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公开(公告)号：CN117576103B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410065088.9
申请日：2024-01-17
Abstract: 本发明公开了一种集成电控显微镜和深度学习算法的尿沉渣镜检分析系统，包括：电控显微镜，用于对尿沉渣样片进行图像采集和预处理；目标检测模型，与电控显微镜连接，包括骨干网络、颈部网络与头部网络，以接收电控显微镜预处理后的图像，之后通过骨干网络负责对输入的图像进行特征提取，颈部网络负责融合多尺度的特征信息，并将信息传递至头部网络；头部网络负责将抽象的特征信息整合为目标检测所需的边界框以及置信度信息，并经由后续算法进行后处理和统计，完成尿沉渣样片的分析。本发明的集成电控显微镜和深度学习算法的尿沉渣镜检分析系统，结合电动显微镜（如永新N300M）实现了对尿沉渣样片的自动扫描、拍摄和检测分析并形成最终检验报告。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117576103A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410065088.9
申请日：2024-01-17
Abstract: 本发明公开了一种集成电控显微镜和深度学习算法的尿沉渣镜检分析系统，包括：电控显微镜，用于对尿沉渣样片进行图像采集和预处理；目标检测模型，与电控显微镜连接，包括骨干网络、颈部网络与头部网络，以接收电控显微镜预处理后的图像，之后通过骨干网络负责对输入的图像进行特征提取，颈部网络负责融合多尺度的特征信息，并将信息传递至头部网络；头部网络负责将抽象的特征信息整合为目标检测所需的边界框以及置信度信息，并经由后续算法进行后处理和统计，完成尿沉渣样片的分析。本发明的集成电控显微镜和深度学习算法的尿沉渣镜检分析系统，结合电动显微镜（如永新N300M）实现了对尿沉渣样片的自动扫描、拍摄和检测分析并形成最终检验报告。
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公开(公告)号：CN114299492A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111631888.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 浙江大学滨江研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOX模型的中成药药材成分的检测方法及装置，包括以下步骤：(1)采集中成药粉末的显微图像进行标注、预处理，构建成训练集；(2)以YOLOX‑S网络模型为基础构建目标检测模型；所述的目标检测模型包括输入层、特征提取网络、多尺度特征融合网络、解耦输出网络、输出层；(3)采用所述的训练集对目标检测模型进行训练；(4)采集待测中成药粉末的显微图像并输入至训练好的目标检测模型中，即可获得显微图像中存在的药材成分的类别信息及各药材成分在显微图像中对应的位置信息。本发明的检测方法极大的降低复方中成药的检测难度、保证检测精度、提高检测速率度和降低误检率。
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公开(公告)号：CN114549528B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210442041.0
申请日：2022-04-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种微液滴数字PCR液滴检测方法及系统，包括：获取微液滴数字PCR图像并进行预处理，在预处理后的图像上依次使用Canny边缘检测和Hough圆检测获取独立液滴的定位信息，按定位信息对液滴进行截取并进行人工标注，以构建训练数据集；基于卷积神经网络构建液滴识别模型，使用训练数据集进行训练；将待测微液滴数字PCR图像进行预处理，使用Canny边缘检测和Hough圆检测获取独立液滴的定位信息，获得每个液滴的图像并按批次输入训练好的液滴识别模型，对液滴进行有效或无效分类识别；最后根据有效液滴的中心灰度进行阴性阳性判断。本发明的方法及系统可对样本中的阳性微液滴进行高精准度、高通量地识别。
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公开(公告)号：CN114549528A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210442041.0
申请日：2022-04-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种微液滴数字PCR液滴检测方法及系统，包括：获取微液滴数字PCR图像并进行预处理，在预处理后的图像上依次使用Canny边缘检测和Hough圆检测获取独立液滴的定位信息，按定位信息对液滴进行截取并进行人工标注，以构建训练数据集；基于卷积神经网络构建液滴识别模型，使用训练数据集进行训练；将待测微液滴数字PCR图像进行预处理，使用Canny边缘检测和Hough圆检测获取独立液滴的定位信息，获得每个液滴的图像并按批次输入训练好的液滴识别模型，对液滴进行有效或无效分类识别；最后根据有效液滴的中心灰度进行阴性阳性判断。本发明的方法及系统可对样本中的阳性微液滴进行高精准度、高通量地识别。
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公开(公告)号：CN115829946A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211443818.1
申请日：2022-11-18
Applicant: 浙江大学 , 杭州博日科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/00 , C12Q1/686
Abstract: 本发明提供了一种液滴检测方法、装置、电子设备及介质，包括：获取待识别的原始PCR图像，并采用非锐化掩蔽算法对原始PCR图像进行预处理，得到预处理后的PCR图像；采用随机圆检测算法对预处理后的图像进行液滴检测，得到液滴定位信息；其中，液滴定位信息包括：液滴的圆心坐标和半径；采用OBR算法对原始PCR图像进行光斑噪声检测，得到原始PCR图像中光斑噪声定位信息；基于液滴定位信息和光斑噪声定位信息确定液滴图像，并将液滴图像输入到预先训练好的液滴识别模型中，得到液滴识别结果；其中，液滴识别模型是基于卷积神经网络训练得到的。本发明提高了液滴识别结果的准确度。
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