公开(公告)号：CN104200484A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410302095.2

申请日：2014-06-27

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 胥芳 ,  童建军 ,  鲍官军 ,  张立彬 ,  张林威 ,  蔡世波 ,  马小龙 ,  李昆 ,  胡克用

IPC: G06T7/20 ,  G06T7/40 ,  G06T7/60

Abstract: 基于云团特征分析的分布式光伏系统超短期出力预测方法，包括以下步骤：首先对天空云团检测装置采集到的稀疏云团进行预处理，提取出云团的核心区域作为目标区域，进而对其影响光伏系统超短期功率输出的关键动态特征参数进行数学描述；通过图像预处理之后，接着在云团核心区域中寻找一个特殊点的运动情况来代表整个云团的运动情况；应用像素深浅差异聚类分析法进行厚度和数字化的描述，主要利用灰度分割法将灰度等级分类，并用伪彩色图处理，直观形象地表示云团不同区域的厚度；云团特征提取及出力预测；设计独立的基于稀疏云团动态特征的超短期出力预测软件模块及其数据库系统,基于云团特征分析的分布式光伏系统超短期出力预测。

公开(公告)号：CN104200484B

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201410302095.2

申请日：2014-06-27

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 胥芳 ,  童建军 ,  鲍官军 ,  张立彬 ,  张林威 ,  蔡世波 ,  马小龙 ,  李昆 ,  胡克用

IPC: G06T7/66 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 基于云团特征分析的分布式光伏系统超短期出力预测方法，包括以下步骤：首先对天空云团检测装置采集到的稀疏云团进行预处理，提取出云团的核心区域作为目标区域，进而对其影响光伏系统超短期功率输出的关键动态特征参数进行数学描述；通过图像预处理之后，接着在云团核心区域中寻找一个特殊点的运动情况来代表整个云团的运动情况；应用像素深浅差异聚类分析法进行厚度和数字化的描述，主要利用灰度分割法将灰度等级分类，并用伪彩色图处理，直观形象地表示云团不同区域的厚度；云团特征提取及出力预测；设计独立的基于稀疏云团动态特征的超短期出力预测软件模块及其数据库系统,基于云团特征分析的分布式光伏系统超短期出力预测。