公开(公告)号：CN117150006A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310894180.1

申请日：2023-07-20

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 杨良怀 ,  杨欣 ,  朱艳超 ,  龚卫华 ,  范玉雷 ,  贾美 ,  项逸婧 ,  朱辰 ,  傅萧磊 ,  蔡华

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F16/903 ,  G06F40/289 ,  G06F40/126 ,  G06F40/216 ,  G06F40/295 ,  G06N3/045 ,  G06N5/022 ,  G06Q40/10

Abstract: 本发明公开了一种融合知识图谱的海关进出口商品智能归类方法，步骤如下：1)基于通关历史数据构建海关领域词典；2)基于海关进出口税则手册和通关历史数据构建海关进出口商品知识图谱；3)利用分词工具和海关领域词典对用户商品描述进行分词；4)识别出用户商品描述中的海关领域实体，链接到海关进出口商品知识图谱，得到实体集；5)使用知识图谱嵌入方法将知识图谱的实体嵌入到连续的向量空间中；6)融合文本特征向量和实体特征向量，得到商品最终特征向量，将商品最终特征向量送入分类器，得到商品的税则编码预测结果；本发明将知识图谱引入了海关税则编码分类中，将知识和语言语义信息融合，增强了语义的表示，能提升归类的准确性。

公开(公告)号：CN117609583A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202310894185.4

申请日：2023-07-20

Applicant: 浙江工业大学 ,  中国电子口岸数据中心杭州分中心

Inventor： 杨良怀 ,  秦钰淑 ,  朱艳超 ,  龚卫华 ,  范玉雷 ,  傅萧磊 ,  贾美 ,  项逸婧 ,  朱辰 ,  蔡华

IPC: G06F16/906 ,  G06V10/30 ,  G06V10/20 ,  G06V10/44 ,  G06F40/289 ,  G06F40/126 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于图像文本组合检索的海关进出口商品归类方法，步骤如下：1)建立海关商品图像文本数据库；2)对图像进行去噪和数据增强操作，对文本数据进行分词、去除停用词和向量化操作；3)使用卷积神经网络提取图像的低、中、高层特征，使用长短期记忆神经网络提取商品文本特征；4)将图像低、中、高层特征与文本特征融合；5)将海关商品图像文本数据库的图像文本数据输入到模型，得到海关商品融合特征，随机抽样获得训练数据集，使用三元组损失函数对模型进行训练；6)进行待检索商品的归类，本发明实现海关进出口商品文本描述信息和图像信息的组合使用，辅助相关企业和海关人员快速准确地对不同的进出口商品进行归类。