一种不确定区域发现与模型改进的道路分割方法及装置

    公开(公告)号:CN114399640B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210292106.8

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种不确定区域发现与模型改进的道路分割方法及装置,首先使用来自源域的标记数据来学习初始分割模型,然后初始分割模型在目标域中进行自训练得到不同分割模型,通过对比来自不同分割模型的分割结果确定目标域图像中的不确定区域并进行标记,从而解决伪标签中的冗余和噪声导致的分割模型性能下降问题;然后再根据标记信息对模型进行优化,采用师生模块,学生模型专注于合并新的标记信息,而教师模型平衡历史模型和标记信号以防止对标记区域的过度拟合;新优化分割模型再次进行自训练得到不同分割模型,重复上述步骤,直到达到设定的停止条件。

    一种不确定区域发现与模型改进的道路分割方法及装置

    公开(公告)号:CN114399640A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210292106.8

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种不确定区域发现与模型改进的道路分割方法及装置,首先使用来自源域的标记数据来学习初始分割模型,然后初始分割模型在目标域中进行自训练得到不同分割模型,通过对比来自不同分割模型的分割结果确定目标域图像中的不确定区域并进行标记,从而解决伪标签中的冗余和噪声导致的分割模型性能下降问题;然后再根据标记信息对模型进行优化,采用师生模块,学生模型专注于合并新的标记信息,而教师模型平衡历史模型和标记信号以防止对标记区域的过度拟合;新优化分割模型再次进行自训练得到不同分割模型,重复上述步骤,直到达到设定的停止条件。

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