时间点瞬时变速;循环发车时,车辆的道路选择更加合理,路段的模拟流量能更方便地控制的特点。

    基于交通需求的可变车道自适应控制方法

    公开(公告)号:CN111260938A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201911422933.9

    申请日:2019-12-30

    IPC分类号: G08G1/08 G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种基于交通需求的可变车道自适应控制方法,根据实时的过车数据,比对过车车牌,计算上游路口至可变车道进口的延误时间。根据延误时间对比当前车道状态下的左转和直行的车道平均交通需求,进而预测车道状态切换后的左转和直行的车道平均需求,以此判断可变车道是否需要切换转向,若切换则配合下发过渡配时方案。本发明具有主动适应交通流特性多变的道路交通发展,使可变导向车道的效益得到充分发挥,有效缓解交叉口高峰时段的左转或直行的过饱和拥堵的特点。

    一种信号控制交叉口的交通状态评价方法及系统

    公开(公告)号:CN102915637A

    公开(公告)日:2013-02-06

    申请号:CN201210272195.6

    申请日:2012-08-01

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明涉及一种信号控制交叉口的交通状态评价方法及系统。解决了依靠车流量计算拥堵评价指标存在的与实际情况有较大偏差的问题。其包括以下步骤:获取交叉口信号机的周期值以及每一个车道对应的相位绿灯持续时间;检测每个车道在相位绿灯时间内通过的车辆实际利用相位绿灯时间;计算出各车道时间饱和值;计算出各车道折算流量;根据各车道折算流量计算各相位折算流量比;根据各相位折算流量比计算出交叉口交通饱和度;根据交叉口交通饱和度所落在的级别评价交叉口的拥堵等级。本发明的优点是将车辆实际利用绿灯时间作为判断车道是否繁忙的重要参数,有效解决了实测车流量与车速并不是一一对应的关系。

    基于交通需求的可变车道自适应控制方法

    公开(公告)号:CN111260938B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201911422933.9

    申请日:2019-12-30

    IPC分类号: G08G1/08 G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种基于交通需求的可变车道自适应控制方法,根据实时的过车数据,比对过车车牌,计算上游路口至可变车道进口的延误时间。根据延误时间对比当前车道状态下的左转和直行的车道平均交通需求,进而预测车道状态切换后的左转和直行的车道平均需求,以此判断可变车道是否需要切换转向,若切换则配合下发过渡配时方案。本发明具有主动适应交通流特性多变的道路交通发展,使可变导向车道的效益得到充分发挥,有效缓解交叉口高峰时段的左转或直行的过饱和拥堵的特点。

    一种交通时序数据的诊断和修复方法

    公开(公告)号:CN112380206A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011338594.9

    申请日:2020-11-25

    IPC分类号: G06F16/215 G06F16/25

    摘要: 本发明公开了一种交通时序数据的诊断和修复方法,方法包括以下步骤:S1:启动数据预处理算法采集数据;S2:通过历史数据与当前数据进行分析对比实现数据诊断;S3:使用历史数据对当前数据进行数据修复。本发明提供一种可以处理多种不同来源和种类的交通时序数据,对数据进行诊断,将诊断后判断为缺失或者异常等级较高的数据进行修复,并对修复后数据的置信程度进行分析,最后输出带有标记的、更为可靠的数据的交通时序数据的诊断和修复方法。

    拥堵报警驱动的单点信号配时优化方法

    公开(公告)号:CN111275989B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201911426114.1

    申请日:2019-12-31

    IPC分类号: G08G1/056 G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种拥堵报警驱动的单点信号配时优化方法,包括如下步骤:以信号周期为采样频率,获取任意的路口L的各个流向的饱和度和从与路口L相邻的各个路口进入路口L的各个进口路段的平均速度及对应的最高限速,计算得到路口L的各个流向的交通状态强度,将路口L的任意的流向m的交通状态强度与其对应的交通状态强度阈值比较;当连续在3个采样周期中,流向m的流向交通状态强度>交通状态强度阈值时,触发路口L的流向m的拥堵报警信号;本发明具有建立了拥堵报警驱动的单点信号配时优化的反馈机制,根据精细化的流向级拥堵报警信息针对性调整信号配时方案的特点。

    深度学习与图像处理融合的交通信号灯故障检测方法

    公开(公告)号:CN112149509A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010865255.X

    申请日:2020-08-25

    摘要: 本发明公开了一种深度学习与图像处理融合的交通信号灯故障检测方法,包括步骤S1:获得各种天气情况下的电子警察视频流,解码电子警察视频流,得到包含交通信号灯图像,交通信号灯灯组在图像中的位置信息、交通信号灯组内各信号灯的类型信息和位置信息;步骤S2:配置交通信号灯组信息和灯组内的各个信号灯信息;步骤S3:建立交通信号灯的检测模型;本发明有效解决了小范围摄像机抖动和位置偏移问题,提高了报警的准确率;采用基于卷积神经网络的深度学习技术,实现信号灯的位置和状态识别,采用基于信号灯周期的图像处理算法,进一步提升信号灯的识别准确率。