公开(公告)号：CN113916807B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202110994666.3

申请日：2021-08-27

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 夏炅 ,  林程浩 ,  卢瑾 ,  任宏亮 ,  李明 ,  邹长铃 ,  乐孜纯

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/01 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0985 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明涉及一种微腔光频梳气体浓度传感测量方法；包括步骤(一)：训练数据采集；步骤(二)：DNN神经网络传感数据检测模型训练；步骤(三)：测试数据采集；步骤(四)：DNN神经网络传感数据检测模型测试；本发明结合了微腔传感具有超高灵敏度的特点，又兼具光频梳谱宽带高频率分辨率的优点，提出研究微腔增强的光频梳传感方法；同时借助机器学习智能算法将多模传感信息进行有效融合，实现传感测量；该方法通过将气体采样通入微腔光频梳中增强光与物质相互作用，提高了传感灵敏度，针对其传感的复杂非线性机理，采用机器学习等方法进行传感测量，综合了多个频梳梳齿的传感信息，提高了传感灵敏度和容噪能力。

公开(公告)号：CN113916807A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202110994666.3

申请日：2021-08-27

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 夏炅 ,  林程浩 ,  卢瑾 ,  任宏亮 ,  李明 ,  邹长铃 ,  乐孜纯

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/01 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种微腔光频梳气体浓度传感测量方法；包括步骤(一)：训练数据采集；步骤(二)：DNN神经网络传感数据检测模型训练；步骤(三)：测试数据采集；步骤(四)：DNN神经网络传感数据检测模型测试；本发明结合了微腔传感具有超高灵敏度的特点，又兼具光频梳谱宽带高频率分辨率的优点，提出研究微腔增强的光频梳传感方法；同时借助机器学习智能算法将多模传感信息进行有效融合，实现传感测量；该方法通过将气体采样通入微腔光频梳中增强光与物质相互作用，提高了传感灵敏度，针对其传感的复杂非线性机理，采用机器学习等方法进行传感测量，综合了多个频梳梳齿的传感信息，提高了传感灵敏度和容噪能力。