-
公开(公告)号：CN117672222B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410130789.6
申请日：2024-01-31
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种大语言模型驱动的显微镜控制方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取第一语音数据，并基于调整后的语音大模型结合上下文进行意图分析，确定与显微镜控制相关的第一指示信息；基于第一指示信息和硬件库，确定对显微镜的控制方案；按照控制方案对显微镜进行控制，并获取图像数据，以对图像数据进行分析；本申请的方法可以更好的对显微镜进行控制。
-
公开(公告)号：CN117576103A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410065088.9
申请日：2024-01-17
Abstract: 本发明公开了一种集成电控显微镜和深度学习算法的尿沉渣镜检分析系统，包括：电控显微镜，用于对尿沉渣样片进行图像采集和预处理；目标检测模型，与电控显微镜连接，包括骨干网络、颈部网络与头部网络，以接收电控显微镜预处理后的图像，之后通过骨干网络负责对输入的图像进行特征提取，颈部网络负责融合多尺度的特征信息，并将信息传递至头部网络；头部网络负责将抽象的特征信息整合为目标检测所需的边界框以及置信度信息，并经由后续算法进行后处理和统计，完成尿沉渣样片的分析。本发明的集成电控显微镜和深度学习算法的尿沉渣镜检分析系统，结合电动显微镜（如永新N300M）实现了对尿沉渣样片的自动扫描、拍摄和检测分析并形成最终检验报告。
-
公开(公告)号：CN117894057B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410269906.7
申请日：2024-03-11
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种用于情感障碍辅助诊断的三维数字人脸处理方法及装置，所述方法包括：获取第一数据集和第二数据集，第一数据集包括第一人脸图像，第二数据集包括第二人脸图像和情感标注结果；采取第一数据集来训练人脸形状模型，所述人脸形状模型用于根据第一人脸图像中的第一信息建立人脸三维模型，并依据人脸三维模型的二维人脸图像与第一人脸图像的人脸表情特征的一致性来完成人脸形状模型的训练；依据采取第一数据集训练后的人脸形状模型和用于依据人脸形状模型生成的中间结果确定情感分类结果的分类模型组成情感分类模型，并采取第二数据集对情感分类模型进行训练；本方案可以协助医生进行诊断。
-
公开(公告)号：CN117672222A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410130789.6
申请日：2024-01-31
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种大语言模型驱动的显微镜控制方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取第一语音数据，并基于调整后的语音大模型结合上下文进行意图分析，确定与显微镜控制相关的第一指示信息；基于第一指示信息和硬件库，确定对显微镜的控制方案；按照控制方案对显微镜进行控制，并获取图像数据，以对图像数据进行分析；本申请的方法可以更好的对显微镜进行控制。
-
公开(公告)号：CN115294642A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210674240.4
申请日：2022-06-15
Abstract: 本发明公开了一种用于机器辅助康复系统的目标身份检测系统及方法，本发明，包括包括RSSD模块、TA‑LSTM模块、目标检测模块和实时身份识别模块，其特征在于：RSSD模块，用于对康复视频每一帧中患者肢体或辅助工具检测框信息进行提取；TA‑LSTM模块，对目标进行检测，抑制无用特征来降低计算量，并对目标特征进行增强；目标检测模块，对康复视频每一帧中患者肢体或辅助工具的检测框信息，检测框信息包括目标类别分数、检测框中心点坐标与宽高；实时身份识别模块，对动态帧的目标进行身份识别，并且进行对应的身份标号。本发明中，静态帧和视频流的联合训练来实现帧间挖掘，从而提高检测效率，并避免了由于患者运动、监测摄像头异常等所产生的问题帧的误检漏检。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115206495A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210671552.X
申请日：2022-06-15
IPC: G16H30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G16H50/20 , G16H70/60
Abstract: 本发明公开了一基于CoAtNet深度学习的肾癌病理图像分析方法、系统及智能显微装置，包括肾癌病理数据采集、图像切片、背景过滤、数据增强、肾癌区域检测、肾癌亚型分类、肾癌分级和肾癌预后分析。本发明通过人工智能技术与显微镜的结合，可用于辅助病理科医生完成端到端的肾癌诊断，对肾癌病理图像的分析模型能同时满足识别率高、实时性强、功能齐全的目的，有助于缓解我国病理科人才紧缺、培养周期长的问题；有利于减少病理医生的误判机率、疲劳程度。
-
公开(公告)号：CN117894057A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410269906.7
申请日：2024-03-11
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种用于情感障碍辅助诊断的三维数字人脸处理方法及装置，所述方法包括：获取第一数据集和第二数据集，第一数据集包括第一人脸图像，第二数据集包括第二人脸图像和情感标注结果；采取第一数据集来训练人脸形状模型，所述人脸形状模型用于根据第一人脸图像中的第一信息建立人脸三维模型，并依据人脸三维模型的二维人脸图像与第一人脸图像的人脸表情特征的一致性来完成人脸形状模型的训练；依据采取第一数据集训练后的人脸形状模型和用于依据人脸形状模型生成的中间结果确定情感分类结果的分类模型组成情感分类模型，并采取第二数据集对情感分类模型进行训练；本方案可以协助医生进行诊断。
-
公开(公告)号：CN117576103B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410065088.9
申请日：2024-01-17
Abstract: 本发明公开了一种集成电控显微镜和深度学习算法的尿沉渣镜检分析系统，包括：电控显微镜，用于对尿沉渣样片进行图像采集和预处理；目标检测模型，与电控显微镜连接，包括骨干网络、颈部网络与头部网络，以接收电控显微镜预处理后的图像，之后通过骨干网络负责对输入的图像进行特征提取，颈部网络负责融合多尺度的特征信息，并将信息传递至头部网络；头部网络负责将抽象的特征信息整合为目标检测所需的边界框以及置信度信息，并经由后续算法进行后处理和统计，完成尿沉渣样片的分析。本发明的集成电控显微镜和深度学习算法的尿沉渣镜检分析系统，结合电动显微镜（如永新N300M）实现了对尿沉渣样片的自动扫描、拍摄和检测分析并形成最终检验报告。
-
公开(公告)号：CN116805278B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202310550036.6
申请日：2023-05-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T3/4053 , G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种荧光显微图像超分辨率重建质量的增强方法和装置，属于生物医学图像处理中底层视觉技术领域，包括：获取弱条件下的荧光显微图像；对荧光显微图像进行去噪和增强操作以获得去噪增强结果图像；根据二维多项式正交基函数集对去噪增强结果图像估计平场图像，并反推得到光场校正后的图像；对光场校正后的图像进行超分辨重建处理，输出高质量、高空间分辨率的图像。该方法和装置明显提高超分辨算法重建图像的质量，减少重建伪影、提高前景重建的连续性，降低荧光显微图像成像条件，进而减弱光毒性的影响、减少样品的荧光漂白，有益于活细胞长时程的超分辨重建。
-
公开(公告)号：CN119399208A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510009077.3
申请日：2025-01-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06T5/50 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G16H15/00
Abstract: 本发明公开了一种病理图像自监督染色归一化方法和装置，属于数字病理和图像处理相结合的技术领域，包括：构建病理图像数据库；设计染色归一化模型，其包括公共特征域提取模块、内容感知器、场景感知器、融合模块，该染色归一化模型可以对病理图像进行颜色转换，得到染色归一化后图像；基于输入原始病理图像和染色归一化后图像的像素级差异构建自监督损失函数并训练染色归一化模型，该模型可对任意未知病理数据中心的图像实现朝选定的病理数据中心图像进行自适应染色风格归一化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.016 seconds)
