-
公开(公告)号：CN117672222B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410130789.6
申请日：2024-01-31
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种大语言模型驱动的显微镜控制方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取第一语音数据，并基于调整后的语音大模型结合上下文进行意图分析，确定与显微镜控制相关的第一指示信息；基于第一指示信息和硬件库，确定对显微镜的控制方案；按照控制方案对显微镜进行控制，并获取图像数据，以对图像数据进行分析；本申请的方法可以更好的对显微镜进行控制。
-
公开(公告)号：CN116230214B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310504685.2
申请日：2023-05-08
Applicant: 浙江大学滨江研究院
Abstract: 本发明公开了一种HCC及VETC辅助诊断装置及设备，设备包括智能显微镜装置、处理器、存储器以及计算机程序；处理器执行计算机程序时实现以下步骤：（1）将肝组织载玻片批量放置在智能显微镜的可移动载物平台上；（2）对显微镜进行自动对焦；（3）采集肝组织载玻片的低倍镜视场的数字图像；检测HCC区域的轮廓并标注；（4）若未测出HCC区域，则为HCC阴性；若测出HCC区域，则采集HCC区域的中倍镜视场图像，检测VETC+区域的轮廓并标注；（5）根据步骤（3）和（4）的结果生成诊断报告；将可移动载物台定位至下一载玻片；（6）重复步骤（2）‑（5）进行自动诊断。本发明对HCC及VETC+区域实现全自动诊断，提供精确的定性和定量化结果。
-
公开(公告)号：CN118799864B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411287636.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 浙江大学滨江研究院
IPC: G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G16H70/60
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉大模型的智能显微镜系统，包括显微镜以及与显微镜通信连接的处理器；所述的处理器中包括智能分析单元；智能分析单元包含基于视觉大模型构建的多任务特征学习器；根据任务提示的图像对，智能分析单元控制显微镜收集目标位置的显微图像，将用于任务提示的图像对和目标位置的显微图像输入至多任务特征学习器内，输出目标位置对应任务的显微图像的分析结果。本发明还公开了基于所述的智能显微镜系统的辅助病理分析方法。本发明的智能显微镜系统提高了医学图像分析的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN117576103A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410065088.9
申请日：2024-01-17
Abstract: 本发明公开了一种集成电控显微镜和深度学习算法的尿沉渣镜检分析系统，包括：电控显微镜，用于对尿沉渣样片进行图像采集和预处理；目标检测模型，与电控显微镜连接，包括骨干网络、颈部网络与头部网络，以接收电控显微镜预处理后的图像，之后通过骨干网络负责对输入的图像进行特征提取，颈部网络负责融合多尺度的特征信息，并将信息传递至头部网络；头部网络负责将抽象的特征信息整合为目标检测所需的边界框以及置信度信息，并经由后续算法进行后处理和统计，完成尿沉渣样片的分析。本发明的集成电控显微镜和深度学习算法的尿沉渣镜检分析系统，结合电动显微镜（如永新N300M）实现了对尿沉渣样片的自动扫描、拍摄和检测分析并形成最终检验报告。
-
公开(公告)号：CN116230214A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310504685.2
申请日：2023-05-08
Applicant: 浙江大学滨江研究院
Abstract: 本发明公开了一种HCC及VETC辅助诊断装置及设备，设备包括智能显微镜装置、处理器、存储器以及计算机程序；处理器执行计算机程序时实现以下步骤：（1）将肝组织载玻片批量放置在智能显微镜的可移动载物平台上；（2）对显微镜进行自动对焦；（3）采集肝组织载玻片的低倍镜视场的数字图像；检测HCC区域的轮廓并标注；（4）若未测出HCC区域，则为HCC阴性；若测出HCC区域，则采集HCC区域的中倍镜视场图像，检测VETC+区域的轮廓并标注；（5）根据步骤（3）和（4）的结果生成诊断报告；将可移动载物台定位至下一载玻片；（6）重复步骤（2）‑（5）进行自动诊断。本发明对HCC及VETC+区域实现全自动诊断，提供精确的定性和定量化结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116228759A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310504664.0
申请日：2023-05-08
Applicant: 浙江大学滨江研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种肾细胞癌类型的计算机辅助诊断系统及设备，系统包括：数据采集模块，收集肾脏组织全切片图像，构建训练集；数据处理模块，对肾脏组织全切片图像进行预处理；特征学习模块，包括特征学习器并采用训练集进行训练；图像特征库，采用特征学习器提取训练样本的特征向量，构建图像特征库；分类模块，将待分类肾脏组织全切片图像通过数据处理模块进行预处理，预处理后通过特征学习器中提取特征向量，根据待分类肾脏组织全切片图像的特征向量与图像特征库中所有特征向量判断待分类肾脏组织全切片图像的类型。本发明解决了由于罕见类数据不足和特征差异大而无法训练出准确性高的分类模型的问题。
-
公开(公告)号：CN115578670A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211182875.9
申请日：2022-09-27
Applicant: 浙江大学滨江研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于自闭症儿童行为识别及运动预测的方法、装置和诊疗机器辅助系统，方法包括：(1)从不同角度获取儿童的原始骨架视频数据；(2)将获取的原始骨架视频数据输入到视图自适应转换单元以自适应地转换到一致的坐标系下，获得人体骨架的最优表示；(3)将人体骨架的最优表示输入到多尺度特征提取单元以提取人体骨架的高性能的时空特征；(4)将高性能的时空特征输入到多任务学习单元，对人体进行行为识别和运动预测，获得行为分类结果和运动预测结果。本发明可在行为识别的同时进行未来运动的预测和干预。
-
公开(公告)号：CN117894057B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410269906.7
申请日：2024-03-11
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种用于情感障碍辅助诊断的三维数字人脸处理方法及装置，所述方法包括：获取第一数据集和第二数据集，第一数据集包括第一人脸图像，第二数据集包括第二人脸图像和情感标注结果；采取第一数据集来训练人脸形状模型，所述人脸形状模型用于根据第一人脸图像中的第一信息建立人脸三维模型，并依据人脸三维模型的二维人脸图像与第一人脸图像的人脸表情特征的一致性来完成人脸形状模型的训练；依据采取第一数据集训练后的人脸形状模型和用于依据人脸形状模型生成的中间结果确定情感分类结果的分类模型组成情感分类模型，并采取第二数据集对情感分类模型进行训练；本方案可以协助医生进行诊断。
-
公开(公告)号：CN117672222A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410130789.6
申请日：2024-01-31
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种大语言模型驱动的显微镜控制方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取第一语音数据，并基于调整后的语音大模型结合上下文进行意图分析，确定与显微镜控制相关的第一指示信息；基于第一指示信息和硬件库，确定对显微镜的控制方案；按照控制方案对显微镜进行控制，并获取图像数据，以对图像数据进行分析；本申请的方法可以更好的对显微镜进行控制。
-
公开(公告)号：CN115294642A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210674240.4
申请日：2022-06-15
Abstract: 本发明公开了一种用于机器辅助康复系统的目标身份检测系统及方法，本发明，包括包括RSSD模块、TA‑LSTM模块、目标检测模块和实时身份识别模块，其特征在于：RSSD模块，用于对康复视频每一帧中患者肢体或辅助工具检测框信息进行提取；TA‑LSTM模块，对目标进行检测，抑制无用特征来降低计算量，并对目标特征进行增强；目标检测模块，对康复视频每一帧中患者肢体或辅助工具的检测框信息，检测框信息包括目标类别分数、检测框中心点坐标与宽高；实时身份识别模块，对动态帧的目标进行身份识别，并且进行对应的身份标号。本发明中，静态帧和视频流的联合训练来实现帧间挖掘，从而提高检测效率，并避免了由于患者运动、监测摄像头异常等所产生的问题帧的误检漏检。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.021 seconds)
