基于视觉大模型的智能显微镜系统及辅助病理分析方法

    公开(公告)号:CN118799864A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411287636.9

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉大模型的智能显微镜系统,包括显微镜以及与显微镜通信连接的处理器;所述的处理器中包括智能分析单元;智能分析单元包含基于视觉大模型构建的多任务特征学习器;根据任务提示的图像对,智能分析单元控制显微镜收集目标位置的显微图像,将用于任务提示的图像对和目标位置的显微图像输入至多任务特征学习器内,输出目标位置对应任务的显微图像的分析结果。本发明还公开了基于所述的智能显微镜系统的辅助病理分析方法。本发明的智能显微镜系统提高了医学图像分析的效率和准确性。

    用于情感障碍辅助诊断的三维数字人脸处理方法与装置

    公开(公告)号:CN117894057A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410269906.7

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种用于情感障碍辅助诊断的三维数字人脸处理方法及装置,所述方法包括:获取第一数据集和第二数据集,第一数据集包括第一人脸图像,第二数据集包括第二人脸图像和情感标注结果;采取第一数据集来训练人脸形状模型,所述人脸形状模型用于根据第一人脸图像中的第一信息建立人脸三维模型,并依据人脸三维模型的二维人脸图像与第一人脸图像的人脸表情特征的一致性来完成人脸形状模型的训练;依据采取第一数据集训练后的人脸形状模型和用于依据人脸形状模型生成的中间结果确定情感分类结果的分类模型组成情感分类模型,并采取第二数据集对情感分类模型进行训练;本方案可以协助医生进行诊断。

    肾细胞癌类型的计算机辅助诊断系统及设备

    公开(公告)号:CN116228759B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310504664.0

    申请日:2023-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种肾细胞癌类型的计算机辅助诊断系统及设备,系统包括:数据采集模块,收集肾脏组织全切片图像,构建训练集;数据处理模块,对肾脏组织全切片图像进行预处理;特征学习模块,包括特征学习器并采用训练集进行训练;图像特征库,采用特征学习器提取训练样本的特征向量,构建图像特征库;分类模块,将待分类肾脏组织全切片图像通过数据处理模块进行预处理,预处理后通过特征学习器中提取特征向量,根据待分类肾脏组织全切片图像的特征向量与图像特征库中所有特征向量判断待分类肾脏组织全切片图像的类型。本发明解决了由于罕见类数据不足和特征差异大而无法训练出准确性高的分类模型的问题。

    HCC及VETC辅助诊断装置及设备

    公开(公告)号:CN116230214B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310504685.2

    申请日:2023-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种HCC及VETC辅助诊断装置及设备,设备包括智能显微镜装置、处理器、存储器以及计算机程序;处理器执行计算机程序时实现以下步骤:(1)将肝组织载玻片批量放置在智能显微镜的可移动载物平台上;(2)对显微镜进行自动对焦;(3)采集肝组织载玻片的低倍镜视场的数字图像;检测HCC区域的轮廓并标注;(4)若未测出HCC区域,则为HCC阴性;若测出HCC区域,则采集HCC区域的中倍镜视场图像,检测VETC+区域的轮廓并标注;(5)根据步骤(3)和(4)的结果生成诊断报告;将可移动载物台定位至下一载玻片;(6)重复步骤(2)‑(5)进行自动诊断。本发明对HCC及VETC+区域实现全自动诊断,提供精确的定性和定量化结果。

    用于情感障碍辅助诊断的三维数字人脸处理方法与装置

    公开(公告)号:CN117894057B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410269906.7

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种用于情感障碍辅助诊断的三维数字人脸处理方法及装置,所述方法包括:获取第一数据集和第二数据集,第一数据集包括第一人脸图像,第二数据集包括第二人脸图像和情感标注结果;采取第一数据集来训练人脸形状模型,所述人脸形状模型用于根据第一人脸图像中的第一信息建立人脸三维模型,并依据人脸三维模型的二维人脸图像与第一人脸图像的人脸表情特征的一致性来完成人脸形状模型的训练;依据采取第一数据集训练后的人脸形状模型和用于依据人脸形状模型生成的中间结果确定情感分类结果的分类模型组成情感分类模型,并采取第二数据集对情感分类模型进行训练;本方案可以协助医生进行诊断。

    一种用于机器辅助康复系统的目标身份检测系统及方法

    公开(公告)号:CN115294642A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210674240.4

    申请日:2022-06-15

    Inventor: 许迎科 于佳辉

    Abstract: 本发明公开了一种用于机器辅助康复系统的目标身份检测系统及方法,本发明,包括包括RSSD模块、TA‑LSTM模块、目标检测模块和实时身份识别模块,其特征在于:RSSD模块,用于对康复视频每一帧中患者肢体或辅助工具检测框信息进行提取;TA‑LSTM模块,对目标进行检测,抑制无用特征来降低计算量,并对目标特征进行增强;目标检测模块,对康复视频每一帧中患者肢体或辅助工具的检测框信息,检测框信息包括目标类别分数、检测框中心点坐标与宽高;实时身份识别模块,对动态帧的目标进行身份识别,并且进行对应的身份标号。本发明中,静态帧和视频流的联合训练来实现帧间挖掘,从而提高检测效率,并避免了由于患者运动、监测摄像头异常等所产生的问题帧的误检漏检。

    基于视觉大模型的智能显微镜系统及辅助病理分析方法

    公开(公告)号:CN118799864B

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411287636.9

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉大模型的智能显微镜系统,包括显微镜以及与显微镜通信连接的处理器;所述的处理器中包括智能分析单元;智能分析单元包含基于视觉大模型构建的多任务特征学习器;根据任务提示的图像对,智能分析单元控制显微镜收集目标位置的显微图像,将用于任务提示的图像对和目标位置的显微图像输入至多任务特征学习器内,输出目标位置对应任务的显微图像的分析结果。本发明还公开了基于所述的智能显微镜系统的辅助病理分析方法。本发明的智能显微镜系统提高了医学图像分析的效率和准确性。

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